Контрольная работа по "Статистике"
Контрольная работа, 27 Декабря 2014, автор: пользователь скрыл имя
Описание работы
В 1999 году было запланировано произвести 1000 приборов. Фактически произведено 1200 приборов. В 2000 году было запланировано 1300 приборов. Фактически произведено 1100 приборов, из них 800 аналоговых и 300 цифровых приборов. Исходные данные поместить в таблицу. Определить относительные величины выполнения плана, планового задания и динамики (ОВВП, ОВПХ, ОВД).
Определить долю аналоговых и цифровых приборов (ОВС) и соотношение между объемами производства аналоговых и цифровых приборов (ОВК).
Файлы: 1 файл
Контрольная работа по статистике.docx
— 195.97 Кб (Скачать файл)
Контрольная работа по статистике
Вариант 1
Тема 1. Абсолютные и относительные величины
Задача 1
В 1999 году было запланировано произвести 1000 приборов. Фактически произведено 1200 приборов. В 2000 году было запланировано 1300 приборов. Фактически произведено 1100 приборов, из них 800 аналоговых и 300 цифровых приборов. Исходные данные поместить в таблицу. Определить относительные величины выполнения плана, планового задания и динамики (ОВВП, ОВПХ, ОВД).
Определить долю аналоговых и цифровых приборов (ОВС) и соотношение между объемами производства аналоговых и цифровых приборов (ОВК).
Решение
Относительная величина выполнения плана (показатель выполнения плана) характеризует степень реализации плана.
ОВВП = фактический уровень текущего периода / план текущего периода
Относительная величина планового задания (показатель планового задания) представляет собой отношение планируемого уровня показателя к его уровню, достигнутому в предыдущем периоде (или в периоде, рассматриваемом как базисный).
Относительная величина планового задания характеризует перспективу развития явления ОВПЗ = плановый уровень на будущий (следующий) период / фактический уровень текущего (предыдущего) периода
Относительная величина (показатель) динамики — представляет собой отношение уровня исследуемого явления или процесса за данный период к уровню этого же процесса или явления в прошлом.
Показатель динамики = Уровень текущего периода / уровень предыдущего периода
Относительная величина структуры (показатель структуры)- характеризует удельный вес части совокупности в ее общем объеме. Относительную величину структуры часто называют "удельный вес" или "доля".
ОВС = показатель, характеризующий часть совокупности / показатель по всей совокупности в целом
Относительная величина координации (показатель координации) — представляет собой соотношение частей совокупности между собой. При этом в качестве базы сравнения выбирается та часть, которая имеет наибольший удельный вес или является приоритетной с экономической, социальной или какой-либо иной точки зрения.
ОВК = показатель характеризующий часть совокупности / показатель характеризующий часть совокупности, выбранную за базис сравнения
Решение в Excel:
Формулы:
Результаты расчетов:
Показатель |
1999 г. |
2000 г. |
План |
1000 |
1300 |
Факт |
1200 |
1100 |
Аналоговые |
800 | |
Цифровые |
300 | |
ОВВП |
120 |
84,6 |
ОВПЗ |
108,3 |
|
ОВД |
91,7 | |
ОВС аналоговых |
72,7 | |
ОВС цифровых |
27,3 | |
ОВК |
37,5 |
Тема 2. Средние величины
Задача 2
По исходным данным, приведенным в табл. 1 определить:
средние затраты на рекламу, медиану и моду.
Таблица 1
Группы туристических фирм по затратам на рекламу, усл. ден. ед. |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
Число фирм в группе |
3 |
4 |
5 |
4 |
2 |
Решение:
Если объем совокупности данных большой и представляет собой ряд распределения, то исчисляется взвешенная среднеарифметическая величина. Так определяют средневзвешенную цену за единицу продукции: общую стоимость продукции (сумму произведений ее количества на цену единицы продукции) делят на суммарное количество продукции.
Представим это в виде следующей формулы:
— цена за единицу продукции;
— количество (объем) продукции;
Взвешенная средняя арифметическая — равна отношению (суммы произведений значения признака к частоте повторения данного признака) к (сумме частот всех признаков).Используется, когда варианты исследуемой совокупности встречаются неодинаковое количество раз.
Мода — это наиболее часто встречающийся вариант ряда. Мода применяется, например, при определении размера одежды, обуви, пользующейся наибольшим спросом у покупателей. Модой для дискретного ряда является варианта, обладающая наибольшей частотой.
Наибольшей частотой, равной 5, обладает группа с затратами на рекламу в 10 усл. ден.ед.
Т.е. Мо = 10.
Медиана — это значение признака, которое лежит в основе ранжированного ряда и делит этот ряд на две равные по численности части.
Для определения медианы в дискретном ряду при наличии частот сначала вычисляют полусумму частот , а затем определяют, какое значение варианта приходится на нее. (Если отсортированный ряд содержит нечетное число признаков, то номер медианы вычисляют по формуле:
Ме = (n+ 1)/2,
в случае четного числа признаков медиана будет равна средней из двух признаков находящихся в середине ряда).
Середина этого ряда 9-10 значения, оба находятся в третьей группе,
т.е. Ме = 10.
Задача 3
Вычислить среднюю заработную плату работников предприятия по данным табл. 2.
Таблица 2
Группы работников по среднемесячной зарплате, руб. |
1500 |
3500 |
6000 |
Месячный фонд заработной платы, тыс. руб. |
450 |
2275 |
300 |
Решение:
Необходимая формула:
Подставим данные:
Тема 3. Статистические распределения и их основные характеристики
Задача 4
Известны первичные данные о количестве туристов, воспользовавшихся услугами 20 туристических фирм:
1060; 1090; 860; 770; 740; 1000; 750; 1050; 650; 680; 920; 950; 720; 970; 1100; 1200; 870; 910; 900; 1120.
Построить интервальный ряд распределения. Количество групп определить по формуле Стэрджесса. Значение признака, соответствующее верхней границе, в интервал не включать. Результаты группировки, частоты, накопленные частоты и др. данные представить в виде таблицы. Определить подлежащее и сказуемое таблицы (см. табл. 12 «Конспект лекций»). Определить среднюю арифметическую, медиану и моду. Определить среднее линейное отклонение, дисперсию и СКО (см. табл. 14 «Конспект лекций»).
Решение в Excel:
Формулы
Результаты расчетов:
Фирма |
Количество туристов |
|||
1 |
1060 |
Количество групп |
5 | |
2 |
1090 |
Величина интервала |
110 | |
3 |
860 |
|||
4 |
770 |
|||
5 |
740 |
|||
6 |
1000 |
|||
7 |
750 |
|||
8 |
1050 |
|||
9 |
650 |
|||
10 |
680 |
|||
11 |
920 |
|||
12 |
950 |
|||
13 |
720 |
|||
14 |
970 |
|||
15 |
1100 |
|||
16 |
1200 |
|||
17 |
870 |
|||
18 |
910 |
|||
19 |
900 |
|||
20 |
1120 |
|||
Макс |
1200 |
|||
Мин |
650 |
Количество туристов |
Число фирм |
Накопл частота, f |
x |
x*f |
x-среднее |
(x-сред) *f |
(x-сред)^2 *f | ||
650 |
- |
759 |
5 |
5 |
704,5 |
3522,5 |
704,5 |
3522,5 |
2481601,25 |
760 |
- |
869 |
2 |
7 |
814,5 |
1629 |
814,5 |
5701,5 |
4643871,75 |
870 |
- |
979 |
6 |
13 |
924,5 |
5547 |
924,5 |
12018,5 |
11111103,25 |
980 |
- |
1089 |
3 |
16 |
1034,5 |
3103,5 |
1034,5 |
16552 |
17123044 |
1090 |
- |
1199 |
4 |
20 |
1144,5 |
4578 |
1144,5 |
22890 |
26197605 |
Итого: |
20 |
18380 |
60684,5 |
61557225,25 | |||||
Среднее |
919 |
||||||||
Медиана |
952,5 |
||||||||
Мода |
870,6 |
||||||||
Сред лин отклон |
3034,2 |
||||||||
Дисперсия |
3077861,3 |
||||||||
СКО |
1754,4 |
||||||||