Статистическое исследование корреляционной связи

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 20 Ноября 2012 в 21:43, курсовая работа

Описание работы

Цель статистики в экономике – это возможность правильно выбрать решения в условиях неопределенности сложившейся ситуации, умение спрогнозировать и предугадать социально-экономические явления, сделать правильные выводы и внести свой вклад в развитие экономической жизни.
Выявление взаимосвязей – одна из важнейших задач применения статистики в экономике.

Содержание работы

Введение ………………………………………………………………………...3
1. Корреляционная связь………………………………………………………..5
1.1 Понятие корреляционной связи…………………………………..…….5
1.2 Коэффициенты корреляции………………………………………...…...8
1.3 Коэффициент корреляции Пирсона………………………………...…11
1.4.Корреляционно-регрессионный метод анализа………………...….…13
1.5.Непараметрические показатели связи…………………………...……14
2. Исследование корреляционной зависимости в социально-экономических процессах…………………………………………………………………..…...…17
2.1 Формула Пирсона ..……………………………………...…..……...…17
2.2. Задачи регрессионного анализа………………………………...…..…19
2.3. Выявление закономерности, выраженной в виде корреляционного уравнения……………………………………………………………………..……21
Заключение…………………………………………...…………….…………...…22
Список используемой литературы………………………………….……………24
Приложение 1……………………………………………………………….….26
Приложение 2…………………………………………………………………. 27

Файлы: 1 файл

курсовая Статистика.doc

— 267.50 Кб (Скачать файл)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список использованной литературы:

 

  1. Общая теория статистики/Под. ред. Спирина А.А., Башиной О.Э. – М., 2001.
  2. Елисеева И.И., Юзбашаев М.М. Общая теория статистики. – М., 2000.
  3. Ефимова М.Р., Рябушкин М.Р. Общая теория статистики. – СПб., 2002.
  4. Мордухович М.В., Рейшахрит Е.И. Статистика горной промышленности. Теория статистики: учебник / Р.А. Шмойлова, В.Г. Минашкин, Н.А. Садовкина, Е.Б. Шувалова; под ред. Р.А. Шмойловой. – 5-е изд. – М.: Финансы и статистика, 2007. -656с.: ил.
  5. Практикум по теории статистики: учебн. пособие / Р.А. Шмойлова, В.Г. Минашкин, Н.А. Садовкина, Е.Б. Шувалова; под ред. Р.А. Шмойловой. – 3-е изд. – М.: Финансы и статистика, 2007. -416с.: ил.
  6. Статистический  анализ  структуры социально-экономических процессов и явлений: учебное пособие. / Сивелькин В.А., Кузнецова В.Е. - Оренбург: ГОУ ВПО ОГУ, 2002. – 99с.
  7. Курс лекций по теории статистики/Минашкин В.Г., Гусынин А.Б., Садовникова Н.А., Шмойлова Р.А. /Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. - М., 2000. - 189с.
  8. Общая теория статистики. / Елисеева И. И., Юзбашев М. М. М.: Финансы и статистика: 1999 – С.354
  9. Курс социально-экономической статистики: учебник для вузов / Под ред. М. Г. Назарова. – М.: Финстатинформ, ЮНИТИ – ДАНА, 2000
  10. Общая теория статистики: учебное пособие / Горемыкина Татьяна
  11. Правовая статистика : учебно-методическое пособие / сост.: О. М. Васильева, О. М. Ададинова, И. Ю. Климанова. - 2-е изд., доп. - Саратов, 2003. - 72 с
  12. Общая и правовая статистика: учебное пособие / Т. К. Горемыкина. - 4-е изд., стер. - М. : Изд-во МГИУ, 2007. - 175 с
  13. Общая теория статистики: учебник / М. Р. Ефимова, В. М. Рябцев. - М.: Финансы и статистика, 1991. - 304 с.
  14. Основные математико-статистические понятия и формулы в экономическом анализе. / Венецкий И.Г., Венецкая В.И. – М.: Статистика, 1979. – 477 с.
  15. Статистический словарь / Под ред. М.А. Королева. – М.: Финансы и статистика, 1989. – 623.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приложение 1

Использование коэффициента корреляции в зависимости от типа переменных

Тип шкалы

Мера связи

Переменная X

Переменная У

 

Интервальная или отношений

Интервальная или отношений

Коэффициент Пирсона

Ранговая, интервальная или отношений

Ранговая, интервальная или отношений

 Коэффициент    Спирмена

Ранговая

Ранговая

Коэффициент Кендалла

 Дихотомическая

Дихотомическая

Коэффициент «j»

Дихотомическая

Ранговая

Рангов-

Бисериальный

Дихотомическая

Интервальная или отношений

Бисериальный


 

  

 

 

 

 

 

 

 

 

Приложение 2

Таблица «четырех полей»

Признаки

А (да)

А (нет)

Итого

В (да)

a

b

a + b

В (нет)

с

d

c + d

Итого

a + c

b + d

N


 

Здесь а, b, c, d - частоты  взаимного сочетания (комбинации) двух альтернативных признаков и ; n - общая сумма частот.




Информация о работе Статистическое исследование корреляционной связи