Автор работы: Пользователь скрыл имя, 26 Июня 2013 в 23:55, контрольная работа
Статистические ряды распределения являются одним из наиболее важных элементов статистики. Они представляют собой составную часть метода статистических сводок и группировок, но, по сути, ни одно из статистических исследований невозможно произвести, не представив первоначально полученную в результате статистического наблюдения информацию в виде статистических рядов распределения. Первичные данные обрабатываются в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления по роду существенных признаков для дальнейшего осуществления анализа и прогнозирования.
Введение. 3
1.Понятие статистических рядов распределения, их виды. 5
1.1.Атрибутивные ряды распределения. 6
1.2.Вариационные ряды распределения. 7
1.3. Расчет средних величин 9
1.4.Расчет моды и медианы 10
1.5.Графическое изображение статистических данных 12
1.6.Расчет показателей вариации 16
2.Расчетная часть 18
3.Аналитическая часть 24
Заключение. 28
Список литературы 29
Мода и медиана, как правило, отличаются от значения средней, совпадая с ней только в случае симметричного расположения частот вариационного ряда.
1.5. Графическое изображение статистических данных
Ряды распределения удобно изучать с помощью графического метода.
Статистический график – это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков. Представление данных таблиц в виде графика производит более сильное впечатление, чем цифры, позволяет лучше осмыслить результаты статистического наблюдения, правильно их истолковывать, значительно облегчает понимание статистического материала, делает его наглядным и доступным. Это, однако, вовсе не означает, что графики имеют лишь иллюстративное значение. Они дают новое знание о предмете исследования, являясь методом обобщения исходной информации.
Значение графического метода в
анализе и обобщении данных велико.
Графическое изображение
Таблица 2.
1995 |
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
2000 | |
Валовой
внутренний продукт |
1 428,5 |
2 007,8 |
2 342,5 |
2 629,6 |
4 823,2 |
7 305,6 |
*Номинальный объем произведенного ВВП в текущих ценах, млрд. рублей, до 1998г. - трлн. рублей1
Рис.1. График динамики произведенного объема ВВП.
Для изображения и внесения суждений о развитии явления во времени и составе совокупности наряду с графиками строятся диаграммы.
Используются диаграммы:
столбиковые, ленточные, квадратные, круговые,
линейные, радикальные и др. Выбор
вида диаграммы зависит в основном
от особенностей исходных данных, цели
исследования. Например, если имеется
ряд динамики с несколькими неравноотносящим
Основное назначение структурных диаграмм заключается в графическом представлении состава статистических совокупностей, характеризующихся как соотношение различных частей каждой из совокупностей. Состав статистической совокупности графически может быть представлен с помощью как абсолютных, так и относительных показателей. В первом случае не только размеры отдельных частей, но и размер графика в целом определяются статистическими величинами и измеряются в соответствии с изменениями последних. Во втором – размер всего графика не меняется (так как сумма всех частей любой совокупности составляет 100%), а меняются только размеры отдельных его частей. Графическое изображение состава совокупности по абсолютным и относительным показателям способствует проведению более глубокого анализа и позволяет проводить международные сопоставления и сравнения социально – экономических явлений.
В качестве графического образа для
изображения структуры
Рис. 2 Распределение работников предприятия по образованию.
Круговая диаграмма.
Рис. 3. Распределение работников предприятия по образованию.
Гистограмма.
1.6. Расчет показателей вариации.
Вариация – это различие в значениях какого-либо признака у разных единиц данной совокупности в один и тот же период или момент времени. Исследование вариации в статистике имеет большое значение, помогает познать сущность изучаемого явления. Показатели вариации характеризуют колеблемость отдельных значений вариант около средних величин. Показатели вариации определяют различия индивидуальных значений признака внутри изучаемой совокупности. Существует несколько видов показателей вариации:
а) Размах вариации R представляет собой разность между максимальным и минимальным значениями признака:
R = Xmax – Xmin
Размах вариации показывает лишь крайние отклонения признака и не отражает отклонений всех вариантов в ряду.
б) Среднее линейное отклонение
(7) - невзвешенное;
(8) - взвешенное,
где: Х - варианты;
`Х - средняя величина;
n - число признаков;
f - частоты.
Линейное отклонение учитывает различия всех единиц изучаемой совокупности.
в) Дисперсия - показатель вариации, выражающий средний квадрат отклонений вариант от средних величин в зависимости от образующего вариационного фактора.
(9) - невзвешенная;
(10) - взвешенная.
Показатель дисперсии более объективно отражает меру вариации на практике.
г) Среднее квадратическое отклонение
(11) - взвешенное;
(12) - невзвешенное.
Среднее квадратическое отклонение является показателем надежности средней: чем меньше среднее квадратическое отклонение, тем лучше средняя арифметическая отражает собой всю статистическую совокупность.
д) Показатель вариации.
(13)
Показатель вариации отражает тенденцию развития явления, т.e. действие главных факторов. Показатель вариации выражается в % или коэффициентах.
Рассмотрим методику построения интервального ряда распределения и его применение на примере, представленном в расчетной части данной работы.
2. Расчетная часть
Задание 5
По первичным данным, представленным в таблице 5.2:
а) Среднегодовую стоимость основных производственных фондов, взвешивая значения признака по абсолютной численности предприятий и их удельному весу;
б) Моду и медиану
в) Постройте графики ряда распределения и определите на них значение моды и медианы.
Таблица 5.2
№ п/п |
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн. руб |
Выпуск продукции, млн. руб |
А |
1 |
2 |
1 |
27 |
21 |
2 |
46 |
27 |
3 |
33 |
41 |
4 |
35 |
30 |
5 |
41 |
47 |
6 |
42 |
42 |
7 |
53 |
34 |
8 |
55 |
57 |
9 |
60 |
46 |
10 |
46 |
48 |
11 |
39 |
45 |
12 |
45 |
43 |
13 |
57 |
48 |
14 |
56 |
60 |
15 |
36 |
35 |
16 |
47 |
40 |
17 |
20 |
24 |
18 |
29 |
36 |
19 |
26 |
19 |
20 |
49 |
39 |
21 |
38 |
35 |
22 |
37 |
34 |
23 |
56 |
61 |
24 |
49 |
50 |
25 |
37 |
38 |
26 |
33 |
30 |
27 |
55 |
51 |
28 |
44 |
46 |
29 |
41 |
38 |
30 |
28 |
35 |
Решение:
1.Определим длину интервала по формуле: е=(хmax – xmin)/k,
где k – число выделенных интервалов е=(60-20)/4=10
Образуются группы: 20-30, 30-40, 40-50, 50-60. Рассчитываем характеристику ряда распределения предприятий по среднегодовой стоимости основных производственных фондов, для этого составим расчетную таблицу:
Таблица 3.
№ группы |
Группировка предприятий |
№ предприятия |
Среднегодовая стоимость |
1 |
20-30 |
1 |
27 |
17 |
20 | ||
18 |
29 | ||
19 |
26 | ||
30 |
28 | ||
2 |
30-40 |
3 |
33 |
4 |
35 | ||
11 |
39 | ||
15 |
36 | ||
21 |
38 | ||
22 |
37 | ||
25 |
37 | ||
3 |
40-50 |
2 |
46 |
5 |
41 | ||
6 |
42 | ||
10 |
46 | ||
12 |
45 | ||
16 |
47 | ||
20 |
49 | ||
24 |
49 | ||
28 |
44 | ||
28 |
41 | ||
4 |
50-60 |
7 |
53 |
8 |
55 | ||
9 |
60 | ||
13 |
57 | ||
14 |
56 | ||
23 |
56 | ||
27 |
55 |