Аналитические методы исследования

3. Такого рода исследования, как  и другие научные изыскания,  сводятся к изучению источников (докумен тов) и литературы, опросам  населения и особенно экс пертов, обобщению опыта, специальным  эксперимен там. Результаты обычно  представляются в виде трен- довых  моделей (экстраполяция в будущее  наблюдаемых тенденций), а также  в виде разного рода аналитических  моделей (сценарии, матрицы и т.д.).

Одним из основных методов прогнозирования  является статистическое прогнозирование - статистическое описание будущих значений исследуемого показателя (переменной). Различают точечный и интервальный статистический прогноз. Точечный статистический прогноз представляется единственным значением. Интервальный прогноз задается двумя числами - нижней и верхней границей интервала, внутрь которого будущее значение показателя попадет с заданной доверительной вероятностью. Чем более узкая интервальная оценка, тем она точнее при заданном уровне надежности (доверительной вероятности). Различаются также статистические прогнозы expost и прогноз exante. Прогноз ex post - «прогноз» прошлых значений зависимых переменных на основе оцененных параметров модели эконометрических и фактических значений независимых переменных для периода прогнозирования - рассчитывается для проверки качества модели, ее прогностических свойств (точности и надежности). Прогноз exante - реальный прогноз будущих значений зависимых переменных эконометрической модели на основе оцененных параметров и так или иначе заданных будущих значений независимых переменных.

Методы  прогнозирования разделяются на общенаучные, т.е. применимые ко всем наукам (например, прогноз по аналогии), и  частнонаучные, т.е. применимые в какой-то одной науке (например, опросы населения  в социологии, проективные тесты  в психологии и др.). Всего насчитывается  до двухсот различных методов  прогнозов, большинство из которых  можно свести к трем группам: трендовые  модели экстраполяции и интерполяции прогнозируемых процессов, аналитические  модели (прогнозные сценарии, матрицы  и т.д.), индивидуальные и групповые, очные и заочные опросы экспертов. В самом общем виде разработка прогноза включает в себя: программу  прогностического исследования; построение исходной, или базовой, модели (желательно в виде системы математических уравнений  или хотя бы упорядоченной совокупности количественных и качественных показателей  прогнозируемого явления); построение прогнозного фона (учет внешних факторов, влияющих на прогнозируемый процесс); прогнозную разработку профильных и  фоновых показателей и сведение их в систему; верификацию (проверку достоверности) полученных результатов.

Динамические  ряды - важнейший источник исходной информации для анализа и прогнозирования  экономических и социально-экономических  процессов. Интервальный динамический ряд состоит из показателей, характеризующих результаты развития изучаемых явлений за определѐнные отрезки (интервалы) времени.

Следует иметь в виду, что отдельный  динамический ряд отражает изменение  лишь одной стороны, одного признака изучаемых явлений, а задача аналитика - дать всестороннюю характеристику явлений. Поэтому исследователь должен строить  не только отдельные изолированные  динамические ряды, а взаимосвязанные  динамические ряды, позволяющие исследовать  изучаемый объект как систему. Именно система динамических рядов в  состоянии дать достаточно полную картину  развития явлений во времени и  во многих случаях позволяет выявить  причины прбисходящих изменений.

Необходимость формировать динамические ряды по строго однородным периодам или этапам не означает, что мы отказываемся от построения и изучения динамических рядов, охватывающих длительные исторические отрезки времени, включающие различные этапы развития явления.

Однокачественностъ  динамического ряда. При построении динамического ряда надо добиваться, чтобы уровни ряда объединяли явления одного качества. Это означает, что в пределах каждого интервала или на определенный момент, к которому относятся уровни ряда, предварительно должна быть произведена типологическая или структурная группировка материала. После выделения однородных групп или типов явлений могут быть образованы соответствующие уровни динамического ряда.

Сопоставимость  уровней динамического ряда. Для научного формирования динамических рядов необходима сопоставимость уровней ряда. Это значит, что уровни должны быть выражены в одинаковых единицах измерения, подсчитаны по единой методологии, относиться к одинаковой территории. Важно, чтобы в динамическом ряду интервалы или моменты, по которым определены уровни, имели одинаковый смысл.

Последовательность  и непрерывность во времени уровней  динамического ряда. Это требование означает, что уровни динамического ряда по возможности должны последовательно охватывать весь этап развития явления от начала до конца. Отсутствие данных за те или иные промежутки времени (или по состоянию нате или иные моменты времени) может исказить представления о динамике при последующем анализе ряда.

При анализе данных за протяженные промежутки времени особенно ярко появляются методы прогнозирования временных рядов - статистические методы прогнозирования  временных рядов, характерная особенность  которых - проводимые последовательно  во времени наблюдения за объектом прогнозирования. В соответствии со структурой и закономерностями временных  рядов выделяют следующие методы их прогнозирования (применяемые как  независимо, так и совместно):

- при наличии  тренда или долгосрочной тенденции  в развитии временного ряда  используются экстраполяционные  методы прогнозирования; 

- при наличии  сезонной тенденции или изменений  в динамике ряда, повторяемых  через определенные периоды, применяются  методы корреляционного анализа  данных с определением периода  (временного лага) сезонности;

- для прерванных  временных рядов при наличии  резких изменений тенденции процесса  под каким-либо воздействием (обычно  внешним), часто называемым интервенцией, применяется специальный класс  моделей, в свойства которых  закладывается один из типов  интервенции (устойчивое скачкообразное, устойчивое посте пенное, скачкообразное  временное);

- при наличии  более или менее регулярных  колебаний относительно тренда  с неизвестным в начале исследования  периодом используются гармонические  модели или модели авто регрессии  скользящего среднего.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4 ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА, СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ. ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МИРОВЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ

 

4.1 Общие  понятия информационных систем.

Важность  современных информационно-телекоммуникационных систем для аналитической работы, систем управления и принятия решений  трудно переоценить.

Информационная  система - инструмент, не имеющий собственного разума, она не принимает решений, а только поддерживает их принятие. Человек-пользователь всегда остается внешним по отношению к ней. Он общается с компьютером через  посредников, которыми являются программы - активные компоненты компьютерных систем. И именно через них человек  видит пассивные компоненты компьютерного  мира - данные.

Достоверность информации, а значит и принятых на ее основе решений и сделанных  выводов, напрямую зависит от свойств  компьютерной системы, а она не всегда подконтрольна и дружественна пользователю, а может быть даже враждебна ему. Отсюда возникает проблема обеспечения  информационной безопасности.

Взаимодействие  компьютерных систем частично подчинено  социальным законам: в их деятельность вмешивается конкуренция и противостояние различных сил - от отдельных индивидуумов до специальных служб. Таким образом, «компьютерный помощник системного аналитика», точно так же как «наблюдатель-частица» в квантовой механике, начинает существенно  влиять на ход эксперимента. Аналитик видит «мир данных» глазами компьютерной системы, и в первую очередь необходимо, чтобы этот «йзгляд» оставлял информацию достоверной, не искажал получаемые данные. Это первая задача обеспечения информационной безопасности системных исследований, предназначенных для принятия адекватных управленческих решений.

Результаты  анализа, прогнозирования и принятия решений становятся ценным нематериальным ресурсом, который представляет значительный интерес для конкурентов. Отсюда вторая задача - защитить результаты проделанной работы, надежно сохранить их, своевременно передать заинтересованным лицами и руководителям, принимающим решения, в защищенном виде, который предусматривает защиту подлинности, авторства и обеспечение конфиденциальности данных.

Для анализа поставленных проблем ниже рассмотрим модели компьютерных систем, их свойства, принципы обеспечения  надежности и безопасности и типовые  архитектуры защищенных систем, предназначенных  для поддержки системно-структурных  исследований. Здесь и далее под архитектурой будем понимать структуру компьютерной системы с выделением ее компонентов, элементов и связей между ними. Связи между элементами являются системообразующими, а сама архитектура часто представляется в виде изображения или схемы.

Сформулируем  важнейшие свойства субъектов, которые  также относятся к числу системообразующих  компонентов компьютерной системы. Самое главное из них состоит  в том, что пользователь-аналитик воспринимает объекты и получает информацию только через субъекты, которыми он управляет и которые  отображают информацию, относящуюся  к окружающему миру.

На  практике пользователь (под которым  мы в первую очередь понимаем системного аналитика) сообщает компьютерной системе  свои запросы, используя такие инструменты  управления, как клавиатура, «мышь», джойстик, сенсорный экран, электронное  стило, которые являются внешним  оборудованием компьютера и передают информацию субъектам нижнего уровня, обслуживающим эти устройства и  также передающим информацию далее, субъектам или программным модулям  операционной системы, обеспечивающим функционирование компьютера в целом. Отличие терминов «программа» и  «программный модуль» состоит в  том, что программа является системной  целостностью более высокого порядка, чем программный модуль, а программный модуль является подсистемой, обладающей в рамках программы особой целостностью.

Подчеркнем  отличие понятия «субъекта компьютерной системы» от «человека-пользователя»  следующим определением. Пользователь — лицо (физическое лицо), аутентифицируемое некоторой информацией и управляющее субъектом компьютерной системы через органы управления компьютером.. Пользователь КС является, таким образом, внешним фактором, управляющим состоянием субъектов.

Источник информации в современном  понимании -это данные КС, локализованные в одном или нескольких объектах. Источник информации может обладать следующими свойствами:

Авторство - источник информации может иметь автора (реального или вымышленного), а также быть анонимным, не имеющим автора. Автор информации может быть установлен по прямым или косвенным признакам.

Стабильность  или нестабильность - источник информации может не изменяться во времени или быть подверженным изменениям. Свойство стабильности весьма важно для работы аналитика. Для нестабильных источников необходимо постоянное обращение к ним, если они содержат необходимую аналитику информацию. Кроме того, при поиске в компьютерных сетях часто приходится иметь дело с информацией, хранящейся во временной памяти (так называемом кеше) поисковых систем (об этом более подробно ниже).

Дополняемость - это свойство относится к нестабильным источникам информации и означает, что источник информации пополнятся новыми сведениями с течением времени. Если найденный аналитиком источник является дополняемым, то следует осуществлять его постоянный мониторинг с целью обнаружение необходимых новых сведений.

Структурированность - это свойство означает, что источник имеет некоторую формализованную внутреннюю структуру - делится на элементы, обладающие тождественной конструкцией или организацией. Наиболее ярким примером структурированного источника являются базы данных, про которые мы поговорим ниже. Структурированные источники позволяют аналитику сравнительно легко автоматизировать поиск, анализ и сортировку необходимой информации.

Целостность (внутренняя или системная) - означает, что некоторая часть объекта, являющегося источником информации, либо весь объект неизменен, и этот факт может быть проверен путем выполнения некоторых детерминированных процедур, называемых контролем целостности или процедурами контроля целостности. Обычно целостность фиксируется и проверяется с использованием механизмов электронной цифровой подписи. О ней мы поговорим в главе, посвященной вопросам безопасности.

Достоверность - источник может содержать достоверную или недостоверную информацию. Свойство «достоверности» является внешним по отношению к источнику, поскольку критерий различения достоверного и недостоверного задается экспертом. Субъектами компьютерной системы достоверность информации может быть проверена опять же с помощью внешнего критерия достоверности, использующего другие свойства источника, например, структурированности.

Доступность - источник может быть доступен для субъекта, управляемого аналитиком, либо быть доступным для пользователя при соблюдении некоторых условий (например, если аналитик использует коммерческие информационные ресурсы, доступ к которым требует оплаты). Недоступность источника может быть вызвана действиями естественных или искусственных враждебных сил, например, необходимый для работы сайт или ресурс может быть заблокирован конкурентами или засекречен создателями сайта, и доступ к нему требует знания специального пароля.