Уровень жизни населения Амурской области

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 03 Декабря 2012 в 10:07, курсовая работа

Описание работы

Цель выполнения курсовой работы – изучить уровень жизни населения Амурской области, для чего поставлены следующие задачи:
- рассмотреть систему статистических показателей, характеризующих уровень жизни населения и методику их определения;
- изучить динамику уровня безработицы за 10 лет;
- изучить структуру доходов и расходов населения;
- рассчитать изменение цен на потребительские товары;
Источниками информации явились статистические ежегодники по уровню жизни населения в Амурской области.

Файлы: 1 файл

Уровень жизни населения Амурской области в 2010 году характеризовался ростом среднедушевых денежных доходов населения в размере 106.docx

— 154.04 Кб (Скачать файл)



 

Подставим данные из таблицы  и определим параметры a,b. Получим –

а= 483,32; b= -18,08

Уравнение прямой линии примет вид:

Yт = 483,3- 18,8*t

Можно использовать также  функции имеющие вид:

- парабола Yт=-0,4746t2 -12,887t+946,91        R2=0,998;

- логарифмическая Yт=-31,677 +942,15  R2=0,975;

- степенная Yт=942,82t-0.0352                         R2=0,971;

Но так как R2 во всех функциях приблизительно одинаковый, то по принципу простоты выберем уравнение линейного тренда.

 



 

 

 

 

 

 

 

Данное уравнение характеризует  тенденцию снижения уровня жизни населения.

Коэффициент детерминации R2=0,97 свидетельствует, что трендовая модель отражает на 97% реальную тенденцию изменения уровня безработицы населения. Следовательно, трендовая модель адекватна.

Для характеристики степени  стабильности тенденции  определяются показатели устойчивости ряда динамики.

Оценим устойчивость динамического  ряда с помощью коэффициента вариации:

                                                                                                (25)

где σ (среднее квадратическое отклонение) определяется по формуле:

                                   

Следовательно,

Допустимый предел коэффициента - 25%. Т.к. полученное значение (2,47%) значительно меньше – явление устойчиво развивается по годам.


Исходя из приведенных  расчетов, можно сделать вывод, что  в целом по Амурской области идет уменьшение уровня жизни населения.

 

2.2 Структура доходов и расходов населения

Изучение социального  процесса невозможно без учета структуры  доходов и расходов населения.

Таблица5. Структура доходов населения

Виды доходов

2000г.

2008

тыс. руб.

% к итогу

тыс. руб.

% к итогу

Оплата труда

9382,2

46,1

66265,6

53,4

Соц. выплаты

2493,4

12,3

18803,2

15,1

Доходы от собственности. Предпринимательской деятельности и другие

8478,5

41,6

39121,7

31,5

Итого доходов:

20354,1

100

124190,5

100


 

Таблица6. Структура расходов населения

Виды доходов

2000г.

2008

тыс. руб.

% к итогу

тыс. руб.

% к итогу

На покупку товаров  и оплату услуг

13867,2

72,8

74445,8

57,6

На оплату налогов и  обязательных платежей

1184,1

6,2

15278,3

11,8

На покупку ценных бумаг  и валюты

1345,8

7,1

16745,8

12,9

Прочие расходы

2650,4

13,9

22745,3

17,7

Итого расходов:

19047,5

100

129215,2

100


 

Из данных таблиц видно, что  в 2008 году по сравнению с 2000, доходы возрасли на 103836 тыс. руб., а расходы  на 110167 тыс. руб.

Состав доходов и расходов изображен графически в виде столбиковой  диаграммы

Рис. Состав доходов и  расход

 

2.3 Индексный анализ влияния  факторов на объем потребления  товаров 

В статистике индексами называют сложные относительные показатели, характеризующие средние изменения явлений, состоящих из разнородных и непосредственно несоизмеримых элементов.

С помощью индексного метода решаются такие задачи как: характеристика общего изменения уровня сложного социально – экономического явления; анализ влияния каждого из факторов на изменения индексируемой величины путем элиминирования воздействия прочих факторов; анализ влияния структурных сдвигов на изменение индексируемой величины.

В зависимости от состава  общественных явлений, изучаемых статистикой, различают индивидуальные и свободные (общие) индексы.

Рассчитаем индексы стоимости покупки продовольственных товаров производительности труда в Амурской области в 2000 и 2008 годах.

Таблица7. Стоимость покупки продовольственных товаров

на душу населения в  год, килограммов

Виды товаров

Количество

Цена, руб

Стоимость товаров, тыс. руб

Индивидуальный индекс цен

2000

2008

2000

2008

2000

2008

Услов

символы

               

Мясо и мясопродукты

36

54

56,96

195,97

2050,56

10582,38

3075,84

3,440

Молоко и молочные продукты

160

151

10,33

37,22

1652,8

5620,22

1559,83

3,603

Яиц, штук

188

297

17,41

47,08

3273,08

13982,76

5170,77

2,704

Сахара

32

31

17,39

29,29

556,48

907,99

539,09

1,684

Картофеля

235

128

3,86

15,94

907,1

2040,32

494,08

4,130

Хлебобулочных изделий

131

129

11,38

31,93

1490,78

4118,97

1468,02

2,806

Итого продовольственная  группа:

x

x

x

x

9930,8

37252,64

12307,63

x


 

Изменение цен на различные  виды потребительских товаров и  услуг можно рассчитать с помощью  индивидуальных индексов цен    

 ,

 изменение цен в  целом по группам и в общем  по всем видам товаров можно  рассчитать с помощью общего  индекса цен

 ;

         .

Изменение покупательной  способности доходов можно определить с помощью индекса покупательной  способности

        ;

        

Изменение физического объема потребляемых товаров и услуг  можно определить с помощью индивидуального  и общего индекса физического  объема

       ; 

 и    ;

 .             Изменение общей массы потребления можно определить с помощью индекса товарооборота

;

Исходя из расчетов, можно  сделать вывод, что изменение  покупательной способности доходов  составляет 0,33, а изменение общей  массы потребления 1,24

2.4 Корреляционно – регрессионный анализ влияния факторов на уровень жизни населения

Корреляционно –  регрессивный анализ заключается в  построении и анализе статистической модели в виде уравнения регрессии, выражающего зависимость результативного  признака от факторного. В нашем  случае -  зависимость между естественным приростом населения и уровнем безработицы.

Уравнение парной регрессии имеет вид:

Ŷх = a + b*х,              (26)

где  Ŷх –естественный прирост;

        х-  всего безработных;

        a,b – параметры уравнения.

Для расчета параметров уравнения парной линейной регрессии  построим вспомогательную таблицу.

год

Естественный  прирост, всего человек, у

Всего безработных, x

   

yx

 

y -

 

2000

-4099

66120

16801801

4371854400

-27025880

-857,25

-3241,75

79,09

2001

-3978

54467

15824484

2966654089

-216669726

-2139,08

-1838,92

46,23

2002

-4106

48405

16859236

2343044025

-198750930

-2805,9

-1300,1

31,66

2003

-3774

46928

14243076

2202237184

-177106272

-2968,37

-805,63

21,35

2004

-4268

48320

18215824

2334822400

-206229760

-2815,25

-1452,75

34,04

2005

-4300

43837

18490000

1921682569

-188499100

-3308,38

-991,62

23,06

2006

-3244

36303

10523536

1317907809

-117766932

-4137,12

893,12

-27,53

2007

-1523

28180

2319529

794112400

-42918140

-5030,65

3507,65

-230,31

2008

-1881

22439

3538161

503508721

-42207759

-5662,16

3781,16

-201,02

Итог

-31173

394999

116815647

18755823597

-1217174499

-29724,16

-1448,84

-223,43


 

Параметры  уравнения  a и b найдем посредствам метода наименьших квадратов, решив систему уравнения:

                                            an +b∑x =∑y

                                         a∑x +b∑x2 = ∑yx,                                         (27)

где n-  число совокупности

Выразив из первого  уравнения параметр а и подставив  его во второе уравнение, найдем b = 0,11. Затем подставим значение b в первое уравнение, получим значение параметра а = - 8130, 45.

Таким образом, уравнение  регрессии примет вид: Ŷх =- 8130, 45 +0,11х.

Коэффициент регрессии  b =0,11 показывает, что при увеличении естественного прироста населения на единицу, уровень безработицы увеличивается в среднем за период на 11безработных.

Рассчитаем средний  коэффициент эластичности по формуле:


где х = ;  у = –средние значения признаков.


Коэффициент эластичности показывает, что в среднем при  увеличении естественного прироста на 1%, уровень безработицы увеличивается на 1,39%.

Тесноту связи  определим рассчитав коэффициент  парной линейной корреляции:

 

где =- средняя сумма произведения признаков:

и   - средние квадратические отклонения по х и у. Для качественной оценки тесноты связи пользуются таблицей Чеддока.

Коэффициент корреляции свидетельствует, что связь между  признаками прямая и слабая. Коэффициент детерминации r2xy = (0,10)2= 0,01 показывает, что 1% изменения безработицы объясняется изменением естественного прироста населения, а 99% увеличения безработицы происходит под действием неучтенных факторов.

 

 

 

 

 

  1. СТАТИСТИКО – ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ АНАЛИЗА УРОВНЯ ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ

На основе проведенного анализа  динамических рядов и корреляционно–регрессионного анализа дадим прогнозное значение уровня безработицы, а так же оценим средние и предельные ошибки.

Для начала оценим интервальный прогноз динамического ряда, т.е. определим интервальный прогноз  на основе средней и предельной ошибки. Произведем расчет прогнозных значений с учетом доверительного интервала.

Для этого рассчитаем стандартную  ошибку:

                                                                                                               


                                       

где         -   число наблюдений;


               - число факторов.


1)

 

На основе стандартной  ошибки  рассчитаем предельную ошибку или доверительный интервал:                                                                                  (59)


где t – определяем по критерию t - Стьюдента при α = 0,05 и к = n – m= 10 – 2 = , отсюда следует, что t = 2,3060.

2)


 

 

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ И ВЫВОДЫ.

Таким образом, в данной курсовой работе были рассмотрены такие вопросы, как статистические показатели, характеризующие уровень жизни населения, динамика уровня безработицы за 10 лет, структура расходов и доходов населения  в базисном и отчетном периодах, рассчитано изменение цен на потребительские товары и выявлена степень влияния уровня жизни на демографические процессы в обществе.

По этим вопросам можно сделать следующие выводы. Уровень жизни является одной из важнейших социальных категорий, которая характеризует структуру потребностей человека и возможности их удовлетворения. Важнейшими составляющими уровня жизни выступают доходы населения и его социальное обеспечение, потребление им материальных благ и услуг, условия жизни, свободное время. Дифференциация доходов изучается по величине среднедушевого совокупного дохода населения в целом и по отдельным группам домохозяйств, по проживающим в городской и сельской местностях (выделяя хозяйства пенсионеров, семьи с детьми до 16 лет и т.д.).  Одной из характеристик неравенства в распределении доходов является показатель бедности. К бедным слоям населения относят тех, чьи доходы ниже границы бедности. В качестве границы бедности используется прожиточный минимум, т.е. уровень дохода, обеспечивающий приобретение научно обоснованного минимального набора материальных благ и услуг для поддержания жизнедеятельности человека.       В структуре потребления выделяются потребительские товары (продукты питания, непродовольственные товары), услуги материальные (ремонт одежды, обуви, предметов бытового и хозяйственного назначения) и нематериальные (медицинские, образовательные, культуры и т.п.). Основным показателем потребления является уровень индивидуального потребления, характеризующий средний размер потребления определенных товаров и услуг на душу населения. Он исчисляется как для населения в целом, так и по отдельным социальным группам, группам по доходу, возрасту, характеру занятий и другим признакам.        Индекс развития человеческого потенциала (ИРЧП) отражает уровень достижений в рамках трех основных возможностей развития человека: долго жить, получить знания и иметь достойный уровень жизни. Значение ИРЧП показывает пройденный страной путь в направлении приближения к максимально возможному значению, и, кроме того, позволяет выполнить сравнение с показателями других стран.      Исходя из данных, полученных в практической части можно утверждать, что темп роста уровня безработицы для 2009 года по сравнению с 2000 годом составил 60,5%. Уровень безработицы в 2009 году по сравнению с 2000 годом уменьшились на 39,5%. Абсолютный прирост в 2009 году по сравнению с 2008 годом возрос на 17553чел. Для 2009 года абсолютное значение 1% прироста равно 224,39 чел.

Информация о работе Уровень жизни населения Амурской области