Статистика населения
Курсовая работа, 11 Мая 2015, автор: пользователь скрыл имя
Описание работы
Статистика населения – наука, изучающая количественные закономерности явлений и процессов, происходящих в населении, в непрерывной связи с их качественной стороной.
Население – объект изучения и демографии, которая устанавливает общие закономерности их развития, рассматривая его жизнедеятельность во всех аспектах: историческом, политическом, экономическом, социальном, юридическом, медицинском и статистическом
Содержание работы
Введение…………………………………………………………………………...3
Глава 1. Население как объект статистического изучения..…………………...5
Глава 2. Показатели численности и размещения населения…………………...9
Глава 3. Изучение состава населения…….……………………………………12
Глава 4. Система показателей естественного движения населения…..……..14
Глава 5. Показатели миграции населения…………………………..………….17
5.1. Абсолютные показатели статистики миграционного движения населения……………………………………………………..…………………..19
5.2. Относительные показатели статистики миграционного движения населения ………………………………………………………………………...20
Глава 6. Показатели воспроизводства и прогноза населения….……………...22
Глава 7. Статистика населения в Псковской области ………………………...26
Практическая часть……………………………………………………………...30
Заключение……………………………………………………………………….50
Список литературы………………………………………………………………
Файлы: 1 файл
статистика.docx
— 907.95 Кб (Скачать файл)В 2010 году в области родилось 7062 человека, умерло — 14324 человека, естественная убыль населения составила 7262 человека.
В 2011 году в области родилось 7035 человек, умерло — 12977 человек, естественная убыль населения составила 5942 человека.
В 2012 году в области родилось 7323 человека, умерло — 12949 человек, естественная убыль населения составила 5626 человек.
Городское население Псковской области представлено 14 городами и 14 посёлками городского типа. По оценке на 1 января 2013 года городское население области составило 464 716 человек (70,3 %), большая часть которых живёт в двух главных городах — Псков (206 154 человек) и Великие Луки (97 866 человек) — всего 304 020 человек или 65,4 % от горожан области.
В 1959 году городское население области составляло 253 597 человек или 22,6 % от населения региона, в 1989 году — 530 500 человек (62,8 %), в 2002 году — 502 654 человек (66,1 %), по оценке на начало 2010 года — 468 051 человек или 68,0 % (в том числе в двух главных городах — 290 011 чел. или 62 % от горожан области, январь 2010). По данным переписи населения 2010 года городское население составило 472 572 человек или 70,2 % от общей численности населения региона, в том числе в двух главных городах — 302 100 чел. (63,9 % от горожан области, октябрь 2010 года). Для сравнения представлены:
- населенные пункты
Псковской области с количеством
жителей свsit двух тысяч человек на
1 января 2013 года (см. табл. 6);
- динамика численности населения Псковской области с 1897 по 2013 года (см. табл. 7).
Таблица 6
Населенные пункты с количеством жителей свыше двух тысяч человек по состоянию на 1 января 2013 года.
Населённые пункты
с количеством жителей свыше 2 тысяч | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
(город, посёлок городского типа, сельский населённый пункт)
|
Исходя из данных, приведенных в табл. 6, можно сделать вывод о том, что численность населения в большинстве, а это 90,3% населенных пунктов сокращается ( Великие Луки, Остров, Невель) и только в 9,7% населенных пунктов возрастает.
Таблица 7
Динамика численности населения Псковской области.
Динамика численность населения Псковской области | ||||||
1897 |
1926 |
1959 |
1970 |
1979 |
1989 |
1990 |
1 122 317 |
↗1 788 418 |
↘951 866 |
↘875 293 |
↘850 035 |
↘846 449 |
↘844 140 |
1991 |
1992 |
1993 |
1994 |
1995 |
1996 |
1997 |
↘842 905 |
↘837 683 |
↘836 046 |
↘832 136 |
↘830 017 |
↘826 283 |
↘820 534 |
1998 |
1999 |
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
↘813 095 |
↘804 632 |
↘793 239 |
↘781 844 |
↘760 810 |
↘758 119 |
↘747 555 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
↘736 728 |
↘724 594 |
↘713 392 |
↘705 289 |
↘696 392 |
↘673 423 |
↘671 272 |
2012 |
2013 |
|||||
↘666 924 |
↘661 507 |
|||||
На основании данных табл.7 можно проследить, что, начиная с 1929 года, численность населения Псковской области сокращается. За 84 года численность населения сократилась на 1126911 человек.
Практическая часть
Таблица 1.
Группировка регионов РФ по числу умерших и численности постоянного населения за 2010 год.
№ п/п |
Регионы России |
Число умерших за 2010 год, чел. |
Численность постоянного населения за 2010 год, чел. |
1 |
Алтайский край |
36 369 |
2 424 062 |
2 |
Амурская область |
12 740 |
831 783 |
3 |
Архангельская область |
17 975 |
1 231 186 |
4 |
Астраханская область |
13 636 |
1 010 461 |
5 |
Белгородская область |
22 027 |
1 532 067 |
6 |
Брянская область |
21 775 |
1 280 947 |
7 |
Владимирская область |
26 082 |
1 445 451 |
8 |
Волгоградская область |
38 270 |
2 610 835 |
9 |
Вологодская область |
20 174 |
1 204 777 |
10 |
Воронежская область |
39 767 |
2 334 852 |
11 |
Еврейская автономная область |
2 736 |
176 902 |
12 |
Забайкальский край |
15 331 |
1 107 564 |
13 |
Ивановская область |
19 604 |
1 063 948 |
14 |
Иркутская область |
35 105 |
2 434 172 |
15 |
Кабардино-Балкарская Республика |
8 080 |
859 684 |
16 |
Калининградская область |
13 317 |
940 228 |
17 |
Калужская область |
16 730 |
1 012 093 |
18 |
Камчатский край |
4 067 |
322 412 |
19 |
Карачаево-Черкесская Республика |
4 737 |
475 598 |
20 |
Кемеровская область |
44 522 |
2 767 109 |
21 |
Кировская область |
22 514 |
1 345 725 |
22 |
Костромская область |
11 861 |
669 665 |
23 |
Краснодарский край |
70 728 |
5 222 110 |
24 |
Красноярский край |
38 131 |
2 830 979 |
25 |
Курганская область |
14 626 |
913 699 |
26 |
Курская область |
19 852 |
1 130 319 |
27 |
Ленинградская область |
27 097 |
1 711 743 |
28 |
Липецкая область |
19 582 |
1 174 539 |
29 |
Магаданская область |
2 052 |
157 768 |
30 |
Мурманская область |
9 513 |
796 921 |
31 |
Нижегородская область |
59 241 |
3 317 230 |
32 |
Новгородская область |
12 751 |
636 248 |
33 |
Новосибирская область |
37 055 |
2 664 029 |
34 |
Омская область |
27 504 |
1 980 273 |
35 |
Оренбургская область |
29 572 |
2 036 770 |
36 |
Орловская область |
13 724 |
789 368 |
37 |
Пензенская область |
22 064 |
1 388 210 |
38 |
Пермский край |
40 371 |
2 641 102 |
39 |
Приморский край |
27 974 |
1 959 361 |
40 |
Псковская область |
14 322 |
676 582 |
41 |
Республика Адыгея |
6 188 |
439 847 |
42 |
Республика Алтай |
2 508 |
205 958 |
43 |
Республика Дагестан |
17 013 |
2 891 481 |
44 |
Республика Ингушетия |
1 857 |
413 130 |
45 |
Республика Калмыкия |
3 191 |
289 287 |
46 |
Республика Карелия |
10 451 |
645 650 |
47 |
Республика Коми |
11 819 |
905 596 |
48 |
Республика Мордовия |
13 106 |
836 224 |
49 |
Республика Северная Осетия-Алания |
7 748 |
712 103 |
50 |
Республика Татарстан |
49 713 |
3 785 971 |
51 |
Республика Хакасия |
7 373 |
532 513 |
52 |
Ростовская область |
62 879 |
4 279 999 |
53 |
Рязанская область |
20 964 |
1 156 822 |
54 |
Самарская область |
48 910 |
3 218 110 |
55 |
Саратовская область |
39 610 |
2 527 358 |
56 |
Сахалинская область |
7 422 |
499 009 |
57 |
Свердловская область |
61 486 |
4 302 850 |
58 |
Смоленская область |
18 137 |
987 953 |
59 |
Ставропольский край |
34 512 |
2 781 610 |
60 |
Тамбовская область |
19 198 |
1 094 675 |
61 |
Тверская область |
27 333 |
1 357 707 |
62 |
Томская область |
13 197 |
1 044 392 |
63 |
Тульская область |
30 049 |
1 557 492 |
64 |
Тюменская область |
30 502 |
3 392 030 |
65 |
Удмуртская Республика |
21 100 |
1 522 753 |
66 |
Ульяновская область |
20 403 |
1 296 084 |
67 |
Хабаровский край |
19 611 |
1 346 058 |
68 |
Челябинская область |
50 084 |
3 478 726 |
69 |
Чукотский авт.округ |
698 |
50 763 |
70 |
Ярославская область |
21 907 |
1 275 547 |
Задание № 1 На основе данных, выполнить:
- Структурную группировку по обоим признакам. Если вариация группировочного признака значительна и его значение для отдельных групп необходимо представить в виде интервалов, то при построении группировки по признаку № 1 принять число групп равным 4, а по признаку № 2 — 5. Результаты представить в таблице, сделать выводы.
- Аналитическую группировку. Для этого определить признак-результат и признак-фактор, обосновав их выбор. Результаты группировки представить в таблице. Сделать выводы о наличии и направлении взаимосвязи между признаками.
Таблица 2
Структурная группировка регионов РФ по числу умерших за 2010 год.
№ п/п |
Группы регионов РФ по числу умерших, чел. |
Число регионов |
Удельный вес, % |
1 |
698-8638 |
13 |
18,6 |
2 |
8638-16578 |
14 |
20 |
3 |
16578-24518 |
18 |
25,7 |
4 |
24518-32458 |
8 |
11,4 |
5 |
32458-40398 |
9 |
12,9 |
6 |
Свыше 40398 |
8 |
11,4 |
Итого |
70 |
100 |
h== 7934,6≈7940
Вывод: Наибольшую долю (25,7%) в общей сумме регионов РФ составляют регионы с количеством умерших от 16578 до 24518 чел.(Белгородская обл., Ивановская обл., Рязанская обл.) , наименьшую долю (11,4%) составляют регионы с количеством умерших от 24518 до 32458 чел.( Владимирская обл., Ленинградская обл.) и свыше 40398 чел.(Нижегородская обл., Краснодарский край)
.
Таблица 3
Структурная группировка регионов
РФ по численности постоянного
населения
за 2010 год.
№ п/п |
Группы регионов РФ по численности постоянного населения, чел. |
Число регионов |
Удельный вес, % |
1 |
50763-463533 |
8 |
11,4 |
2 |
463533-876303 |
13 |
18,6 |
3 |
876303-1289073 |
17 |
24,3 |
4 |
1289073-1701843 |
9 |
12,9 |
5 |
1701843-2114613 |
4 |
5,7 |
6 |
Свыше 2114613 |
19 |
27,1 |
Итого |
70 |
100 |
h== 412765≈412770
Вывод: Наибольшую долю (27,1%) в общей сумме регионов РФ составляют регионы с численностью постоянного населения свыше 2114613 чел.( Нижегородская обл., Краснодарский край, Кемеровская обл.), наименьшую долю (5,7%) составляют регионы с численностью постоянного населения от 1701843 до 2114613 чел.( Ленинградская обл., Оренбургская обл., Приморский край).
Таблица 4
Аналитическая группировка регионов РФ по выявлению взаимосвязи между численностью постоянного населения и числом умерших за 2010 год.
№ п/п |
Группы регионов РФ по численности постоянного населения, чел. |
Сумма |
Число умерших | |
В сумме по группе |
В среднем по группе | |||
1 |
50763-463533 |
8 |
2736+4067+2052+6188+1508+1857+ |
2912 |
2 |
463533-876303 |
13 |
12740+4737+11861+9513+12751 +13724+ 14322+ 10451+ 13106+7748+ +7373+ 7422+ 8080 = 133828 |
10294 |
3 |
876303-1289073 |
17 |
17975+13636+21775+20174+15331+ |
17519 |
4 |
1289073-1701843 |
9 |
22027+26082+22514+22064+27333+ |
23465 |
5 |
1701843-2114613 |
4 |
27097+27504+29572+27974= 112148 |
28037 |
6 |
Свыше 2114613 |
19 |
36369+38270+39767+35105+44522+ |
43909 |
Итого |
70 |
1612551 |
23036 | |
Вывод: По результатам аналитической группировки установлена прямая связь, так как при увеличении значения признака фактора закономерно увеличиваются значения признака-результата с 2912 до 43909.
Задание № 2. Обобщающие характеристики совокупностей.
- На основе структурной группировки построить вариационные частотные и кумулятивные ряды распределения, оформить в таблицы, изобразить графически.
- Проанализировать вариационные ряды распределения, вычислив для каждого из них: