Структурные средние величины

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 20 Декабря 2014 в 13:02, контрольная работа

Описание работы

Средняя величина – это обобщающий показатель, характеризующий типический уровень явления. Он выражает величину признака, отнесенную к единице совокупности. Средняя всегда обобщает количественную вариацию признака, т.е. в средних величинах погашаются индивидуальные различия единиц совокупности, обусловленные случайными обстоятельствами. В отличие от средней абсолютная величина, характеризующая уровень признака отдельной единицы совокупности, не позволяет сравнивать значения признака у единиц, относящихся к разным совокупностям.

Файлы: 1 файл

Контрольная по Статистике.doc

— 159.50 Кб (Скачать файл)

1. Теоретическое задание  на тему: «Структурные средние  величины».

Структурные средние

Средняя величина – это обобщающий показатель, характеризующий типический уровень явления. Он выражает величину признака, отнесенную к единице совокупности. Средняя всегда обобщает количественную вариацию признака, т.е. в средних величинах погашаются индивидуальные различия единиц совокупности, обусловленные случайными обстоятельствами. В отличие от средней абсолютная величина, характеризующая уровень признака отдельной единицы совокупности, не позволяет сравнивать значения признака у единиц, относящихся к разным совокупностям. Вычисление среднего – один из распространенных приемов обобщения; средний показатель отрицает то общее, что характерно (типично) для всех единиц изучаемой совокупности, в то же время он игнорирует различия отдельных единиц. В каждом явлении и его развитии имеет место сочетание случайности и необходимости. При исчислении средних в силу действия закона больших чисел случайности взаимопогашаются, уравновешиваются, поэтому можно абстрагироваться от несущественных особенностей явления, от количественных значений признака в каждом конкретном случае. В способности абстрагироваться от случайности отдельных значений, колебаний и заключена научная ценность средних как обобщающих характеристик совокупностей.

Для характеристики структуры статистической совокупности применяются показатели, которые называют структурными средними. К ним относятся мода и медиана. Также кроме моды и медианы могут быть использованы такие показатели, как квартили, делящие ранжированный ряд на 4 равные части, децили -10 частей и перцентили — на 100 частей.

В данном теоретическом задании мы будем рассматривать Моду и Медиану.

Мода — это наиболее часто встречающийся вариант ряда. Мода применяется в коммерческой практике для изучения покупательского спроса, например при определении размера одежды, обуви, пользующейся наибольшим спросом у покупателей, а также для регистрации цен. Модой для дискретного ряда является варианта, обладающая наибольшей частотой. При вычислении моды для интервального вариационного ряда необходимо сначала определить модальный интервал (по максимальной частоте), а затем — значение модальной величины признака по формуле:

где:

  •  — значение моды
  •  — нижняя граница модального интервала
  •  — величина интервала
  •  — частота модального интервала
  •  — частота интервала, предшествующего модальному
  •  — частота интервала, следующего за модальным

Мода зависит от величины групп, от точного положения границ групп.

Мода – число, которое в действительности встречается чаще всего (является величиной определенной), в практике имеет самое широкое применение.

Медиана — это значение признака, которое лежит в основе ранжированного ряда и делит этот ряд на две равные по численности части.

Для определения медианы в дискретном ряду при наличии частот сначала вычисляют полусумму частот   , а затем определяют, какое значение варианта приходится на нее. (Если отсортированный ряд содержит нечетное число признаков, то номер медианы вычисляют по формуле:

Ме = (n(число признаков в совокупности) + 1)/2,

в случае четного числа признаков медиана будет равна средней из двух признаков находящихся в середине ряда).

При вычислении медианы для интервального вариационного ряда сначала определяют медианный интервал, в пределах которого находится медиана, а затем — значение медианы по формуле:

где:

  •  — искомая медиана
  •  — нижняя граница интервала, который содержит медиану
  •  — величина интервала
  •  — сумма частот или число членов ряда
  •  - сумма накопленных частот интервалов, предшествующих      медианному
  •  — частота медианного интервала

Пример. Найти моду и медиану.

Возрастные группы

Число студентов

Сумма накопленных частот ΣS

До 20 лет

346

346

20 — 25

872

1218

25 — 30

1054

2272

30 — 35

781

3053

35 — 40

212

3265

40 — 45

121

3386

45 лет и более

76

3462

Итого

3462

 

Решение: 
В данном примере модальный интервал находится в пределах возрастной группы 25-30 лет, так как на этот интервал приходится наибольшая частота (1054).

Рассчитаем величину моды:

Это значит, что модальный возраст студентов равен 27 годам.

Вычислим медиану. Медианный интервал находится в возрастной группе 25-30 лет, так как в пределах этого интервала расположена варианта, которая делит совокупность на две равные части (Σfi/2 = 3462/2 = 1731). Далее подставляем в формулу необходимые числовые данные и получаем значение медианы:

Это значит, что одна половина студентов имеет возраст до 27,4 года, а другая свыше 27,4 года.

 

2. Решение задачи.

Списочная численность работников предприятия  на начало каждого месяца составляет (чел):

Дата

Количество (чел)

01.01.2009

367

01.02.2009

373

01.03.2009

371

01.04.2009

370

01.05.2009

366

01.06.2009

369

01.07.2009

374

01.08.2009

375

01.09.2009

371

01.10.2009

372

01.11.2009

378

01.12.2009

372

01.01.2010

370


 Требуется рассчитать среднюю  численность  работников:

- каждого месяца

-  каждого квартала

-  каждого полугодия

-  годовую численность

Используя данные:

- на начало и конец года

- на начало, середину  и конец  года

-  на начало каждого квартала

-  на начало каждого месяца

Представить численность работников в относительных величинах, в %.

 

Решение

Вычислим среднемесячную численность сотрудников за каждый месяц квартала как среднее между численностью работников на начало и конец данного месяца. Используем формулу  простой средней арифметической.

 

т.е. средний уровень ряда равен сумме уровней ряда, деленной на их число.

 

 Тогда:

Месяц

Среднемесячная численность

январь

(367+373)/2=370

февраль

(373+371)/2=372

март

(371+370)/2=370,5

апрель

(370+366)/2=368

май

(366+369)/2=367,5

июнь

(369+374)/2=371,5

июль

(374+375)/2=374,5

август

(375+371)/2=373

сентябрь

(371+372)/2=371,5

октябрь

(372+378)/2=375

ноябрь

(378+372)/2=375

декабрь

(372+370)/2=371


 

Вычислим среднюю численность сотрудников за квартал.

1квартал

(367+370)/2=368,5

2квартал

(370+374)/2=372

3 квартал

(374+372)/2=373

4 квартал

(372+370)/2=371




 

 

 

 

 

 

Вычислим среднюю  численность сотрудников за полугодие используя данные на начало, середину  и конец года

1 полугодие

(367+374)/2=370,5

2 полугодие

(374+370)/2=372


 

Вычислим среднюю  численность сотрудников за год используя данные:

- на начало  и конец года: 367+370/2=368,5

Представим численность работников в относительных величинах, в %.

Дата

Количество (чел)

Абсолютный прирост, чел

Темп роста в %

01.01.2009

367

   

01.02.2009

373

6

101,6

01.03.2009

371

-2

99,5

01.04.2009

370

-1

99,7

01.05.2009

366

-4

98,9

01.06.2009

369

3

100,8

01.07.2009

374

5

101,4

01.08.2009

375

1

100,3

01.09.2009

371

-4

98,9

01.10.2009

372

1

100,3

01.11.2009

378

6

101,6

01.12.2009

372

-6

98,4

01.01.2010

370

-2

99,5


 

 


 



Информация о работе Структурные средние величины