Автор работы: Пользователь скрыл имя, 30 Мая 2013 в 19:38, курсовая работа
Группировка позволяет сложные по своему составу совокупности распределять на группы; однородные по какому-либо существенному признаку, а также имеющие одинаковые или близкие значения группировочного признака. При этом для анализа чаще всего используются структурные, динамические и структурно-динамические группировки, сформированные по одному или нескольким признакам. В результате группировки выделяют социально-экономические типы как выражение конкретного общественного процесса, его форм и разветвлений, как выражение существенных черт, общих для множества единичных явлений.
Введение 3
Теоретическая часть 4
Расчетная часть 20
Аналитическая часть 36
Заключение 42
Список использованной литературы 44
| A | B | C | D | E | F | G | H | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Регион | Количество магазинов, ед. | Площадь торгового зала, м2 | |||||
| 2 | Белгородская область | 7850 | 95.149 | |||||
| 3 | Брянская область | 6497 | 102.755 | LOG10(32)= | LOG10(32) | |||
| 4 | Владимирская область | 6584 | 95.418 | |||||
| 5 | Воронежская область | 10374 | 111.802 | m= | 1+3,322*F3 | |||
| 6 | Ивановская область | 4596 | 146.074 | |||||
| 7 | Калужская область | 5328 | 94.126 | Xmax= | МАКС(C2:C33) | |||
| 8 | Кировская область | 7337 | 103.134 | |||||
| 9 | Костромская область | 4143 | 100.286 | Xmin= | МИН(C2:C33) | |||
| 10 | Курская область | 4706 | 129.009 | |||||
| 11 | Липецкая область | 4108 | 132.807 | Величина интервала = | (F7-F9)/6 | |||
| 12 | г. Москва | 18420 | 379.169 | |||||
| 13 | Московская область | 29227 | 232.941 | Номер группы | Размер торгового зала, м2 | Количество регионов | ||
| 14 | Hижегородская область | 13409 | 156.692 | 1 | F9 | F9+F11 | ||
| 15 | Оренбургская область | 9536 | 100.746 | 2 | G14 | G14+F11 | ||
| 16 | Орловская область | 4170 | 108.821 | 3 | G15 | G15+F11 | ||
| 17 | Пензенская область | 7048 | 117.988 | 4 | G16 | G16+F11 | ||
| 18 | Пермский край | 12226 | 115.283 | 5 | G17 | G17+F11 | ||
| 19 | Республика Башкортостан | 19027 | 120.447 | 6 | G18 | G18+F11 | ||
| 20 | Республика Марий Эл | 3723 | 102.891 | |||||
| 21 | Республика Мордовия | 4120 | 72.15 | |||||
| 22 | Республика Татарстан | 15086 | 159.926 | |||||
| 23 | Рязанская область | 5988 | 121.492 | |||||
| 24 | Самарская область | 16777 | 144.893 | |||||
| 25 | Саратовская область | 12527 | 88.369 | |||||
| 26 | Смоленская область | 6060 | 87.744 | |||||
| 27 | Тамбовская область | 4646 | 100.932 | |||||
| 28 | Тверская область | 8673 | 71.921 | |||||
| 29 | Тульская область | 7122 | 100.267 | |||||
| 30 | Удмуртская Республика | 7161 | 137.127 | |||||
| 31 | Ульяновская область | 10324 | 63.642 | |||||
| 32 | Чувашская Республика | 4872 | 117.828 | |||||
| 33 | Ярославская область | 6168 | 188.232 | |||||
| A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | K | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Регион | Количество магазинов, ед. | Площадь торгового зала, м2 | ||||||||
| 2 | Белгородская область | 7850 | 95.149 | ||||||||
| 3 | Брянская область | 6497 | 102.755 | LOG10(32)= | 1.50515 | ||||||
| 4 | Владимирская область | 6584 | 95.418 | ||||||||
| 5 | Воронежская область | 10374 | 111.802 | m= | 6.00011 | ||||||
| 6 | Ивановская область | 4596 | 146.074 | ||||||||
| 7 | Калужская область | 5328 | 94.126 | Xmax= | 379.169 | ||||||
| 8 | Кировская область | 7337 | 103.134 | ||||||||
| 9 | Костромская область | 4143 | 100.286 | Xmin= | 63.642 | ||||||
| 10 | Курская область | 4706 | 129.009 | ||||||||
| 11 | Липецкая область | 4108 | 132.807 | Величина интервала = | 52.58783 | ||||||
| 12 | г. Москва | 18420 | 379.169 | ||||||||
| 13 | Московская область | 29227 | 232.941 | Номер группы | Размер торгового зала, м2 | Количество регионов | |||||
| 14 | Hижегородская область | 13409 | 156.692 | 1 | 63.642 | 116.22983 | 18 | ||||
| 15 | Оренбургская область | 9536 | 100.746 | 2 | 116.22983 | 168.81767 | 11 | ||||
| 16 | Орловская область | 4170 | 108.821 | 3 | 168.81767 | 221.4055 | 1 | ||||
| 17 | Пензенская область | 7048 | 117.988 | 4 | 221.4055 | 273.99333 | 1 | ||||
| 18 | Пермский край | 12226 | 115.283 | 5 | 273.99333 | 326.58117 | 0 | ||||
| 19 | Республика Башкортостан | 19027 | 120.447 | 6 | 326.58117 | 379.169 | 1 | ||||
| 20 | Республика Марий Эл | 3723 | 102.891 | ||||||||
| 21 | Республика Мордовия | 4120 | 72.15 | ||||||||
| 22 | Республика Татарстан | 15086 | 159.926 | Карман | Частота | Интегральный % | Карман | Частота | Интегральный % | ||
| 23 | Рязанская область | 5988 | 121.492 | 116.22983 | 18 | 56.25% | 116.22983 | 18 | 56.25% | ||
| 24 | Самарская область | 16777 | 144.893 | 168.81767 | 11 | 90.63% | 168.81767 | 11 | 90.63% | ||
| 25 | Саратовская область | 12527 | 88.369 | 221.4055 | 1 | 93.75% | 221.4055 | 1 | 93.75% | ||
| 26 | Смоленская область | 6060 | 87.744 | 273.99333 | 1 | 96.88% | 273.99333 | 1 | 96.88% | ||
| 27 | Тамбовская область | 4646 | 100.932 | 326.58117 | 0 | 96.88% | 379.169 | 1 | 100.00% | ||
| 28 | Тверская область | 8673 | 71.921 | 379.169 | 1 | 100.00% | 326.58117 | 0 | 100.00% | ||
| 29 | Тульская область | 7122 | 100.267 | ||||||||
| 30 | Удмуртская Республика | 7161 | 137.127 | ||||||||
| 31 | Ульяновская область | 10324 | 63.642 | ||||||||
| 32 | Чувашская Республика | 4872 | 117.828 | ||||||||
| 33 | Ярославская область | 6168 | 188.232 | ||||||||
| 34 | |||||||||||
| 35 | |||||||||||
| A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | K | L | M | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | [63…116) | 18 | |||||||||||
| 2 | [116…169) | 11 | |||||||||||
| 3 | [169…221) | 1 | |||||||||||
| 4 | [221…274) | 1 | |||||||||||
| 5 | [274…326) | 0 | |||||||||||
| 6 | [326…379] | 1 | |||||||||||
| 7 | |||||||||||||
| 8 | 63 | 0 | |||||||||||
| 9 | 116 | 18 | |||||||||||
| 10 | 169 | 29 | |||||||||||
| 11 | 221 | 30 | |||||||||||
| 12 | 274 | 31 | |||||||||||
| 13 | 326 | 31 | |||||||||||
| 14 | 379 | 32 | |||||||||||
| 15 | |||||||||||||
| 16 | |||||||||||||
| 17 | |||||||||||||
| 18 | |||||||||||||
| 19 | |||||||||||||
| 20 |
Информация о работе Метод статистических группировок в анализе рыночной инфраструктуры