Автор работы: Пользователь скрыл имя, 04 Декабря 2013 в 14:49, курсовая работа
Центральное место в курсовой работе занимает рассмотрение механизма борьбы таможенных органов с «серым» импортом, причины его возникновения, а так же анализ объема «серого» импорта по реальным статистическим данным Федеральной таможенной службы. Несмотря на несовершенство таможенного законодательства, из-за нововведений, в связи с вступлением России в Таможенный союз и ВТО таможенные органы эффективно справляются с уменьшением доли «серого» импорта, за счет модернизации технологий (интернет-декларирование, система управления рисками, зеркальная статистика и т. д.).
Введение............................................................................................................3
Глава I. Теоретические  основы статистики «серого» импорта
Понятие «серого» импорта…………………………………………………...4
Меры по выявлению «серого» импорта и борьбе  с ним…………………..5
Таможенная статистика как показатель «серого» импорта………………11
Динамика «серого» импорта в РФ в январе-сентябре 2011-2012 г………12
 
Глава II. Практическая часть.
2.1 Средние величины и  показатели вариации……………………………...…15
2.2 Анализ ряда динамики……………………………………………………....20
 
Заключение…………………………………………………………………………………………….24
Список  литературы………………………………………………………………………………..25
Значение коэффициента вариации не превышает 0,333, можно сделать вывод о том, что вариация слабая, следовательно, совокупность однородная и для этой совокупности типично.
2.2 Анализ ряда динамики.
Для сравнения рядов динамики подойдут итоговые данные по объемам «серого» импорта за 3 квартала 2011-2012 гг.
Абсолютное изменение:
[15]
Относительное изменение:
[15]
Темп изменения:
[15]
Таблица 1.3 «Анализ ряда динамики по месяцам 2012 г.»
месяц  | 
  y(2012)  | 
  ||||||
Январь  | 
  1290,564  | 
  ||||||
Февраль  | 
  1231,841  | 
  -58,723  | 
  -58,723  | 
  0,954  | 
  0,9545  | 
  -0,046  | 
  -0,046  | 
Март  | 
  1504,594  | 
  214,03  | 
  272,753  | 
  1,166  | 
  1,22142  | 
  0,166  | 
  0,221  | 
Апрель  | 
  1813,92  | 
  523,356  | 
  309,326  | 
  1,406  | 
  1,20559  | 
  0,406  | 
  0,206  | 
Май  | 
  1775,756  | 
  485,192  | 
  -38,164  | 
  1,376  | 
  0,97896  | 
  0,376  | 
  -0,021  | 
Июнь  | 
  1559,144  | 
  268,58  | 
  -216,612  | 
  1,208  | 
  0,87802  | 
  0,208  | 
  -0,122  | 
Июль  | 
  1672,257  | 
  381,693  | 
  113,113  | 
  1,296  | 
  1,07255  | 
  0,296  | 
  0,073  | 
Август  | 
  1688,282  | 
  397,718  | 
  16,025  | 
  1,308  | 
  1,00958  | 
  0,308  | 
  0,010  | 
Сентябрь  | 
  2023,843  | 
  733,279  | 
  335,561  | 
  1,568  | 
  1,19876  | 
  0,568  | 
  0,199  | 
Итого:  | 
  14560,201  | 
  -  | 
  733,279  | 
  -  | 
  1,568  | 
  -  | 
  -  | 
Правило проверки правильности расчетов:
Между базисными и цепными 
абсолютными изменениями 
Между базисными и цепными относительными изменениями существует взаимосвязь: произведение цепных относительных изменений равно последнему базисному изменению, то есть , при этом . Это означает, что все расчеты произведены правильно. [16]
Методы выявления основной тенденции (тренда) в рядах динамики.
По методу наименьших квадратов.
[16]
Выбранное уравнение тренда нужно подставить в МНК и найти экстремум функции.
=1617,873,050t.
Таблица 1.4 «Вспомогательные расчеты для линейного тренда».
y(2012)  | 
  t  | 
  t2  | 
  yt  | 
  
  | 
  
  | 
  
  | 
  
  | 
1290,564  | 
  -4  | 
  16  | 
  -5162,256  | 
  1325,601  | 
  1227,580  | 
  85380,411  | 
  107083,472  | 
1231,841  | 
  -3  | 
  9  | 
  -3695,523  | 
  1398,651  | 
  27825,463  | 
  48026,481  | 
  148964,435  | 
1504,594  | 
  -2  | 
  4  | 
  -3009,188  | 
  1471,700  | 
  1081,984  | 
  21345,103  | 
  12815,624  | 
1813,92  | 
  -1  | 
  1  | 
  -1813,92  | 
  1544,750  | 
  72452,330  | 
  5336,276  | 
  38463,011  | 
1775,756  | 
  0  | 
  0  | 
  0  | 
  1617,800  | 
  24950,063  | 
  0  | 
  24950,063  | 
1559,144  | 
  1  | 
  1  | 
  1559,144  | 
  1690,850  | 
  17346,451  | 
  5336,276  | 
  3440,539  | 
1672,257  | 
  2  | 
  4  | 
  3344,514  | 
  1763,900  | 
  8398,393  | 
  21345,103  | 
  2965,553  | 
1688,282  | 
  3  | 
  9  | 
  5064,846  | 
  1836,950  | 
  22102,044  | 
  48026,481  | 
  4967,697  | 
2023,843  | 
  4  | 
  16  | 
  8095,372  | 
  1909,999  | 
  12960,370  | 
  85380,411  | 
  164870,828  | 
14560,201  | 
  0  | 
  60  | 
  4382,989  | 
  14560,201  | 
  188344,679  | 
  320176,543  | 
  508521,222  | 
График «Эмпирический и трендовый уровни ряда динамики объема «серого» импорта (млн. $)».
Оценка адекватности тренда и прогнозирование.
Для найденного уравнения тренда необходимо провести оценку его адекватности, что осуществляется обычно с помощью критерия Фишера, сравнивая его расчетное значение Fр с теоретическим (табличным) значением FТ=6,61.
[17]
Проверка правильности расчетов сумм:
188344,679+320176,543=508521,
Следовательно, тренд адекватен, и его можно использовать для прогнозирования.
Экстраполяция объема «серого» импорта в 3 кварталах 2012 г.
Среднеквадратическое отклонение тренда:
(млн. $) [17]
Прогнозирование с вероятностью 
0,95, при этом коэффициент доверия 
по распределению Стьюдента tα=2,
[17]
(млн. $)
Так как доверительный интервал достаточно узок, получен более точный прогноз на 3 квартала 2013 г. По данным прогноза объемы «серого» импорта будут ненамного отличаться от 2012 года, это можно связать с эффективной борьбой таможенных органов с «серым» импортом, благодаря интернет-декларированию, системе управления рисками и многим другим модернизированным системам таможенного контроля.
Заключение.
По сравнению с началом 
2000-х годов, доля «серого» импорта 
значительно снизилась, эксперты считают, 
что это связано с 
В среднем объем «серого» импорта составил 1319,976 млн. $ за 3 квартала 2011 г. и 1617,8 млн. $ за 3 квартала 2012 г. В общем итоге по 3 кварталам темпы роста «серого» импорта увеличились почти на 22,5 %, за счет увеличения общего объема импорта в целом.
Благодаря расчетам показателей вариации становится ясно, что в среднем величина объема «серого» импорта в 2012 г. в 3 кварталах по месяцам отклонялась на 196,679 млн. $, это не особо сильно отличается от основной массы объемы «серого» импорта. Так же можно сделать вывод о том, что вариация слабая, следовательно, совокупность однородная и для этой совокупности типично.
Если анализировать объем «серого» импорта по месяцам в 2012 г. в базисном периоде, то наблюдается динамика роста доли «серого» импорта каждый месяц в среднем на 20%, по сравнению с январем.
Так как тренд адекватен, можно сделать прогноз на 3 квартала 2013 г.
. Данные по прогнозу будут не сильно отличаться от данных 2012 г. Это можно обусловить тем, что ведется эффективная борьба таможенных органов с правонарушениями в сфере таможенного контроля.
Список литературы:
[1] Чалиев А.А., Овчаров А.О. Таможенная статистика. Учебно-методическое пособие. – Нижний Новгород: Издательство Нижегородского госуниверситета, 2008. – 148 с.
[2] http://www.customs.ru/ Федеральная таможенная служба/ словарь терминов
[3] Чалиев А.А., Овчаров А.О. Таможенная статистика. Учебно-методическое пособие. – Нижний Новгород: Издательство Нижегородского госуниверситета, 2008. – 148 с.
[4] Зеркальные сопоставления импорта в статистике внешней торговли [Текст] / Л. Н. Трошина, М. А. Кислицына // Деньги и кредит. - 2008. - N 2. - С. 32-34
[5] http://customs.ru/ Федеральная таможенная служба/ Эффективность системы управления рисками
[6] Закон РФ от 23 сентября 1992 г. № 3520-I "О товарных знаках, знаках обслуживания и наименованиях мест происхождения товаров"
[7] ст. 16.2 КоАП РФ от 30.12.2001 N 195-ФЗ (в ред. Федерального закона от 06.12.2011 N 409-ФЗ)
[8] http://www.icss.ac.ru Институт комплексно-стратегических исследований «Динамика «серого» импорта в РФ в 1997-2010 гг.».
[9] http://top.rbc.ru Пресс-конференция в РБК «Данные по «серому» импорту».
[10] http://www.customs.ru/index2.
http://www.cbr.ru/statistics/
[10] http://www.customs.ru/index2.
http://www.cbr.ru/statistics/
[12] Чалиев Александр Александрович «Теория статистики: курс лекций» для дневного отделения
[13] Чалиев Александр Александрович «Теория статистики: курс лекций» для дневного отделения
[14] Чалиев Александр Александрович «Теория статистики: курс лекций» для дневного отделения
[15] Чалиев Александр Александрович «Теория статистики: курс лекций» для дневного отделения
[16] Чалиев Александр Александрович «Теория статистики: курс лекций» для дневного отделения
[17] Чалиев Александр Александрович «Теория статистики: курс лекций» для дневного отделения