Статистический анализ

Федеральное государственное  бюджетное образовательное учреждение                                  высшего профессионального образования

РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ

НАРОДНОГО ХОЗЯЙСТВА  и ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ

при ПРЕЗИДЕНТЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ПЕРВЫЙ ТАМБОВСКИЙ ФИЛИАЛ РАНХиГС

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задание в рубежной аттестации

по дисциплине: Статистика___________________________________________

на тему: Статистический анализ_______________________________________

 

 

 

 

 

Выполнил: студент _1_ курса, _11

                                                                                                      группы, специальности                                                                                                                                                                                                                                               

                                                                                                                                                                         (код)        

                        «Менеджмент» 

                    (наименование специальности)

                                                                                                                    Любавиной Евгении Андреевны

                       (ФИО)                             

                                           (Фамилия И.О.)

 

 

 

 

 

Тамбов♦2012

Цель работы: раскрыть возможность применения статистических характеристик при изучении погоды и климата.

Задачи:

• изучить основные  характеристики и методы статистической обработки информации;
• применить методы статистических исследований к изучению метеоэлементов погоды.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Для проведения своего статистического  анализа я взяла температуру  воздуха  20 дней в мае 2010года:

15,14,15,16,15,19,17,18,19,20,23,23,26,25,24,22,21,19,22,26.

Объем данного ряда =20. Для  того, чтобы было удобно анализировать  полученные данные, упорядочим этот ряд:

14,15,15,15,16,17,18,19,19,19,20,21,22,22,23,23,24,25,26,26.

По имеющимся данным я  построю вариационный ряд и проведу  расчет абсолютных и относительных  величин, таких как:, Mo, Me, , σ, Vσ, R, As, Ek, , а также сделаю расчет по формуле Романовского.

 

xi	Fi	∑xiFi	∑Fi	│xi-x│	∑│xi-x│Fi	∑│xi-x│2Fi	∑│xi-x│4Fi
14	1	14	1	6	6	36	1296
15	3	45	4	5	15	75	1875
16	1	16	5	4	4	16	256
17	1	17	6	3	3	9	81
18	1	18	7	2	2	4	16
19	3	57	10	1	3	3	3
20	1	20	11	0	0	0	0
21	1	21	12	1	1	1	1
22	2	44	14	2	4	8	32
23	2	46	16	3	6	18	162
24	1	24	17	4	4	16	256
25	1	25	18	5	5	25	625
26	2	52	20	6	12	72	2592
итого	20	399	20		65	283	7195

 

Найду среднюю арифметическую взвешенную:

; .

Найду моду, вспомним, что модой распределения - это такая величина изучаемого признака, которая в данной совокупности встречается наиболее часто. Итак, для составленного мною упорядоченного вариационного ряда мода будет равна 19.

Мо=19.

Далее определяю медиану, медианой распределения называется величина изучаемого признака, которая находится в середине упорядоченного вариационного ряда. Медиана ряда будет равна 20.

Ме=20.

Затем я нахожу среднюю  линейную отклонения:

 

Как вы уже заметили, я  округляю числа до целых, для наиболее удобного подсчета.

Дисперсия - средний квадрат  отклонений значения признака от средней  величины.

 

Показатель степени вариации рассчитывается по формуле:

 

Затем, коэффициент вариации, который отражает степень однородности совокупности их отношения:

100%;

Находим показатель ассиметрии и показатель эксцесса:

 

Если As=5,т.е. As, то ассиметрия правосторонняя.

∑│xi-x│⁴Fi.

 

Т.е Ek равное 31,5, будет островершинным распеделением.

Итак, теперь я проведу  расчет по формуле Романовского.

 

 

x			t
14	20	3,8	1,5
15	20	3,8	1,3
16	20	3,8	1
17	20	3,8	0,78
18	20	3,8	0,52
19	20	3,8	0,26
20	20	3,8	0
21	20	3,8	0,26
22	20	3,8	0,52
23	20	3,8	0,78
24	20	3,8	1,05
25	20	3,8	1,31
26	20	3,8	1,57

 

 

 

 

Нахожу значение t:

		Fт
0,4	0,28	0,112
0,4	0,43	0,172
0,4	0,6	0,24
0,4	0,72	0,288
0,4	0,88	0,352
0,4	0,66	0,264
0,4	1	0,4
0,4	0,66	0,264
0,4	0,88	0,352
0,4	0,72	0,288
0,4	0,6	0,24
0,4	0,43	0,172
0,4	0,28	0,112

Теперь найду значение

непосредственно Fт:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,25	0,25
2,9	1
0	0
0,05	0,05
0,23	0,23
7,5	2,5
1	1
0,54	0,54
2,2	1,09
1,5	0,74
0,0025	0,0025
0,1	0,0961
0,2	0,09

 

 

Подставляем в формулу ;

                                                       .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рассчитаю остальные показатели, необходимые для формулы Романовского:

 

 

Теперь можно рассчитать формулу  Романовского:

 

 

 

 

 

 

Заключение:

Результаты проведенного статистического исследования позволяют  сделать выводы о характере погоды в мае и сравнить полученные результаты с данными многолетних наблюдений, приведенными в учебниках и справочниках.

В результате своего статистического  анализа я получила вот такие  показатели:

 

 , ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Вывод:

• статистические исследования можно применять при изучении погоды и климата;
• статистические характеристики помогают выявить типичные показатели и особенности погоды;
• проводить самостоятельное исследование интереснее и полезнее, чем пользоваться готовыми результатами.