Функционально-стоимостной анализ производственной деятельности предприятия (района)
Курсовая работа, 29 Августа 2014, автор: пользователь скрыл имя
Описание работы
Математическая модель - это совокупность соотношений-уравнений, неравенств, логических условий, операторов и т.д., определяющих характеристики состояния объекта моделирования, а через них и выходные значения параметров реакции, в зависимости от значений параметров объекта-оригинала, входных воздействий начальных и граничных условий, а также времени. Обычно она учитывает лишь те свойства (атрибуты) объекта-оригинала, которые отражают, определяют и представляют интерес с точки зрения целей и задач конкретного исследования, и, по сути, является известным методологическим приемом. Таким образом, при рассмотрении одного и того же объекта с разных точек зрения и в различных аспектах он может быть представлен различными математическими моделями.
Файлы: 1 файл
Курсач ММ.doc
— 276.50 Кб (Скачать файл)
W1 и W5 – снижение выручки от недоиспользования 1 га пашни (67,529га) и снижение покупки комбикорма на 1 ц. (-2,275 к.ед.). Это произошло вследствие недоиспользования 1 чел.-ч. трудовых ресурсов (-0,012чел.-ч.).
Таблица 4 - Отраслевая структура ДМЗ на производство продукции
Наименование отрасли |
ДМЗ, тыс. руб. |
В % к итогу | |
на 1 га,1 гол. |
Всего | ||
Зерновые товарные
фуражные |
15,600 15,600 |
3856,663 32647,368 |
1,66 14,07 |
Картофель товарный фуражный |
75,800 75,800 |
59124,000 - |
25,47 - |
Травы |
10,000 |
7800,000 |
3,36 |
Сенокосы |
6,600 |
4452,12 |
1,92 |
Молоко |
38,600 |
30926,667 |
13,33 |
Мясо КРС |
17,400 |
40485,450 |
17,44 |
Мясо свиней |
11,300 |
52792,131 |
22,75 |
Всего |
266,700 |
232083,959 |
100 |
Из таблицы видно, что самая материалоемкая отрасль выращивание картофеля товарного (25,47%) и мясо свиней (22,75%).
Таблица 5 - Отраслевая структура по использованию трудовых ресурсов на производство продукции
Наименование отрасли |
Труд. ресурсы, в чел. ч. |
В % к итогу | |
на 1 га,1 гол. |
Всего | ||
Зерновые товарные
фуражные |
25,100 25,100 |
6205,272 52528,778 |
0,84 7,14 |
Картофель товарный фуражный |
220,000 220,000 |
171600,000 - |
23,32 - |
Травы |
15,000 |
11700,000 |
1,59 |
Сенокосы |
6,000 |
4047,414 |
0,55 |
Молоко |
118,400 |
94863,146 |
12,89 |
Мясо КРС |
70,800 |
164733,900 |
22,38 |
Мясо свиней |
49,300 |
230323,191 |
31,29 |
Всего |
749,100 |
736000,000 |
100 |
Из таблицы видно, что самая трудоемкая отрасль выращивание картофеля товарного (23,32%) и мясо свиней (31,29%), а также мясо КРС (22,38%).
4.3 Экономическая
эффективность оптимального плана
Оценим экономическую эффективность оптимального плана.
Таблица 6 - Выполнение плана реализации продукции
Виды продукции |
Гарантированные объемы реализации продукции, ц. |
Прирост производства товарной продукции, ц. |
Общий объем реализации продукции, ц. |
Зерно |
4450,000 |
-0,000 |
4450,000 |
Картофель |
87100,000 |
-45500,000 |
132600,000 |
Молоко |
9150,000 |
-13684,000 |
22834,470 |
Мясо КРС |
1080,000 |
-3224,423 |
4304,423 |
Мясо свиней |
670,000 |
-4235,481 |
4905,481 |
Из данной таблицы видно, что гарантированные объемы реализации продукции полностью выполнены. Также видно большое отклонение по производству картофеля (45500,000ц.) и молока (13684,000ц.)
Таблица 7 - Экономическая эффективность оптимального плана, тыс. руб.
Показатели |
План |
Выручка от реализации продукции животноводства |
266600,184 |
ДМЗ |
232083,959 |
Прибыль, убыток от реализации продукции |
34516,225 |
Рз = П:ДМЗ
Рз – рентабельность затрат
П – прибыль
ДМЗ – денежно-материальные затраты.
Рз = 34516,225:232083,959= 0,15
Рп=П:В
Рп – рентабельность продаж
В – выручка
Рп=34516,225: 266600,184 = 0,13
Из таблицы видно, что прибыль от реализации продукции составила 34516,225 тыс. руб. Рентабельность затрат составила 0,15, а рентабельность продаж 0,13.
Выводы и предложения
В настоящее время в условиях кризиса сельского хозяйства число сельскохозяйственных предприятий сократилось, а в ряде случаев полностью прекратили свою деятельность. Это в первую очередь относится к предприятиям, специализирующимся на доращивании и заключительном откорме скота на мясо, что связано с удорожанием средств производства и транспортных услуг. Тем не менее, поскольку высокая эффективность специализированного производства научно доказана на межхозяйственной основе, то можно ожидать, что по мере выхода сельского хозяйства из кризисного состояния и дальнейшей индустриализации отрасли деятельность предприятий будет восстановлена и расширена.
В процессе написания курсовой работы были приобретены навыки не только по использованию стандартных моделей для решения производственных задач, но и умение проводить экономический анализ полученных решений, вносить корректировки в решения. По рассчитанным показателям можно сказать, что:
- Стоимость валовой продукции в анализируемом
периоде по
сравнению с базисным увеличилась на 19 тыс. руб. на 100 га
сельхозугодий или на 13,67%. - Затраты труда снизились на 0,10 тыс. ч-ч. или на 1,04 %.
- Стоимость основных производственных
средств увеличилась
на 46 тыс. руб. на 100 га сельхозугодий или на 12,37%. - Денежно-материальные затраты увеличились
на 15 тыс.
руб. на 100 га сельхозугодий или на 8,82%. - Фонд оплаты труда повысился на 9 тыс. руб. на 100
га
сельхозугодий или на 10,98%.
Изучены мультипликативная, кратная и аддитивная факторная модели.
Были рассмотрены влияние факторов на результативный показатель.
При изучении мультипликативной факторной модели были сделаны выводы, что влияние всех факторов положительно отразилось на выручке, она увеличилась на 410,00 (13,38%), большее влияние оказало увеличение продуктивности коров.
При рассмотрении аддитивной факторной модели выяснила, что все затраты увеличились на 397,000руб за счет: увеличения прочих затрат (742,000 руб.) и стоимости кормов (298,000 руб.) и произошло снижение за счет амортизации (640,000руб.) и не значительного снижения оплаты труда (3,000руб.).
При изучении кратной факторной модель, сделала вывод, что на увеличение выручки на 1 руб. затрат больше всего повлияло снижение амортизации (640,00 руб.), увеличение выручки от реализации(410,00 руб.), а также не значительное снижение оплаты труда(3,00руб.); на ее снижение повлияло увеличение прочих затрат (742,00 руб.) и стоимость кормов (298,00 руб.).
Проведя однофакторный
анализ динамики урожайности
зерновых, получили, что оптимальным
уравнением регрессии
Для анализа и прогнозирования урожайности
зерновых наиболее подходит парабола
второго порядка (приложение А): средний
коэффициент аппроксимации минимальный
– 0,202; корреляционное отношение максимальное
– 0,607; Т-критерий корреляционного отношения
больше табличного; среднеквадратичное
отношение остатков наименьшее – 3,217;
нормальность распределения отклонений
– 0,935; коэффициент автокорреляции – 0,043.
При изучении экономико-математического анализа оптимальной производственной структуры выяснила, что гарантированные объемы реализации продукции полностью выполнены, прибыль от реализации продукции составила 34516,225 тыс. руб. Рентабельность затрат составила 0,15, а рентабельность продаж 0,13.
Список литературы
- Елисеева И.И. Эконометрика: Учебник / под ред. И.И.Елисеевой. – М.: Финансы и Статистика, 2004. – 344с.
- Гатаулин А.М., Гаврилов Г.В. и др. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве.М.: Агропромиздат, 1990, - 432 с.
- Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Обшая теория статистики: Учебник. – М.: Финансы и Статика, 1998. – 480с.
- Жданов С.А. Экономические модели и методы в управлении. - М.: Дело и сервис, 1998. — 176 с.
- Федосеев В. В., Гармаш А.М., Дайитбегов
и др. // Под редакцией
Федосеева В.В. Экономико-математические методы и прикладные модели. - М.: Юнити, 2000. - 391 с.
Приложения