Статистический анализ динамики экспорта РФ за 2000-2012 гг.

2. Анализ рядов динамики экспорта

Анализировать будем годовые  объемы экспорта за период 2000-2012гг представленный в таблице 2.3. Для возможности наглядно оценить динамику объемов экспорта рационально построить график, по оси абсцисс возьмем года, а ординат – объемы в год (рис. 2.3.)

 

Рис. 2.3. График объемов экспорта в 2000-2012гг.

 

Как сразу видно из графика  в 2009 году был резкий спад, этот спад приходился на период кризиса в 2009-2010 годах, когда значительно снизились  цены на мировых рынках. Но после 2011 года объемы экспорта даже превысили докризисные показатели.

Рассчитаем аналитические показатели цепные и базисные: абсолютный прирост, коэффициент роста, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста по формулам, которые были даны в главе 1.

Данные расчетов представлены в таблице 2.4.

 

 

Табл. 2.4. Аналитические показатели

Годы	Экспорт в млрд. долл	Абсолютные приросты, млрд. долл		Коэффициенты  роста		Темпы роста, %		Темпы прироста, %		Значение 1% прироста, млрд. долл
		цеп	базис	цеп	базис	цеп	базис	цеп	базис
2000	105,0	-	-	-	1,00	-	100	-	-	-
2001	101,9	-3,1	-3,1	0,970	0,97	97,0	97	-3,0	-3,0	1,05
2002	107,3	5,4	2,3	1,053	1,02	105,3	102	5,3	2,2	1,02
2003	135,9	28,6	30,9	1,267	1,29	126,7	129	26,7	29,4	1,07
2004	183,2	47,3	78,2	1,348	1,74	134,8	174	34,8	74,4	1,36
2005	240,0	56,8	135,0	1,310	2,29	131,0	229	31,0	128,5	1,83
2006	297,5	57,5	192,4	1,239	2,83	123,9	283	23,9	183,2	2,40
2007	346,5	49,0	241,5	1,165	3,30	116,5	330	16,5	229,9	2,97
2008	466,3	119,8	361,3	1,346	4,44	134,6	444	34,6	344,0	3,47
2009	297,2	-169,1	192,1	0,637	2,83	63,7	283	-36,3	182,9	4,66
2010	392,7	95,5	287,6	1,321	3,74	132,1	374	32,1	273,9	2,97
2011	515,4	122,7	410,4	1,313	4,91	131,3	491	31,3	390,7	3,93
2012	529,1	13,7	424,1	1,027	5,04	102,7	504	2,7	403,8	5,15

 

Среднегодовой коэффициент  роста равен 1,14.

Среднегодовой темп роста  равен 114,42%.

Среднегодовой темп прироста равен 14,42%.

Таким образом, по полученным аналитическим данным можно сделать следующие выводы:

1. Показатели абсолютного прироста свидетельствуют о том, что, например, в 2012 г. объемы экспорта увеличились по сравнению с 2011 г. на 13,7 млрд. долларов, а по сравнению с 2000 г. — на 424,1 млрд. долларов. Соответственно по данной графе сразу видно, где объемы экспорта уменьшились – там стоит знак минус. При этом хоть в 2009 году объемы упали на 169 млрд. по сравнению с 2000г. все равно наблюдается прирост на 192 млрд.
2. Коэффициент роста показывает, во сколько раз изменился объем экспорта в текущем году по сравнению с предыдущим или 2000 годом. По таблице 2,4 видно, что объемы экспорта в 2012 году по сравнению с 2000г. возросли в 5,04 раза.
3. Темпы роста показывают, сколько процентов составляет текущий объем экспорта по сравнению с объемом в предыдущем году или с объемом в 2000 году.Так, например, в 2008 г. объем экспорта по сравнению с 2007 г. составил 134,6 % а по сравнению с 2000г. 444%.
4. Темпы прироста в таблице 2.4. показывают, на сколько процентов объемы экспорта в текущем году больше или меньше чем в предыдущем. Так, например, в 2011 г. по сравнению с 2010 г. объемы экспорта были выше на 31,3 %, а по сравнению с 2000 г. — на 390,7%.
5. Абсолютное значение 1% прироста показывает, на сколько млрд. надо экспортировать товаров в данном году, чтобы уровень предыдущего года возрос на 1 %. Это очень интересный показатель. Часто в отчетах просто указывают: экспорт в 2012г возрос на 2,7% и не совсем понятно много это или мало? Ведь к примеру в 2002 году этот показатель был 5,3%, но в 2012 году поднятие на 1% означало собой увеличение на 5,15 млрд.,  а в 2002г. – 1,02 млрд.
6. Объемы экспорта за период 2000-2012гг. ежегодно в среднем возрастали на 14,42%.

 

3. Анализ сезонных колебаний экспорта

Для определения сезонных колебаний мы возьмем помесячные данные за 13 лет, представленные в таблице 2.3.

Для начала рассчитаем средний  месячный объем экспорта по каждому  месяцу и средний месячный за все 13 лет, а на основании них рассчитаем индекс сезонности по формуле представленной в 1 главе. Общий средний месячный объем экспорта = 22 млрд. долларов = 100%

Данные расчетов представлены в таблице 2.5.

 

 

 

 

Табл. 2.5. Индекс сезонности объемов экспорта по данным 2000-2012гг.

Месяцы	Средний месячный объем, млрд.долл	Индекс сезонности, %
январь	19,0	86,44
февраль	21,0	95,26
март	23,5	106,72
апрель	23,4	106,35
май	23,8	108,23
июнь	23,5	106,73
июль	24,2	110,00
август	25,0	113,44
сентябрь	24,7	112,20
октябрь	25,5	116,04
ноябрь	25,0	113,54
декабрь	27,5	125,04

 

Представим полученные результаты в виде графика (рис. 2.4.)

 

Рис. 2.4. График индекса сезонности объемов  экспорта по данным 2000-2012гг.

 

По графику наглядно видно, что минимальные значения выпадают на январь-февраль, а максимальные на декабрь. Кроме того наблюдаются  плавное повышение объемов с  марта по ноябрь.

Таким образом, можно сделать вывод, что в динамике экспорта нет сильных сезонных колебаний, не считая короткого затишья в январе-феврале и увеличения объемов в декабре, но эти моменты большей частью связаны со спецификой ведения бизнеса, по которой в декабре стараются максимально закрыть все годовые контакты, а в январе у нас в стране 10 дней праздника, что не позволяет наращивать обороты в новом году с должной скоростью. Отсутствие сильной сезонности кроме того связано с тем, что основные статьи экспорта у нас относятся к минеральным ресурсам, металлам и машиностроению.

 

4. Прогнозирование перспектив на основе выравнивания ряда

Проведем выравнивание ряда тремя методами.

В методе укрупнения периодов возьмем период равным 3 годам (исключение составит последний период, который  возьмем равным 4 годам, т.к. у нас  всего 13 периодов). Данные расчетов представлены в таблице 2.6.

В методе скользящей средней  возьмем интервал равный 5 годам  и рассчитаем по формулам указанным  в 1 главе. Данные расчетов представлены в таблице 2.6.

В методе аналитического выравнивания воспользуемся формулой прямой, т.к. не считая кризиса 2009-2010гг колебания  незначительные. Сначала подготовим расчетные данные (см. таблицу 2.6) и на основании этих данных решим систему уравнений:

3718=13а+91b

32936.1=91a+819b

Получаем b=37.97, a=20.21, подставляем эти значения в уравнение прямой и получаем: Y_t=20.21+37.97t. Значения для построения графика даны в таблице 2.6.

 

 

 

Табл. 2.6. Выравнивание ряда

Годы	Экспорт в млрд. долл (y)	Средняя за 3 года, млрд. долл.	Скользящая средняя за 5 лет, млрд. долл.		Расчетные показатели
			сумма	средняя	t	t2	yt	Yt
2000	105,0	-	-	-	1	1	105,0	58,18
2001	101,9	104,7	-	-	2	4	203,8	96,15
2002	107,3	-	633,4	126,7	3	9	321,9	134,12
2003	135,9	-	768,3	153,7	4	16	543,7	172,09
2004	183,2	186,4	963,9	192,8	5	25	916,0	210,06
2005	240,0	-	1203,2	240,6	6	36	1440,1	248,03
2006	297,5	-	1533,5	306,7	7	49	2082,4	286
2007	346,5	370,1	1647,5	329,5	8	64	2772,2	323,97
2008	466,3	-	1800,1	360,0	9	81	4196,7	361,94
2009	297,2	-	2018,1	403,6	10	100	2971,6	399,91
2010	392,7	433,6	2200,6	440,1	11	121	4319,4	437,88
2011	515,4	-	-	-	12	144	6184,9	475,85
2012	529,1	-	-	-	13	169	6878,4	513,82
Итого	3718,0	-	-	-	91	819	32936,1	3718,0

 

Соберем все в один график (рис.2.5).

Рисунок 2.5.  Экспорт 2000-2012гг фактический и выравненный разными методами

По графикам на рис. 2.5. видим, что по степени выравнивания методы идут в следующем порядке: укрупнения периодов, скользящая средняя, метод аналитического выравнивания (прямая). Из-за кризиса 2009-2010гг расчетные данные достаточно отличаются от фактических. По всем выравненным графикам видно, что в период 2000-2012гг. объемы экспорта неуклонно росли.

На основании проведенного анализа автор пришел к следующим выводам: в среднем экспорт ежегодно возрастал на 14,42% при этом в 2012 году для увеличения на 1% было необходимо увеличить объемы экспорта на 5,15 млрд. долларов, тогда как в 2001 году для увеличения на 1% надо было всего 1,05 млрд. долларов. Кризис 2009г. конечно оставил след в экономике упадком объемов экспорта на 36,3%, но, за счет резкого скачка в 2010-2011гг. на 32% и 31% соответственно, уже в 2011 году объемы вернулись на прежний уровень и даже превысили немного их. Из графиков (и по фактическим данным и по выравненным) видно, что за период 2000-2012гг экспорт возрастал, причем по сравнению с 2000г. в 2012 году объемы экспорта увеличились в 5,04 раза. Если воспользоваться рассчитанным среднегодовым коэффициентом прироста и учитывая общую положительную динамику, то можно предположить, что в 2013 году нас ожидает экспорт объемом примерно на 605,4 млрд. долларов, хотя конечно с учетом мировых волнений и кризисных ситуаций это кажется маловероятным, аналитики даже при самом благоприятном варианте дают не больше 554 млрд. долларов.¹¹

 

Заключение

В ходе выполнения курсовой работы были изучена методика анализа динамических рядов и проведен статистический анализ динамики экспорта РФ за 2000-2012гг. Автором были сделаны следующие выводы.

1. Ряды динамики широко используются для обработки статистической информации в виде таблиц Федеральной службой государственной статистики. Динамические ряды бывают интервальные и моментные. Статистические данные по объемам экспорта относятся к интервальным рядам, поэтому мы для расчетов среднего уровня будем пользоваться формулой средней арифметической простой.
2. Для обоснованной оценки развития явлений во времени необходимо исчислить аналитические показатели: абсолютный прирост, коэффициент роста, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста, среднегодовой темп прироста.
3. Для оценки сезонности явления необходимо использовать данные за несколько лет. Для определения сезонности используется методика анализа сезонных колебаний методом простой средней арифметической и вычисляется индекс сезонности. В условиях рынка при заключении договоров на поставку различной продукции (сырья, материалов, электроэнергии, товаров) необходимо располагать информацией о сезонных потребностях в средствах производства, о спросе населения на отдельные виды товаров. Результаты исследования сезонных колебаний важны для эффективного управления экономическими процессами.
4. Для выявления основной тенденции развития явления (тренда) и сглаживание случайных колебаний  используется выравнивание, которое проводится тремя возможными способами: укрупнение интервалов динамического ряда и расчет средних для каждого укрупненного интервала; метод скользящей средней; аналитическое выравнивание (выравнивание по аналитическим формулам). Каждый из трех рассмотренных методов имеет свои достоинства, но в большинстве случаев метод аналитического выравнивания предпочтителен.
5. Показатели абсолютного прироста свидетельствуют о том, что, например, в 2012 г. объемы экспорта увеличились по сравнению с 2011 г. на 13,7 млрд. долларов, а по сравнению с 2000 г. — на 424,1 млрд. долларов. Соответственно по данной графе сразу видно, где объемы экспорта уменьшились – там стоит знак минус. При этом хоть в 2009 году объемы упали на 169 млрд. по сравнению с 2000г. все равно наблюдается прирост на 192 млрд.
6. Коэффициент роста показывает, во сколько раз изменился объем экспорта в текущем году по сравнению с предыдущим или 2000 годом.  По таблице 2,4 видно, что объемы экспорта в 2012 году по сравнению с 2000г. возросли в 5,04 раза.
7. Темпы роста показывают, сколько процентов составляет текущий объем экспорта по сравнению с объемом в предыдущем году или с объемом в 2000 году.Так, например, в 2008 г. объем экспорта по сравнению с 2007 г. состави<span class="List_002