Вариационные ряды

σ = , где Vmax  - величина наибольшей варианты вариационного ряда; Vmin  - величина наименьшей варианты вариационного ряда,  Vmax-Vmin = Am – амплитуда вариационного ряда, k – коэффициент, определяемый по специальной вспомогательной таблице 3, исчисленной С.И.Ермолаевым.

Таблица 3

 

Таблица значений k (по С.И.Ермолаеву)

	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90	- 3,08 3,73 4,09 4,32 4,50 4,64 4,75 4,85 4,94	- 3,17 3,78 4,11 4,34 4,51 4,65 4,77 4,86 4,95	1,13 3,26 3,82 4,14 4,36 4,53 4,66 4,78 4,87 4,96	1,69 3,34 3,86 4,16 4,38 4,54 4,68 4,79 4,88 4,99	2,06 3,41 3,90 4,19 4,40 4,56 4,69 4,80 4,89 4,97	2,33 3,47 3,93 4,21 4,42 4,57 4,70 4,81 4,90 4,98	2,53 3,53 3,96 4,24 4,43 4,59 4,71 4,82 4,91 4,99	2,70 3,59 4,00 4,26 4,45 4,60 4,72 4,83 4,91 4,99	2,85 3,64 4,03 4,28 4,47 4,61 4,73 4,83 4,92 5,00	2,97 3,69 4,06 4,30 4,48 4,63 4,74 4,84 4,93 5,01
	100	200	300	400	500	600	700	800	900	1000
К	5,02	5,49	5,76	5,94	6,07	6,18	6,28	6,35	6,42	6,48

 

     Еще один часто применяемый метод расчета среднего квадратического отклонения при небольшом числе наблюдений по формуле Пирсона:

σ = Am*K, где  Am – амплитуда вариационного ряда, К – коэффициент Пирсона, находится по таблице 4.

Таблица 4

Таблица коэффициентов Пирсона

n	2	4	6	8	10	20	30	40	50
K	0,89	0,49	0,39	0,35	0,32	0,27	0,24	0,23	0,22

 

     Среднее квадратическое отклонение оценивает степень вариабельности вариационного ряда прямо пропорционально: чем больше σ, тем вариационный ряд более разнообразен и выборочная статистическая совокупность, из которой он сформирован, более неоднородна, и наоборот, чем меньше σ, тем вариационный ряд менее вариабелен и выборочная статистическая совокупность неоднородна в меньшей степени.

 

5. Методика вычисления и использование коэффициента вариации

 

     Для сравнения разнообразия двух средних величин, выраженных в различных единицах измерения или имеющих различия в величине признаков, используется относительная величина, коэффициент вариации (CV), выпаженный в процентах:

 

                                                         Cv = * 100%,

     Если CV>20%, то имеет место сильное разнообразие вариационного ряда; CV от 10 до 20% – среднее разнообразие; CV < 10% – слабое разнообразие вариационного ряда.

     При необходимости оценить симметричность  вариационного ряда рассчитывается  коэффициент асимметрии (Ка):

      Ka = , где Mo – мода, наиболее часто встречающаяся варианта.

     Коэффициент асимметрии колеблется от –3 до +3. Если Ка<0, то асимметрия отрицательная, левосторонняя; если Ка>0, то асимметория положительная, правосторонняя; когда Ка=0, ряд симметричен.

 

 

 

 

 

Список использованной литературы

 

1. Белицкая Е.Я. Учебное пособие по медицинской статистике. – М., – 1972. –С. 13–29.
1. Догле Н.В., Юркевич А.Я. Заболеваемость с временной утратой  трудоспособности. – М., - 1984.
2. Журавлева К.И. Статистика в здравоохранении. – М., 1981.
3. Колядо В.Б., Плугин С.В., Дмитриенко И.М. Медицинская статистика (Методическое пособие). – Барнаул, 1998. – 151с.
4. Лисицын Ю.П. Общественное здоровье и здравоохранение. М: «ГЭОТАР-медиа», 2007. – 512с.
5. Медик В.А., Токмачев М.С. Руководство по статистике здоровья и здравоохранения. – М.:ОАО «Издательство «Медицина», 2006. – 528с.
6. Мерков А.М., Поляков Л.Е. Санитарная статистика. – Л.: Медицина. –1974.
7. Миняев В.А., Юрьев В.К. Общественное здоровье и здравоохранение. –М.: ИКЦ Академкнига, 2008. – 233 с.
8. Поляков И.В., Соколова Н.С. Практическое пособие по медицинской статистике. – М., 1975. 
9. Применение методов статистического анализа для изучения             общественного здоровья и здравоохранения: учеб. пособие для вузов /

2.ред.: В.З. Кучеренко – М.: ГЭОТАР – Медиа, 2006. – 192 с.

10. Руководство к практическим занятиям по социальной гигиене иорганизации здравоохранения (под редакцией Ю.П. Лисицына). – М.: Медицина. – 1975 – С. 25–46.