Статистические методы изучения взаимосвязей производственных показателей фирмы (на примере производительности труда и заработной платы)
Курсовая работа, 28 Мая 2013, автор: пользователь скрыл имя
Описание работы
Происходящие явления и процессы органически связаны между собой, зависят друг от друга и обуславливают друг друга. Поэтому одной из важнейших задач статистики является изучение, измерение и количественное выражение взаимосвязей между производственными показателями, установленными на основе качественного анализа. В данной курсовой работе исследуем взаимосвязь производительности труда и заработной платы. Это значит, что мы должны ответить на следующие вопросы:
оказывает ли влияние один фактор на другой, то есть при увеличении (уменьшении), производительности труда изменяется ли заработная плата и каким образом;
Файлы: 1 файл
Курсач.docx
— 204.26 Кб (Скачать файл)
ПРИЛОЖЕНИЕ 3
Построение интервального ряда распределения
Средн. заработная | |
№ |
плата, тыс. руб. |
1 |
36 |
2 |
45 |
3 |
52 |
1 |
54 |
2 |
56 |
3 |
60 |
4 |
62 |
5 |
65 |
6 |
68 |
1 |
70 |
2 |
71 |
3 |
73 |
4 |
74 |
5 |
78 |
6 |
79 |
7 |
80 |
8 |
82 |
9 |
83 |
10 |
84 |
11 |
85 |
12 |
86 |
1 |
87 |
2 |
90 |
3 |
91 |
4 |
94 |
5 |
98 |
1 |
104 |
2 |
108 |
3 |
115 |
4 |
120 |
ПРИЛОЖЕНИЕ 4
Аналитическая группировка
Уровень производ. |
Средн. заработная | |
№ |
труда, тыс. руб./чел. |
плата, тыс. руб. |
1 |
120 |
36 |
2 |
140 |
45 |
3 |
150 |
52 |
сумма |
410 |
133 |
среднее |
136,67 |
44,33 |
1 |
170 |
54 |
2 |
180 |
56 |
3 |
190 |
60 |
4 |
200 |
62 |
сумма |
740 |
232 |
среднее |
185,00 |
58,00 |
1 |
220 |
65 |
2 |
223 |
68 |
3 |
225 |
70 |
4 |
228 |
71 |
5 |
242 |
73 |
6 |
248 |
74 |
7 |
250 |
78 |
8 |
251 |
79 |
9 |
252 |
80 |
10 |
254 |
82 |
11 |
258 |
83 |
12 |
260 |
84 |
ссумма |
2911 |
907 |
среднее |
242,58 |
75,58 |
1 |
270 |
85 |
2 |
276 |
86 |
3 |
284 |
87 |
4 |
288 |
90 |
5 |
290 |
91 |
6 |
296 |
94 |
7 |
308 |
98 |
сумма |
2012 |
631 |
среднее |
287,43 |
90,14 |
1 |
315 |
104 |
2 |
335 |
108 |
3 |
340 |
115 |
4 |
360 |
120 |
сумма |
1350 |
447 |
среднее |
337,5 |
111,8 |
ПРИЛОЖЕНИЕ 5
Данные для корреляционно-регрессионного анализа.
№ |
Х |
У |
1 |
120 |
36 |
2 |
140 |
45 |
3 |
150 |
52 |
4 |
170 |
54 |
5 |
180 |
56 |
6 |
190 |
60 |
7 |
200 |
62 |
8 |
220 |
65 |
9 |
223 |
68 |
10 |
225 |
70 |
11 |
228 |
71 |
12 |
242 |
73 |
13 |
248 |
74 |
14 |
250 |
78 |
15 |
251 |
79 |
16 |
252 |
80 |
17 |
254 |
82 |
18 |
258 |
83 |
19 |
260 |
84 |
20 |
270 |
85 |
21 |
276 |
86 |
22 |
284 |
87 |
23 |
288 |
90 |
24 |
290 |
91 |
25 |
296 |
94 |
26 |
308 |
98 |
27 |
315 |
104 |
28 |
335 |
108 |
29 |
340 |
115 |
30 |
360 |
120 |
Список литературы
- Ефимова М.Р. Общая теория статистики. Учебник для ВУЗов.-М.:Инфра-М, 1996.-246с.
- Елисеева И.И. Юзбашев М.М. Общая теория статистики. Учебник – М: Финансы и статистика, 2000.-321с.
- Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов. (Под ред. Назарова. – М. Финстатинформ, ЮНИТИ, 2000.-134с.
- Практикум по статистике. Учебное пособие для вузов./Под ред.В.М.Симчеры/ВЗВЭИ,1999г.-
108с. - Теория статистики: учебное пособие для ВУЗов. / под ред. Р.А.Шмойловой.-М:Финансы и статистика, 1998.-576с.
- Экономическая статистика. Учебник/ Под ред. Ю. Н. Иванова. М.: Инфра – М, 1998г-452с.