Статистические методы исследования социальных процессов

Использование статистических методов к исследованию социальных процессов наглядно иллюстрирует корреляционный анализ, сфера применения которого сегодня стремительно расширяется. Корреляционный анализ позволяет определить степень зависимости, сопряженности между двумя и более признаками.

Корреляционная  связь имеет место в том  случае, если функциональная (причинная) связь между показателями проявляется лишь частично. В основе корреляционной связи лежит соотношение между динамическими рядами варьируемых признаков, взаимодействие которых обусловливает устойчивый режим функционирования системы.

Метод корреляционного  и регрессионного анализа широко используется для определения тесноты связи между показателями, не находящимися в функциональной (причинной) зависимости. Теснота связи между изучаемыми показателями измеряется корреляционным отношением (для криволинейной зависимости). Для прямолинейной зависимости исчисляется коэффициент корреляции:

 

R=(ΣXi*Yi - ΣXi*ΣYi/N)/ (ΣXi – (Xi)/N)^1/2*(ΣYi – (ΣYi)/N)^1/2    (1)

 

Основными задачами корреляционного анализа в практике исследования экономических проблем являются:

- определение  оптимального сочетания номенклатуры  продуктов и услуг;

- измерение и  оценка зависимости между производственными показателями;

- оценка использования  инвестиций в различных программах.

Использование корреляционного анализа позволяет  выявлять факторы производства и  их влияние на производственные показатели, определять приоритеты разработки стратегии предприятий, а также разрабатывать эффективную торговую политику предприятий.

Основу корреляционного  анализа составляют связи, назначение которых состоит в выявлении общезначимой связи между исследуемыми переменными, в основе которой лежит действие определенно фактора. При этом одни переменные выступают как факторные, другие - как результативные. Однако, используя такой тип зависимости, следует учитывать различия между функциональной (причинной) и корреляционной связями. При функциональной связи изменение результативного признака (X) всецело обусловлено действием факторной признака (Y). При корреляционной связи изменение результативного признака (Y) обусловлено влиянием факторного признака (X) не всецело, а лишь частично, так как возможно влияние прочих факторов (е):

 

Y=f(X)+e           (2)

 

Примером корреляционной связи является зависимость сумм издержек обращения от объема товарооборота. В этом случае, помимо факторного признака - объема товарооборота (X), на сумму издержек обращения (Y) влияют еще неучтенные факторы (е).

Основываясь на использовании коэффициента корреляции можно выявить связь между двумя показателями с целью определения заложенного в основу их динамики общего условия, влияющего на их соразмерное изменение. По мере приближения значения коэффициента к единице корреляционная связь практически трансформируется в причинную.

Полученный выше результат свидетельствует в  пользу достаточно высокого значения коэффициента корреляции между показателями, что подчеркивает высокую степень их внутренней взаимозависимости.

Корреляционный  анализ может использоваться для  измерения связи между различными показателями исследуемых социальных процессов, что обеспечивает возможность контролировать и направлять эти процессы. Наличие корреляционной связи между показателями позволяет через воздействие на один показатель оказывать влияние на другой показатель, выстраивая порядок управления процессом.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

 

Цели и задачи руководителя региона состоят в  создании и упрочнении экономического пространства региона, максимальном использовании природных ресурсов региона и многое другое. Для выполнения любой из вышеуказанных функций совершенно необходима полная и точная информированность человека, принимающего решения. Данная работа содержит достаточно подробную информацию по методам, применяемым при исследовании социальных процессов, протекающих в регионе. Совершенно очевидно, что появление  столь разнообразных методов исследования было обусловлено тем, что все разнообразие процессов невозможно изучить ограниченными средствами.

Нельзя не говорить о том, что изучение методов социальных процессов важным для студентов и будущих специалистов в области государственного- муниципального управления.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список  использованной литературы

 

1. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учеб. Под ред. И.И. Елисеевой.5-е изд., перераб. и доп.-М.: Финансы и статистика, 2005.
2. Салин В.Н., Медведев В.Г., Кудряшова С.И., Шпаковская Е.П. Макроэкономическая статистика: учеб. пособ.- М.: Дело, 2000.
3. Социально-экономическая статистика: Практикум/ Под ред. В.Н. Салина, Е.П. Шпаковской: Учеб. пособ.-М.: Финансы и статистика. 2003.
4. Статистика: Учеб./Под ред. проф. И.И. Елисеевой.-М.: ООО «ВИТРЭМ», 2002
5. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцева В.Н. Общая теория статистики: Учеб.-2-е изд., испр. и доп.-М.: ИНФРА-М, 2006.