Статистическое исследование социально-экономических явлений и процессов, на основе анализа реальных статистических данных

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 23 Июня 2013 в 00:29, контрольная работа

Описание работы

Выполнены необходимые статистические расчёты, их выполнение и анализ полученных результатов.
Обосновать размер выборки (обеспечивающий необходимый уровень ошибки)
Провести выборку одним из способов бесповторным или повторным методом
Произведем из всей совокупности предприятий случайную бесповторную выборку, состоящую из 20 предприятий (то есть выберем каждое 20 предприятие)
Бесповторный метод – когда одна единица не может войти в выборку более одного раза

Содержание работы

1. Проведение выборочного наблюдения 2
1.2 Провести выборку одним из способов бесповторным или 2
2. Осуществление сводки и группировки: 4
3. Построение интервального ряда распределения 7
4. Характеристика используемых статистических показателей (относительные, абсолютные и т.п.) 8
5. Расчет средних величин и показателей вариации. 9
6. Расчет ошибок выборки 16
7. Анализ взаимосвязи 17
8. Анализ динамики социально-экономических явлений (анализируется ряд из не менее 10 периодов) 23

Файлы: 1 файл

rabota_2.docx

— 240.33 Кб (Скачать файл)

 

Средний показатель динамики (моментный ряд с равными интервалами  между датами):

Средний абсолютный прирост:

где n - число уровней ряда динамики;

- цепные абсолютные приросты.

 

 

Средний темп роста:

где n - число рассчитанных цепных или базисных темпов роста;

- уровень ряда, принятый за  базу для сравнения;

- последний уровень ряда;

Средний темп прироста:

 

8.2. Графическое построение  ряда динамики.

 

Зависимость выручки от времени

 

8.2. Анализ основной тенденции в ряде динамики (скользящая средняя, аналитическое выравнивание).

Воспользуемся методом скользящей средней. Сглаживание проведем по пяти уровням ряда.

 млн. руб

 млн. руб

 млн. руб

 млн. руб

 млн. руб

 млн. руб

 млн. руб

 млн. руб

Выручка, млн. руб

Скользящая средняя по пяти уровням

y1

 

y2

 

y3

34397,86

y4

31482,79

y5

30316,76

y6

18073,45

y7

12826,32

y8

15741,39

y9

20988,53

y10

16907,42

y11

 

y12

 

 

В качестве математической функции, отражающей тенденцию развития, выбирается прямая

Для прямой:

 

Тогда:

где n — число моментов времени, для которых были получены исходные уровни ряда .

 

Произведем определение  для условного времени.

Месяц

Выручка, млн. руб

(2011 год)

Условное время

Теоретические уровни

Январь

20405,5

-6

36

-122433,07

34479,0

Февраль

34980,9

-5

25

-174904,38

32781,2

Март

64131,6

-4

16

-256526,42

31083,4

Апрель

40811,0

-3

9

-122433,07

29385,6

Май

11660,3

-2

4

-23320,58

27687,9

Июнь

5830,1

-1

1

-5830,15

25990,1

Июль

29150,7

1

1

29150,73

22594,5

Август

2915,1

2

4

5830,15

20896,7

Сентябрь

14575,4

3

9

43726,10

19198,9

Октябрь

26235,7

4

16

104942,63

17501,1

Ноябрь

32065,8

5

25

160329,02

15803,3

Декабрь

8745,2

6

36

52471,31

14105,5

Итого

291507,3

0

182

-308997,74

291507,3


 

 

На основании построения тренда можно сделать статистический прогноз развития явления. Методика основана на экстраполяции, т.е на предположении, что параметры тренда согласуются до прогнозного года или периода. Для прогноза на январь 2012 год, вместо t нужно подставить возможный порядковый номер.

Таким образом, можно ожидать, что в январе 2012 г. выручка будет  равна 12407,75 млн. руб.

 

8.3. Общий вывод по анализу динамическому ряду.

В целом выручка компании «Металлоинвест» в 2011 упала. Своего минимума она достиг в августе месяце (2915,1 млн. руб.).

В среднем за год выручка составила 24 292,3 млн. руб.

Средний абсолютный прирост  составил -971,96 млн. руб, средний темп роста составил 65,47%, то есть в среднем за год выручка больше убывал, чем возрастал.

Аналитическое выравнивание экспорта было произведено с помощью  метода скользящей средней по 5 уровням  и с помощью прямой.


Информация о работе Статистическое исследование социально-экономических явлений и процессов, на основе анализа реальных статистических данных