Шпаргалка по "Статистике"

Ошибкой наблюдения называется расхождение между расчетным значением и фактическим.

В зависимости  от причин возникновения различают  ошибки регистрации и ошибки репрезентативности. Ошибки регистрации характерны как  для сплошного, так и для несплошного наблюдения, а ошибки репрезентативности — только для несплошного наблюдения. Ошибки регистрации, как и ошибки репрезентативности, могут быть случайными и систематическими.

Ошибки  регистрации — представляют собой  отклонения между значением показателя, полученного в ходе статистического  наблюдения, и его фактическим  значением. Ошибки регистрации бывают случайными (результат действий случайных  факторов — перепутаны строки например) и систематическими (проявляются постоянно).

Ошибки  репрезентативности — возникают, когда  отобранная совокупность недостаточно точно воспроизводит исходную совокупность. Характерны для несплошного наблюдения и заключаются в отклонении величины показателя исследуемой части совокупности от его величины в генеральной совокупности.

Случайные ошибки — являются результатом действия случайных факторов.

Систематические ошибки — всегда имеют одинаковую направленность к увеличению или  уменьшению показателя по каждой единице  наблюдения, вследствие чего значение показателя по совокупности в целом  будет включать накопленную ошибку.

Способы контроля:

§ Счетный (арифметический) — проверка правильности арифметического расчета.

§ Логический — основан на смысловой взаимосвязи между признаками.

 

9. Понятие о  статистической группировке объектов  изучения. Задачи группировки. Виды  группировок. 

Группировка - процесс образования групп единиц совокупности, однородных в каком-либо существенном отношении, а также имеющих одинаковые или близкие значения группировочного признака. Для осуществления группировки устанавливается признак, по которому единицы совокупности распределяются по группам, число групп и их обозначение (границы). Каждая единица совокупности в зависимости от значения у нее группировочного признака относится к соответствующей группе, затем производится подсчет числа единиц в каждой группе, а также общих (итоговых, размеров признака, которыми они характеризуются (например, группировка населения по полу, группировка промышленных предприятий по числу рабочих, стоимости основных фондов, объема произведенной за год продукции). 
Группировка в статистике решают многие задачи, но все они, в конечном счете, преследуют одну цель - упорядочить первичный статистический материал, разделить его по существенным варьирующим признакам таким образом, чтобы обеспечить возможность дальнейшего анализа статистической информации. 
Задачи, решаемые с помощью метода группировок, можно свести к трем основным: 
- разделение всей статистической совокупности на качественно однородные совокупности, т.е. выделение социально-экономических типов; 
- изучение состава совокупности по различным признакам; 
- изучение взаимосвязи между явлениями и их признаками.

Виды статистических группировок

Статистические группировки можно  классифицировать по следующим признакам: целям и задачам(типологическая, структурная, аналитическая, ряд распределения), числу группировочных признаков (простая, сложная(комбинационная и многомерная), упорядоченности исходных статистических данных (первичная и вторичная).

В зависимости от цели и задач  исследования статистические группировки бывают :

Типологическая группировка - это разделение исследуемой качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки. При этом под однородностью понимается подчинение всех единиц совокупности одному закону развития в отношении рассматриваемого свойства.

Типологические группировки позволяют  проследить зарождение, развитие и  отмирание различных типов явлений (развитие различных форм собственности, формирование новых слоев населения). Данный вид группировки также дает возможность выделить в составе массового явления те его части, которые однородны по качеству и условиям развития, в которых действуют одни и те же закономерности, на которые влияют одни и те же факторы.

Структурная группировка разделяет однородную в качественном отношении совокупность единиц по определенным, существенным признакам на группы, характеризующие ее состав и структуру.

Структурные группировки применяются  в изучении практически всех социально-экономических  явлений и процессов. С их помощью  исследуется состав населения по полу, возрасту, месту проживания; состав коммерческих банков по уставному фонду, капиталу, численности работающих и т д.

Аналитическая группировка выявляет взаимосвязи и взаимозависимости между изучаемыми социально-экономическими явлениями и признаками, их характеризующими.

В статистике признаки делятся на факторные и результативные Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются другие, результативные, признаки.

Особенностью аналитической группировки  является то, что в основание группировки кладется факторный признак, затем подсчитывается количество единиц совокупности и общее суммарное значение результативного признака по каждой выделенной группе и даже производится расчет среднего значения результативного признака по выделенным группам. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием (убыванием) значения факторного признака систематически возрастает (убывает) среднее значение результативного признака .

Деление рассмотренных группировок, в зависимости от цели и решаемых задач, на три вида носит условный характер, так как группировка может быть универсальной, т.е. одновременно выделяя типы, показывать структуру совокупности и отражать закономерности изменения значений признака в зависимости от другого.

По числу группировочных признаков различаются простые группировки (один признак) и сложные (два и более признаков).

 

10. Понятие о  статистической группировке объектов  изучения. Общие правила построения  группировок разного вида.

(см б 9)

Основные проблемы, возникающие  при построении группировок.   

 Важнейшей  проблемой   при   построении    группировки,    является    выбор   группированного   признака   или   основание группировки.       

 Группировочный   признак   -   варьирующий   признак,   по   которому  производится  объединение  единиц  совокупности в группы.  По   характеру   варьирования,   признаки  разделяются,   как   известно,   на:  атрибутивные  и  количественные.  Это деление   определяет   особенности   решения  второй  проблемы  группировок, а именно - определение числа выделяемых групп.

При   выборе    в   качестве   группировочных   некоторых   атрибутивных   признаков,  может   быть   выделено   только   строго определенное    количество    групп.    При   группировке   предприятий   по   прибыли   может  быть  выделено  3   группы. Для многих    атрибутивных    признаков    разрабатываются    устойчивые  группировки,  называемые   классификацией.  Например: классификация  отраслей экономики, классификация занятий населения и др.

При группировке  по   количественному   признаку,   вопрос   о   количестве  границы  групп   следует   решать   исходя  из сущности  изучаемого  социально-экономического  явления.  При  этом   следует   принимать   во   внимание   такой показатель, как размах вариаций.  Чем  больше  размах  варьирования,  тем   больше  образуется   групп   и   наоборот.   Необходимо  также принимать  во    внимание  численность   единиц   совокупности   по  которой   строится   группировка.   При  небольшом объеме совокупности, нецелесообразно  образовывать  большое  число групп, т.к. в этом случае в группах  не будет  достаточного числа единиц  для выявления статистических закономерностей.      

 Существенным вопросом при  группировке  по количественному  признаку  является   определение  интервалов. Показатели числа   групп   и   величины интервалов находятся  в обратной  зависимости.  Чем больше  величина   интервалов - тем меньше требуется групп и наоборот. Интервалом называется разность между его верхней и нижней границей.      

 По  величине    группировочного    признака   интервалы    подразделяются    на   равные  и   неравные.   Равные  интервалы применяются в  тех  случаях,  когда изменение   группировочного   признака   внутри   совокупности    происходит равномерно.

Расчет величины равного интервала  производится по формуле:

k - число групп

Xmax, Xmin - соответственно наибольшее  и  наименьшее  значение  признака  к качеству групп.     

 Если  распределение группировочного признака внутри совокупности неравномерное, то используются неравные интервалы.

Неравные   интервалы  могут  быть    прогрессивно   возрастающими    и   прогрессивно   убывающими часто при  группировке применяются так называемые  специализированные интервалы, т.е. такие, которые определяются исходя из цели исследования и сущности    явления.   Например:   при    группировке    имеющей    целью  охарактеризовать  трудоспособное население страны используются пятилетние интервалы возраста людей.

 

21. Практическое использование  результатов анализа показателей  вариации при принятии решений  по социально-экономическим проблемам.

 

22. Понятие о не сплошном наблюдении  и ошибке репрезентативности. Виды  не сплошного наблюдения. Принципы  формирования выборочной совокупности.

Не  сплошное – это такое наблюдение, при котором обследованию подвергаются не все единицы совокупности, а только часть их. В статистической практике применяется несколько видов не сплошного наблюдения.

Виды  не сплошного наблюдения: 

В зависимости  от того, как выбрана эта часть, не сплошное наблюдение можно подразделить на выборочное (основано на принципе случайного отбора), метод основного массива (исследуются самые существенные или наиболее крупные единицы  изучаемой совокупности) и так  называемое монографическое наблюдение (подробное исследование отдельных  единиц изучаемой совокупности с  целью выявления намечающихся тенденций).

ошибки  репрезентативности свойственны только несплошному наблюдению. Они характеризуют расхождения между значениями показателя, полученного в обследуемой совокупности, и его значением по исходной (генеральной) совокупности. Ошибки репрезентативности также могут быть случайными и систематическими.  Случайные ошибки возникают, если отобранная совокупность не полностью воспроизводит все признаки генеральной совокупности и величину этих ошибок можно оценить.

Выборочная  совокупность (выборка) — это часть  генеральной совокупности (всех изучаемых  объектов), отражающая те ее свойства, которые важны с точки зрения цели и задач исследования.

Принципы  формирования выборочной совокупности:

-принцип  случайного отбора (предполагает  обеспечение для всех элементов  генеральной совокупности равных  шансов попасть в выборку).

-принцип  пошаговой выборки (При построении пошаговой выборки важно следить за тем, чтобы шаг выборки не совпал с той или иной структурной закономерностью генеральной совокупности.)

-принцип  случайных чисел (с помощью компьютера или специальных таблиц выбирается определенное количество случайных чисел, равное объему выборки, в интервале, заданном объемом генеральной совокупности.)

-принцип  гнездовой выборки (случайным образом отбираются не элементы генеральной совокупности, а группы элементов, из которых совокупность состоит)

-принцип квотирования выборочной совокупности (определенному набору признаков, значимых с точки зрения цели исследования, в соответствии с распределением этих признаков в генеральной совокупности)

 

23. Место выборочного наблюдения  в современной практике отечественной  статистики.

  Выборочное наблюдение широко практиковалось русской дореволюционной земской статистикой. Некоторые приёмы, в частности высоко оценённый В. И. Лениным многофазный отбор, не потеряли значения и до настоящего времени. ЦСУ СССР регулярно проводит обследование около 62 тыс. бюджетов семей рабочих, служащих и колхозников, а также ведёт единовременные обследования в разных областях социально-экономической статистики. Выборочным путём получена часть сведений при Всесоюзной переписи населения 1970. Выборочные обследования широко практикуются научными учреждениями, в частности при социологических исследованиях. Развивается и самостоятельная область Выборочное наблюдение — контроль качества промышленной продукции.

 

24. Понятие о причинных связях, задачи и методы их статистического  изучения.  

Под причинной, или каузальной (от латинского слова causa —«причина»), связью понимается связь причины и Действия (следствия). Состоит эта связь в том, что каждое явление природы и общества обязательно вызывается каким-либо другим явлением или явлениями. Находясь во всеобщей связи, всякое явление непременно обусловлено другими явлениями.

МЕ́ТОДЫ ИССЛЕ́ДОВАНИЯ ПРИЧИННЫХ  СВЯЗЕЙ- логич. методы установления причин явлений или вытекающих из них следствий. Простейшими М. и. п. с. являются методы изучения эмпирич. причинных связей: 1. Метод сходства: "Если два или более случаев подлежащего исследованию явления имеют общим лишь одно обстоятельство, то это обстоятельство, – в котором только и согласуются все эти случаи, – есть причина (или следствие) данного явления" . 2. М е т о д р а з л и ч и я: "Если случай, в котором исследуемое явление наступает, и случай, в котором оно не наступает, сходны во всех обстоятельствах, кроме одного, встречающегося лишь в первом случае, то это обстоятельство, в котором одном только и разнятся эти два случая, есть следствие, или причина, или необходимая часть причины явления" .

3. Соединенный метод сходства  и различия: "Если два или более случая возникновения явления имеют общим одно лишь обстоятельство, и два или более случая невозникновения того же явления имеют общим только отсутствие того же самого обстоятельства, то это обстоятельство, в котором только и разнятся оба ряда случаев, есть или следствие, или причина, или необходимая часть причины изучаемого явления"