Классификация экономико-математических моделей

3.Классификация экономико-математических моделей

Единой системы  классификации экономико-математических моделей в настоящее время не существует, однако можно выделить порядка десяти классификационных рубрик таких моделей. Рассмотрим некоторые из этих рубрик.

По степени  агрегирования объектов моделирования модели разделяются на

 макроэкономические

микроэкономические.

Хотя между ними и  нет четкого разграничения, но к  первым из них относят модели, отражающие функционирование экономики как единого целого, в то время как микроэкономические модели связаны, как правило, с такими звеньями экономики, как предприятия и фирмы.

По предназначению, т. е. по цели создания и применения, выделяют

 балансовые модели (наличия ресурсов и их использования)

 трендовые модели(длительная тенденция)

 оптимизационные модели (для выбора наилучшего варианта из определенного или бесконечного числа вариантов  развития производства, распределения или потребления

имитационные модели (для использования в процессе машинной имитации изучаемых систем или процессов )

По типу информации экономико-математические модели делятся на

 аналитические,(построенные на априорной информации - независимо  от опыта, предшествующая опыту)

 идентифицируемые (построенные на апостериорной информации - приобретённый опытным путём, основанный на опыте.)

По учету  фактора времени модели подразделяются на

статические( в которых все зависимости отнесены к одному моменту времени,)

динамические ( описывающие экономические системы в развитии.)

По учету  фактора неопределенности модели распадаются на

Детерминированные( если в них результаты на выходе однозначно определяются управляющими воздействиями)

 стохастические (вероятностные), если при задании на входе модели определенной совокупности значений на ее выходе могут получаться различные результаты в зависимости от действия случайного фактора.

По характеристике математических объектов, включенных в модель, другими словами, по типу математического аппарата, используемого в модели.

матричные модели,

модели линейного и нелинейного программирования,

 корреляционно-регрессионные модели,

 модели теории массового обслуживания,

модели сетевого планирования,

 модели теории игр и т. д.