Шпаргалка по "Статистике"

18.Методы расчета  среднего уровня в интервальных  и моментных рядах динамики   Средний уровень ряда динамики (y) рассчитывается по средней хронологической. Средней хронологической называется средняя, исчисленная из значений, изменяющихся во времени. Для интервальных равноотстоящих рядов средний уровень находится по формуле простой средней арифметической. Для интервальных неравноотстоящих рядов средний уровень находится по формуле взвешенной средней арифметической. Средний уровень моментного равноотстоящего ряда динамики находится по формуле средней хронологической простой y=(y1/2 + y2 + y3 + … +yn-1 + yn/2)/n-1. Средний уровень моментных рядов динамики с неравноотстоящими уровнями определяется по формуле средней хронологической взвешенной y=((y1+y2)t1 + (y2+y3)t2 + … + (yn-1+yn)tn-1)/2(t1+t2+…+tn-1).

19.Анализ ряда  динамики   Для анализа динамики используются след показатели: абсолютные приросты, коэффициент и темпы роста, темпы прироста, абсолютное содержание 1% прироста. Они могут быть вычислены по цепной системе и по базисной системе. dyц = yn - yn-1; dyб = yn-yб; Крц = уn/yn-1; Трц = Крц*100; Крб = yn/yб; Трб = Крб*100; Тпрц = Трц-100; Тпрб = Трб-100; d1% = yn-1/100.

20.Методы определения  тенденции в рядах динамики   Важной задачей статистики при анализе рядов динамики является определение основной тенденции развития, присущей тому или иному ряду динамики. Под основной тенденцией развития ряда динамики понимают изменение, определяющее общее направление развития. Для выявления основной тенденции развития в статистике применяются 2 группы методов: 1.сглаживание или механическое выравнивание отдельных уровней ряда динамики с использованием фактических значений соседних уровней; 2.выравнивание с применением кривой, проведенной между конкретными уровнями таким образом, чтобы она отражала тенденцию, присущую ряду и одновременно освободила его от незначительных колебаний. Метод укрупнения интервалов основан на укрупнении периодов времени, к которым относятся уровни. Сглаживание ряда динамики – суть различных приемов сглаживания сводится к замене фактических уровней ряда расчетными уровнями, которые в меньшей степени подвержены колебаниям. Метод простой скользящей средней – сглаживание ряда динамики с помощью скользящей средней заключается в том, что вычисляется средний уровень из определенного числа первых по порядку уровней ряда, затем средний уровень из такого же числа уровней, начиная со второго, далее – с третьего и т.д. Таким образом, при расчете средних уровней они как бы «скользят» по ряду динамики от его начала к концу, каждый раз отбрасывая один уровень вначале и добавляя один следующий. Аналитическое выравнивание предполагает представление уровней данного ряда динамики в виде функции времени y=f(t). При таком подходе изменение явления связывают лишь с течением времени.

21.Экономические  индексы. Общее понятие об индивидуальных  и общих индексах   Индекс – относительная величина, с помощью которой измеряют, как изменяются различные явления во времени. Такие индексы иногда называют динамическими. Или в пространстве - территориальные индексы. P – цена за единицу товара, Z – себестоимость единицы изделия, q – физический объем производства, 0 – символ базисного периода, 1 – символ отчетного периода. Индексы могут быть: 1.индивидуальными – i (по конкретному товару) – как меняются показатели в отчетном периоде по сравнению с базисным. Ip = p1/p0; iq = q1/q0. В отличие от индексов индивидуальных, сводные индексы позволяют обобщить показатели по нескольким видам товаров, нескольким видам продукции, по ценным бумагам нескольких эмитентов и т.д. Исходной формой сводного индекса является агрегатная форма. Сводные индексы также могут исчисляться в средней арифметической и средней гармонической формах.

22.Система взаимосвязанных  агрегатных индексов   Агрегатная форма индекса позволяет найти для разнородной совокупности такой общий показатель, в котором можно объединить все ее элементы.

23.Средний гармонический индекс цен. Условия его применения  

24.Средний арифметический  индекс физического объема производства  продукции. Условия его применения

25.Индексы переменного,  постоянного состава и структурных  сдвигов

26.Задачи выборочного  наблюдения. Основные этапы работы при проведении выборочного наблюдения   Выборочным наблюдением называется такое несплошное обследование, при котором признаки регистрируются у отдельных единиц изучаемой совокупности, отобранных с использованием спец методов, а полученные в процессе обследования результаты с определенным уровнем вероятности распространяются на всю исходную совокупность. Задача выборочного наблюдения: изучив часть совокупности, охарактеризовать всю совокупность. Основные этапы работы при проведении выборочного наблюдения: 1.поставновка цели; 2.составление программы наблюдения (перечень вопросов); 3.определение % отбора и способа отбора; 4.решение организационных вопросов наблюдения; 5.регистрация соответствующих признаков ( по программе) у отобранных единиц; 6.обощение данных наблюдения и расчет выборочных характеристик; 7.расчет ошибок выборки (репрезентативности); 8.пересчет выборочных характеристик на всю генеральную совокупность.

27.Ошибки выборочного  наблюдения, их вычисление   Ошибки репрезентативности обусловлены тем обстоятельством, что выборочная совокупность не может по всем параметрам в точности воспроизвести совокупность генеральную. Систематические ошибки репрезентативности связаны с нарушениями принципов формирования выборочной совокупности. Случайные ошибки репрезентативности обусловлены действием случайных факторов, не содержащих каких-либо элементов системности в направлении воздействия на рассчитываемые выборочные характеристики. N – объем ген совокупности; n – объем выборочной совокупности; x(палка) – ген средняя; x(волна) – выборочная средняя; М – численность единиц ген совокуп, обладающих определенным вариантом или вариантами изучаемого признака; p – ген доля, т.е. доля единиц, обладающих опред вариантом или вариантами изучаемого признака, во всей ген совокуп = M/N; m – численность единиц выбороч совокуп, облад опред вариантом; w – выборочная доля, т.е. доля единиц, обладающих опред вариантом = m/n; мю – средняя ошибка выборки; треуг – предельная ошибка выборки. Мю = корень из (Ъ^2 ген/n). Ъ^2 ген = Ъ^2(палка)*n/n-1. Если n/n-1 примерно равно 1, то Мю = корень из Ъ^2/n.

28.Основные  способы формирования выборочной  совокупности   Собственно-случайная (простая случайная) выборка заключается в отборе единиц из ген совокуп в целом, без разделения ее на группы, подгруппы или серии отдельных единиц. Механическая выборка может быть применена в тех случаях, когда ген совокупность каким-либо образом упорядочена, т.е. имеется определенная последовательность в расположении единиц. Типический отбор целесообразно использовать в тех случаях, когда все единицы ген совокупности объединены в несколько крупных типических групп. Сущность серийной выборки закл в собственно-случайном или механическом отборе групп единиц (серий), внутри которых производится сплошное обследование.