Кластерный анализ с применением самоорганизующихся карт Кохонена

Исследователь часто стоит перед лицом огромной массы индивидуальных наблюдений. Возникает задача сведения множества характеристик к небольшому ряду обобщающих итогов, выражающему действительно существенное для явления. Но пока каждый вовлеченный в анализ признак остается отдельным самостоятельным элементом со своими характеристиками, число параметров, выражающих результаты обработки, не поддается уменьшению. Единственный путь к нему – либо в отсечении большинства признаков и возвращении к малоразмерным классическим задачам, либо в объединении признаков, в замене целых «гроздей» их одним, искусственно построенным на их основе.