Статистико-экономический анализ степени и эффективности использования ресурсов в сельскохозяйственных предпри

 

 

 

 

 

Таким образом, проведя типологическую группировку  по уровню и эффективности интенсификации с.-х. производства можно сказать  о том, что значение показателей 1 и 5 групп очень сильно отличаются, это наблюдается практически во всех показателях. Вообще наибольший интерес представляют первая и пятая группы, поскольку сравнение проводится на основании показателей данных групп. Так значение показателя - работники, занятые в с.-х. в расчете на 100 га с.-х. угодий в пятой группе составляет половину значения этого же показателя в первой группе. Хотя значение показателя - среднегодовая оплата труда в расчете на 1 работника в пятой группе больше, чем в первой на 55,78 %.

Из таблицы 6 видно, что во всех группах выручка по растениеводству выше, чем по животноводству или эта отрасль занимает все производство. Это говорит о том, что предприятия специализируются на производстве продукции растениеводства. В первой и третьей группах также есть отрасль животноводства. Помимо этого в этих группах выручка за КРС больше выручки за молоко,  что свидетельствует о мясном направлении предприятий, входящих в состав групп.

Проанализировав уровень и эффективность производства с.-х. продукции мы видим, что производство зерна на 100 га пашни в 1 и 5 группах очень сильно отличается, в первой группе этот показатель составляет 366,03 ц., а в пятой 137,32 ц., что почти в половину меньше. Выручка в расчете на 1 хозяйство в первой группе предприятий составляет 22838 тыс.руб., в пятой 18732 тыс.руб.  Не смотря на высокую выручку, предприятия первой группы не рентабельны, из за больших издержек производства, а в пятой группе выручка на 17,98%  ниже чем в первой группе, но при низких затратах на производство, эти предприятия рентабельны и имеют прибыль.  Прирост живой массы КРС наблюдается в первой и третьей группах предприятий, это значит что  отрасль животноводства на этих предприятиях  развивается.

 

Для комбинационной группировки рассчитывается второй группировочный признак. В целом  по совокупности рассчитывается среднее  значение второго группировочного признака. В качестве второго группировочного признака будем использовать товарную продукцию в расчете на 1 работника, занятого в сельском хозяйстве или производительность труда.  Каждая из  полученных по главному  группировочному признаку групп и вся совокупность в целом  делятся  на две подгруппы с уровнем ниже среднего значения второго группировочного признака и уровнем выше этого среднего значения.

Таким образом, проведя комбинационную группировку, и, сравнив по показателям все  подгруппы с уровнем ниже среднего, видно, что производительность труда в  4 группе самая высокая 591,42 тыс.руб. Значения показателя 3 и 5 подгруппы приблизительно равны

2.2. Индексный анализ основных  факторов, влияющих на результаты  производства.

В статистике под  индексом понимается относительный показатель, который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве или сравнение фактических данных с любым эталоном. Под индексным анализом понимается методика комплексного и системного изучения и измерения воздействия факторов на величину результативных показателей. (6)

 

 

 

Таблица 9 - Анализ массы прибыли и рентабельности основной сельскохозяйственной продукции методом абсолютных разностей

Виды продукции	Реализовано продукции, ц.		Средняя цена реализации, тыс.руб.		Полная себестоимость, 1 ц. тыс.руб.		Выручено от реализации, тыс.руб.		Полная себестоимость  реализованной продукции, тыс.руб.			Прибыль от реализации, тыс.руб.
	1	5	1	5	1	5	1	5	1	5	усл.	1	5	условная
	q 0	q1	p0	p1	z0	z1	q0 p0	q1p1	q0 z0	q1 z1	q1 z0	(p0-z0) q0	(p1-z1) q1	(p0-z0) q1	(p0-z1) q1
Зерно	2866	747	0,32	0,15	0,40	0,40	924	115	1146,4	298,8	298,8	-229,28	-186,75	-59,76	-59,76
Молоко	4677	-	1,20	-	0,96	-	5493	-	4489,92	0	0	1122,48	0	0	0
КРС	3871	-	5,55	-	8,62	-	21492	-	33368,02	0	0	-11884	0	0	0
Итого	х	х	х	х	х	х	27909	115	39004,34	298,8	298,8	-10990,8	-186,75	-59,76	-59,76

 

 

 

Абсолютное  изменение массы прибыли и рентабельности

 

∆_{прибыли} = (p1-z1) q1 -  (p0-z0) q0 = -186,75 – (-10990,80) = -10804,05 тыс.руб.

∆_{объема и структуры} = (p0-z0) q1 - (p0-z0) q0 = -59,76 – (-10990,80) = -10931,04 тыс.руб.

∆_{себестоимости} = (p0-z1) q1  - (p0-z0) q1= -59,76 – (-59,76) =  0 тыс.руб.      

∆_цены = (p1-z1) q1  - (p0-z1) q1 = -186,75 – (-59,76) = - 126,99 тыс.руб.      

∆_{рентабельности} = (p1-z1) q1/ q1 z1-(p0-z0) q0 /q1 z0*100=-186,75/298,8–(-10990,8)/39004,34 = -0,63 – (-0,28) = -0,35 *100 = -35 %-ных пункта      

∆_{структуры} = (p0-z0) q1/ q1 z0 - (p0-z0) q0/ q0 z0*100 = -59,76/39004,34 – (-10990,80)/39004,34 = -0,002 – (-0,280) = -27,8 %-ных пункта      

∆_{себестоимости} = (p0-z1) q1  / q1 z1 - (p0-z0) q1/ q1 z0*100 = -59,76/298,8 –(- 59,76)/298,8 = 0 %-ных пункта      

∆_цены = (p1-z1) q1/ q1 z1 -  (p0-z1) q1/ q1 z1*100 = -186,75/298,8 – (-59,76)/298,8 = -0,63 – (-0,20) = -43%-ных пункта 

 

Взаимосвязь показателей

 

∆_{прибыли =} ∆_{объема и структуры +} ∆_{себестоимости +} ∆_{цены =} -10931,04 + 0 + (-126,99) = -10804,05 тыс.руб.

∆_{рентабельности =} ∆_{структуры +} ∆_{себестоимости +} ∆_{цены =} -27,8 + 0 + (-43,0) = -35 %-ных пункта. 

Абсолютное  изменение массы прибыли и рентабельности равны -10804,05 тыс.руб.и -35% -ных пункта, соответственно. Получается, что общее изменение массы прибыли и рентабельности сельскохозяйственной продукции уменьшилось на 35% или 10804,05 тыс.руб., за счет роста себестоимости значения прибыли и рентабельности не изменились, а за счет изменения цены снизились на 43% или 126,99 тыс.руб.

2.3. Корреляционно-регрессионный анализ зависимости  результативных признаков от факторных.

В параграфе 2.3 проводится корреляционно – регрессионный  анализ зависимости результативного признака  от факторных. 

Для этого по каждому хозяйству рассчитываются значения признаков, по которым изучается  взаимосвязь. В качестве результативного (Y) возьмем  окупаемость затрат по реализованной продукции, а в качестве факторных (Х1,Х2, Х3, Х4)- признаки, непосредственно влияющие на его уровень:

Х1- окупаемость зерна, %;

Х2- окупаемость молока, %;

Х3- удельный вес выручки от продажи зерна в общей выручке, %;

Х4- удельный вес выручки от продажи молока в общей выручке, %.

Исходные данные для корреляционно-регрессионного анализа следует представить  в таблице исходных данных для  корреляционно-регрессионного анализа. (Приложение №1).

 

 

 

 

Получим матрицу  парных коэффициентов:

	у	Х1	Х2	Х3	Х4
у	0,808563	1
Х1	0,414834	0,231706	1
Х2	-0,0911	-0,14737	0,014252	1
Х3	-0,14002	-0,2429	0,339357	-0,1661	1
Х4	-0,3167	-0,36411	0,014798	0,490864	0,186717

ВЫВОД ИТОГОВ
Регрессионная статистика
Множественный R	0,518059
R-квадрат	0,268386
Нормированный R-квадрат	0,151327
Стандартная ошибка	47,16793
Наблюдения	30

 

 

 

 

 

 

 

 

Дисперсионный анализ
	df	SS	MS	F
Регрессия	4	20403,78	5100,944	2,292751
Остаток	25	55620,34	2224,814
Итого	29	76024,12
	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение	Нижние 95,0%	Верхние 95,0%
Y	102,7191	18,22103	5,637391	7,24	65,19	140,25
X 1	0,366951	0,194873	1,883023	0,07	-0,03	0,77
X 2	-0,06976	0,204624	-0,34094	0,74	-0,49	0,35
X 3	-0,54182	0,33099	-1,63697	0,11	-1,22	0,14
X 4	-0,18832	0,14262	-1,32045	0,20	-0,48	0,11

 

 

 

 

 

 

ВЫВОД ОСТАТКА
Наблюдение	Предсказанное Y	Остатки
1	9,528442	1,311558
2	102,7191	-64,3691
3	92,17513	-39,3351
4	75,60781	-10,9278
5	98,6081	-21,6581
6	160,2718	-80,7818
7	89,58044	-9,69044
8	114,8175	-30,9775
9	101,4699	-14,4799
10	103,8505	-10,6105
11	102,7191	-5,88906
12	116,9308	-15,5008
13	95,72236	6,807644
14	112,5232	-9,88324
15	109,0508	-5,83077
16	102,7191	0,660936
17	113,332	-8,922
18	88,37682	20,19318
19	102,7191	12,50094
20	109,6494	6,220564
21	97,7916	25,6184
22	98,6081	-21,6581
23	123,8306	3,689431
24	116,7582	14,10182
25	143,4396	-8,34959
26	118,3664	21,2036
27	128,4332	16,38678
28	140,6374	13,0826
29	151,8739	23,56614
30	116,4097	193,5203