Статистико-экономический анализ производства зерна в Тамбовской области

С целью выявления тренда проводится выравнивание двумя способами:

А) Выравнивание по средней скользящей (трехлетней) и чертится график, отражающий отличие абсолютных уровней валового сбора зерна (тыс. тонн) от трехлетних скользящих средних уровней;

Б) Аналитическое выравнивание.

Проведем выравнивание с целью выявления основной тенденции

(тренда), используя при этом  прием выравнивания по средней  скользящей (трехлетней).

Таблица 11 - Сглаживание ряда динамики по средней скользящей

годы	Валовой сбор зерна, тыс. тонн	по средней скользящей (трехлетней)	Средняя скользящая
А	1	2	3
2004	1256,4	-	-
2005	970,2	3408,9	1136,3
2006	1182,3	3409,6	1136,53
2007	1257,1	3576	1192
2008	1136,6	-	-

 

Вывод: анализ средней скользящей позволяет заметить, что валовой сбор зерна имеет четко выраженную тенденцию роста.

В качестве уравнения выравнивания выбираем уравнение прямой линии:

При расчете параметров трендовых моделей способом наименьших квадратов строится и решается следующая система нормальных уравнений:

2 где n - число лет.

Для упрощения расчетов величинам t придают значение, которые при суммировании равны нулю. В этом случае система уравнений приобретает вид:

.

Из первого уравнения определяется параметр , а из второго уравнения определяется параметр .

;

Параметр характеризует основную тенденцию изменения явления во времени и показывает, на сколько единиц в среднем увеличивается или снижается анализируемый показатель. Положительное значение этого параметра указывает на тенденцию к росту валового сбора зерна в Тамбовской области в среднем ежегодно на 4,73 тыс. тонн за период 2004-2008 годы.

При аналитическом выравнивании динамического ряда основная тенденция рассчитывается как функция времени. В этом случае фактические (эмпирические) уровни заменяются теоретическими, вычисленными по соответствующему аналитическому уравнению.

 

Таблица 12 - Фактический и выровненный уровень производства зерна по Тамбовской области за 2004-2008 гг.

Год	Фактический валовой сбор зерна, тыс. тонн	Условные обозначения	Расчетные величины	Выровненный валовой сбор зерна, тыс. тонн
	У	t	t2	У t
2004	1256,4	-2	4	-2512,8	1151,06
2005	970,2	-1	1	-970,2	1155,79
2006	1182,3	0	0	0	1160,52
2007	1257,1	1	1	1257,1	1165,25
2008	1136,6	2	4	2273,2	1169,98
Итого	5802,6	0	10	47,3	5802,6

 

С учетом вычисленных параметров уравнение прямой линии приобретает вид:

Подставляя в уравнение значения t, получим выровненные уровни валового сбора зерна. Для наглядности изобразим все расчеты на рис.2

Рисунок 3 - Фактический и выровненный динамический ряд производства

Как видно по рис.3, производство зерна в Тамбовской области то снижалось, то увеличивалось в период с 2004 г. по 2008 г. С 2004 г. по 2005 г. наблюдается резкое уменьшение валового сбора на 286,2 тыс. тонн зерна, затем резкое увеличение в 2006 г. по сравнению с 2005 г. - на 212,1 тыс. тонн зерна. С 2006 г. по 2007 г. валовое производство зерна увеличивается на 74,8 тыс. тонн зерна. Ну а в 2008 г. опять происходит снижение валового сбора на 120,5 тыс. тонн зерна.

Полученное уравнение тренда показывает, что валовой сбор зерна по Тамбовской области, несмотря на колебания по годам, имеет тенденцию к увеличению, в среднем за год оно составило 4,73 тыс. тонн зерна.

3. Расчет производства  зерна в Тамбовской области  на перспективу

Прогнозирование представляет собой область научных исследований и практической деятельности, направленных на определение перспектив различных явлений и процессов.

Прогноз - это обоснованное суждение о возможном состоянии изучаемого объекта в будущем; соответственно, предметом статистического прогнозирования является оценка величины статистических показателей на перспективу. Прогнозный статистический показатель является расчетным общим признаком состояния массового явления в последующих периодах. При этом предполагается, что сложившиеся в прошлом тенденции сохранятся в будущем и в изучаемом явлении не произойдет качественных изменений, затрагивающих его природу и закономерности развития.

Обычно, говоря об экстраполяции рядов динамики, подразумевают перспективную экстраполяцию. Экстраполяция дает возможность получить точечное значение прогноза.

Для расчета прогноза используем уравнение тренда, выражающее уровни ряда динамики.

В данном случае уравнение тренда будет иметь вид:

Подставив значение t, соответствующее прогнозируемым годам, получим прогнозные данные валового сбора зерна.

Порядковый номер 2009 года: t= 3 2010 года: t= 4

У3 = 1174,71 тыс. тонн

У4 = 1179,44 тыс. тонн

Рассчитаем интервальный прогноз уровня динамического ряда по формуле:

где - точечный прогноз, рассчитанный по уравнению тренда

- табличное значение t - критерия Стьюдента при заданном  уровне значимости;

- среднее квадратичное  отклонение от тренда (стандартная  ошибка аппроксимации):

,

где - соответственно фактические и теоретические значения уровня ряда динамики [8, с. 201]

- число уровней ряда;

- число параметров в  уравнении тренда.

Таблица 13 - Расчетные данные для определения стандартной ошибки аппроксимации.

Годы	y	yt
А	1	2	3
2004	1256,4	1151,06	11096,52
2005	970,2	1155,79	34443,65
2006	1182,3	1160,52	474,3684
2007	1257,1	1165,25	8436,422
2008	1136,6	1169,98	1114,224
ИТОГО	5802,6	5802,6	55565,18

 

тыс. тонн, =3,182; = 3,182 *136,37 = 433,93 тыс. тонн

Т.о. для 2009 года ожидаемый доверительный прогноз валового сбора зерна по Тамбовской области составит (740,78; 1608,64) тыс. тонн, а для 2010 года (745,51; 1613,37).

Вывод: доверительный прогноз показывает, что в 95 % случаев из 100% валовой сбор зерна по Тамбовской области в 2009 году будет находиться в пределах от 740,78 тыс. тонн до 1608,64 тыс. тонн; в 2010 году - от 745,51 тыс. тонн до 1613,37 тыс. тонн.

Заключение

Для статистико-экономического анализа производства зерна в Тамбовской области в данной работе были использованы следующие статистические приемы:

метод группировки, выявляющий зависимость между валовым сбором зерна и урожайностью. Разбивка районов Тамбовской области на группы по валовому сбору зерна показала, что количество районов в них распределено неравномерно: в самую многочисленную (II) вошло 12 районов, в двух других примерно одинаково - в I группе 6 районов, во II - 5 районов. С точки зрения эффективности выбранного экономического показателя (урожайности с 1 га) I группа имеет наименьшую урожайность - 14,1 ц/га; а II и III группы имеют приблизительно одинаковую урожайность - 19,7 и 19, 6 ц/га соответственно. Вообще говоря, большая часть сельхозорганизаций в Тамбовской области получают сравнительно невысокие для данной территории урожаи зерна. Так, в 2008 году средний показатель составил 18, 8 ц/га. Одна из причин низкой урожайности - неудовлетворительное состояние земельных угодий, постоянно снижающееся плодородие почвы. Таким образом, потенциал роста эффективности зернового производства находится в прямой зависимости от увеличения поголовья скота, так как именно он - основной источник ценного органического удобрения (навоза). Именно рост поголовья скота можно считать конкурентообразующим фактором, способным обеспечить преимущество производителей зерна, оказать положительное воздействие на эффективность зернового производства в Тамбовской области. [10, с.64]

корреляционно-регрессионный анализ, с помощью которого определяется связь между валовым сбором зерна и рентабельностью. В результате расчетов выявлено, что связь между этими признаками прямая и средняя (r=0,361). Т.о. при увеличении валового сбора зерна на 1 тыс. ц рентабельность в среднем по районам будет повышаться на 0,064 %. (b=0,064). Коэффициент детерминации показывает, что изменение результативного признака (рентабельности) от изменения факторного (валового сбора) зависит на 13%. Коэффициент эластичности показывает, что при увеличении валового сбора зерна на 1 процентный пункт рентабельность увеличивается на 0,52 %.

В целом, проанализировав статистическую литературу, можно сделать вывод, что реализация зерновых культур в 2008 году для всех районов области была прибыльной, а следовательно, рентабельной. В среднем рентабельность по области составляет 60,7 %. [2, с.12]

индексный анализ, по результатам которого валовой сбор зерна по Тамбовской области в 2008 году по сравнению с 2007 годом в целом уменьшился на 6022538 ц или на 34,6 %. Это произошло как за счет сокращения посевной площади на 28,7%, так и снижения урожайности на 8,4%.

ряды динамики. В среднем по данным Тамбовской области за 5 анализируемых периодов с 2004 по 2008 годы валовой сбор зерна составил 252,3 тыс. тонн в год. За год валовой сбор зерна уменьшался на 29,95 тыс. тонн или на 2,5%.

прогнозирование, по результатам которого установлено, что в 95 % случаев из 100% валовой сбор зерна по Тамбовской области в 2009 году будет находиться в пределах от 740,78 тыс. тонн до 1608,64 тыс. тонн; в 2010 году - от 745,51 тыс. тонн до 1613,37 тыс. тонн.

В целом производство зерна в Тамбовской области не является высокоэффективным, о чем свидетельствует ежегодное уменьшение урожайности зерна, сокращение посевных площадей. Однако зернопроизводство остается рентабельным, в большей степени не из-за низкой себестоимости, а в основном за счет высокой цены реализации. Ухудшение материально-технической базы зерновой отрасли, недостаточный уровень внесения удобрений и использования химических средств защиты растений при удорожании горючего и смазочных материалов, запасных частей не позволяют сельскохозяйственным производителям на больших площадях внедрять энергосберегающие технологии, повышать урожайность зерновых культур, а следовательно, и снижать себестоимость зерна. И все это негативно отражается на уровне рентабельности и конкурентоспособности продукции на мировом зерновом рынке. В связи с этим требуется научная проработка вопросов, касающихся государственной поддержки зерновой отрасли и регулирования рынка зерна, повышения доходности сельхозтоваропроизводителей, расширения посевов зерна за счет вовлечения в оборот заброшенных земель, импортозамещения животноводческой продукции.

Развитие зернового хозяйства страны должно стать одним из приоритетов государственной аграрной политики, т.к. это восполняемый и развиваемый ресурс, рационально управляя которым можно обеспечить высокую отдачу вложенных средств.

Список использованных источников

1. Афанасьев, В.Н. Статистика сельского хозяйства: Учебное пособие. / В.Н. Афанасьев. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 272с.

2. Елисеева, И.И. Общая теория статистики: Учебник для вузов /И.И. Елисеева, М.Н. Юзбашев, 3-е изд. - М.: Финансы  и статистика. - 1998.

3. Ефимова, М.Р. Практикум по общей  теории статистики: Учебное пособие /М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, О.И. Ганченко, 2-е изд. М.: Финансы и статистика - 2002.

4. Зинченко, А.П. Сельскохозяйственная  статистика с основами социально-экономической  статистики. - М.: издательство МСХА - 1998.

5. Зинченко, А.П. Статистика: Учебник/А.П. Зинченко. - М.: КолосС, 2007. - 568с.

6. Имангалиева, А.К. Зерновое производство: состояние и проблемы/ А.К. Имангалиева, Н.Н. Балашова // Экономика сельскохозяйственных  и перерабатывающих предприятий. - 2006. - №11. - С. 19-26

7. Минаков, И.А. Экономика производства  зерна / И.А. Минаков, И.Н. Евдокимов; Учебное  пособие. - Мичуринск, 1999. - 117с.

8. Небытов, В.Г. Урожайность зерновых  в зависимости от погодных  условий и удобрения / В.Г. Небытов, В.В. Коломейченко // Экономика сельскохозяйственных  и перерабатывающих предприятий. - 2006. - №11. - С.15-23.

9. Чарыкова, О.Г. Зерновое производство  как основа формирования рынка  зерна ЦЧР/ О.Г. Чарыкова // Экономика  сельскохозяйственных и перерабатывающих  предприятий. - 2006. - №4. - С.31-39

10. Шмойлова, Р.А. Теория статистики: Учебник/ Р.А. Шмойлова, В.П. Микашкин, Н.А. Садовников, Е.Б. Шувалова. - М.: Финансы  и статистика, 2003.

Размещено на Allbest.ru