Статистический анализ демографических процессов на примере Гайского района

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 13 Июня 2012 в 23:56, курсовая работа

Описание работы

Статистика населения – наука, изучающая количественные закономерности явлений и процессов, происходящих в населении, в непрерывной связи с их качественной стороной.

Содержание работы

ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………………..3
ГЛАВА 1. СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕЗНАЧЕНИЕ ДЕМОГДАФИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ…………………………………………6
ГЛАВА 2. ПРИРОДНО – ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА
ГАЙСКОГО РАЙОНА…………………………………………………………..11
ГЛАВА 3. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ДЕМОГРАФИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ ……………………………………………………………………18
3.1 Анализ численности и состава населения………………………………….21
3.2 Анализ воспроизводства населения………………………………………...27
3.3 Изучение последствий миграции населения……………………………….30
3.4 Демографический прогноз…………………………………………………..33
3.5 Корреляционно – регрессионный анализ численности населения в Гайском районе…………………………………………………………………..36
ЗАКЛЮЧЕНИЕ………………………………………………………………….40
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ……………………………………………………….42

Файлы: 1 файл

курсач.doc

— 1.02 Мб (Скачать файл)

3.4 Демографический  прогноз

     Демографические прогнозы исчисляются во многих странах  мира. Их систематически публикуют  ООН.

     Демографический прогноз - это научно обоснованное предвидение основных параметров движения населения и будущей демографической ситуации: численности, возрастно-половой и семейной структуры, рождаемости, смертности, миграции. Необходимость демографического прогнозирования связана с задачами прогнозирования и планирования социально-экономических процессов в целом. Без предварительного демографического прогноза невозможно представить себе перспективы производства и потребления товаров и услуг, жилищного строительства, развития социальной инфраструктуры, здравоохранения и образования, пенсионной системы, решение геополитических проблем и т.д. Именно поэтому деятельность по прогнозированию динамики численности и структуры населения, численности и структуры семей, отдельных демографических процессов составляет важнейшую часть общей деятельности международных, государственных и неправительственных организаций, учреждений и научных институтов. В нашей стране первый прогноз динамики и структуры населения был выполнен еще в 1921 г. под руководством Е. Тарасова и С.Г. Струмилина. В его основу были положены итоги переписи населения 1920 г.

     С  научных позиций особая роль демографического прогнозирования вытекает из важнейшего общенаучного принципа, согласно которому ценность и плодотворность всякой научной теории не только и не столько определяется тем, в какой мере данная теория связывает воедино накопленные научные факты, сколько способностью теории предсказывать новые, ранее не известные свойства и явления. С этой точки зрения демографический прогноз может рассматриваться и как критерий оценки положенной в его основу теории.

     С технической точки зрения, демографический  прогноз выступает обычно в виде перспективного исчисления населения, т.е. расчета численности и возрастно-половой структуры, построенного на основании данных об изменениях демографических характеристик (численности населения, демографических структур, рождаемости, смертности и т.д.) в прошлом, а также с учетом принимаемых гипотез относительно их динамики в будущем. Такого рода расчеты делаются обычно в нескольких вариантах, задавая границы наиболее вероятных изменений населения.

     Прогнозные  расчеты не представляют собой никакой  научной проблемы, будучи чисто механической задачей, рутинное исполнение которой облегчается применением современных компьютерных программ.

     Условием  точности прогноза являются правильные, научно обоснованные предположения о тенденциях изменения репродуктивного, самосохранительного и миграционного поведения населения, данные о которых можно получить с помощью специально организованных социолого-демографических исследований. Как раз выдвижение и верификация гипотез об этих тенденциях становится настоящей и чрезвычайно интересной научной задачей, решение которой одновременно является своеобразным оселком, на котором проверяются парадигмальные ориентации исследователей и их теоретические достижения.

     Первым  критерием классификации демографических  прогнозов является длина прогнозного горизонта, или длительность прогнозного периода. Обычно различают краткосрочные (5- 10 лет), среднесрочные (25-30 лет) и долгосрочные демографические прогнозы. Чем шире прогнозный горизонт, тем, при прочих равных условиях, менее точными и надежными являются прогнозы. В нашей стране регулярно разрабатывались кратко- и среднесрочные демографические прогнозы, на основании которых в советские времена составлялись пятилетние планы (краткосрочные прогнозы) и т. н. основные направления социально-экономического развития на 15-20 лет (среднесрочные прогнозы).

     В настоящее время в нашей стране демографические прогнозы регулярно разрабатывает и публикует Росстат, а также некоторые научные организации (например, Центр демографии и экологии человека РАН, Институт социально-политических исследований РАН и некоторые другие).

     Вторым  важнейшим критерием классификации  демографических прогнозов является их цель. По целям прогнозирования все демографические прогнозы делятся на аналитические, прогнозы-предостережения, нормативные прогнозы и функциональные прогнозы.

     Один  из простейших способов прогнозирования  основан на предположении о том, что среднегодовые абсолютные приросты численности населения, рассчитанные для отчетного периода времени, сохранятся и в будущем.

     Иначе говоря, в этом случае для перспективного расчета применяется линейная функция:

       t                                                                                     (18)

     где   и Рt - численность населения соответственно в моменты   времени 0 и t;

           - абсолютный среднегодовой  прирост;

     t – время в годах.

     Построим  прогноз численности населения  Гайского района на

3 года вперёд.

     Следовательно:

      P=50794 человека

       =  = 0,01 50794 =

     = 507,94 = 507,94 (-0,105) = -15,2                                   (19)

      t = 3 года

  Рассчитаем:

      P = 50794 + (-15,2) 3 = 50794 - 45,6 = 50748 человек

     В реальности для прогнозирования  численности населения линейная функция практически не используется, поскольку предположение о неизменности абсолютных среднегодовых приростов  может быть относительно верным только для очень кратких периодов времени (не более 5 лет). 

3.5 Корреляционно –  регрессионный анализ  численности населения  в Гайском районе

      Для проведения корреляционно – регрессионного анализа численности населения  следует рассчитать оценки параметров уравнения парной линейной регрессии:

       это уравнение парной линейной регрессии, где

и её параметры.                                                                                         (20)

=                                                                                           (21)

                                                                                                (22)

      Представим  данные по численности населения и количестве предприятий в Гайском районе в виде расчётной таблицы.

Годы Численность

населения, чел.

х

Количество

предприятий

у

 
 
х
у
 
 
х²
 
 
у²
2002 56039 177 9918903 3140369521 31329
2003 55680 176 9799680 3100262400 30976
2004 54145 176 9529520 2931681025 30976
2005 53500 170 9095000 2862250000 28900
2006 52900 166 8781400 2798410000 27556
2007 52228 169 8826532 2727763984 28561
2008 51660 170 8782200 2668755600 28900
2009 51138 166 8488908 2615095044 27556
2010 50794 174 8838156 2580030436 30276
2011 50794 172 8736568 2580030436 29584
Итого: 528878 1716 907554648 279711938884 294614
В среднем:  
52887,8
 
171,6
 
90755464,8
 
27971193888,4
 
29461,4

 

      

        

Таким образом уравнение регрессии  примет вид:

      

Построим  линию регрессии на поле корреляции:

      

        

Рисунок 2. Поле корреляции

      Вывод: по полю корреляции можно сделать  вывод о наличии прямой зависимоти между  , т.е. уменьшение количества организаций, а значит и рабочих мест приводит к уменьшению количества населения.

      Теперь  нужно оценить тесноту связи  между численностью населения и  количеством предприятий с помощью  выборочного коэффициента корреляции и проверим значимость коэффициента корреляции ( = 0,05).

         , где                                                                                  (23)

                                       (24)

                                                                                                                (25)

      

      Значение  коэффициента корреляции означает, что  между признаками существует умеренная прямая зависимость.

      Из  этого следует, что уменьшение численности населения в Гайском районе умеренно зависит от количества предприятий. Для более глубокого изучения данного вопроса следовало изучать зависимость численности населения от количества рабочих мест. 
 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

     Смена общественного строя в России в конце прошлого века привела к огромным негативным последствиям. Причем самая опасная для страны угроза – это сокращение ее населения.

     Гайский район является всего лишь маленькой  частью нашего обширного государства, но на его примере можно сделать  вывод, относящийся ко всему государству в целом.

     Демографическая ситуация формируется на основе показателей  рождаемости, смертности и миграции.

     Рождаемость в Гайском районе, так же как  и в стране катастрофически падает. Для обеспечения простого  воспроизводства  численности населения коэффициент рождаемости должен составлять 2,15, сегодня он равен 1,3, а это значит, что население в прямом смысле вымирает. Нигде  падение рождаемости не приняло столь экстремальные формы, как в России! Нет ни одной страны в мире, где бы произошло нечто похожее за такой короткий срок! Поэтому одна из важнейших проблем – стимулирование рождаемости.

     Вторая  проблема – смертность. По показателю смертности Россия сравнялась с африканскими странами. Если положение сохранится, лишь 54% нынешних 16-летних доживут до своей пенсии. Страна практически достигла предела, когда вымирание населения начинает приобретать необратимый процесс. Население ни одного европейского государства не находится в таком катастрофическом состоянии, как в России. Естественная убыль имеет место в некоторых развитых европейских странах. Но там основной ее причиной является низкая рождаемость, тогда как в нашей стране – большая смертность населения. Трудоспособное население страны во множестве умирает от болезней системы кровообращения и новообразований, а также от так называемых неестественных причин: в результате убийств, самоубийств, несчастных случаев и отравлений людей со смертельным исходом Россия вышла на первое место.

     По  ожидаемой продолжительности жизни  мужчин Россия занимает 136 место в мире, женщин – 91 место. В истории человечества случаи столь стремительного сокращения населения в мирное время, без особых природных катаклизмов и эпидемий вряд ли можно припомнить.

     Основные  усилия государства по преодолению  демографической катастрофы должны быть направлены на социально-экономическое развитие страны. Чтобы остановить вымирание нации, нужны не разрозненные меры, а комплексная государственная программа и реальная организация ее выполнения.

     Мощь  государства определяется увеличением его населения. Как здесь не вспомнить слова Ломоносова «… самым главным делом – сохранение и размножение российского народа, в чем состоит величество, могущество и богатство всего государства, а не в обширности, тщетной без обитателей», ведь государство, не заботящееся о сохранении и приумножении своего населения, не думает о своем будущем. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     СПИСОК  ЛИТЕРАТУРЫ 

  1. Гусаров В. М. Теория статистики.- М.: ЮНИТИ, 2008. –402с.
  2. Демография. Под редакцией В.Г. Глушковой.- М.:КНОРУС, 2006. –328с.
  3. Социальная статистика. Под редакцией И.И. Елисеевой.-М., 2005. –396с.
  4. Демография и статистика населения: Учебник/ под редакцией И.И. Елисеевой. — М., 2008. – 345с.
  5. Краеведческий атлас Гайского района/ А.А. Чибилёв,

А.А. Журавлёв.- Оренбург: Печатный дом «Димур», 2010. –40с.

Информация о работе Статистический анализ демографических процессов на примере Гайского района