Автор работы: Пользователь скрыл имя, 09 Октября 2012 в 09:16, контрольная работа
На основании приведенных данных составьте групповую таблицу зависимости выработки на одного рабочего от величины заводов по числу рабочих. Число групп – три
Имеются следующие данные за год по заводам одной промышленной компании:
| Завод | Среднее число рабочих, чел. | Основные фонды, млн руб. | Продукция, млн руб. | Завод | Среднее число рабочих, чел. | Основные фонды, млн руб. | Продукция, млн руб. | 
| 1 | 700 | 250 | 300 | 9 | 1400 | 1000 | 1600 | 
| 2 | 800 | 300 | 360 | 10 | 1490 | 1250 | 1800 | 
| 3 | 750 | 280 | 320 | II | 1600 | 1600 | 2250 | 
| 4 | 900 | 400 | 600 | 12 | 1550 | 1500 | 2100 | 
| 5 | 980 | 500 | 800 | 13 | 1800 | 1900 | 2700 | 
| 6 | 1200 | 750 | 1250 | 14 | 1700 | 1750 | 2500 | 
| 7 | 1100 | 700 | 1000 | 15 | 1900 | 2100 | 3000 | 
| 8 | 1300 | 900 | 1500 | 
На основании приведенных данных составьте групповую таблицу зависимости выработки на одного рабочего от величины заводов по числу рабочих. Число групп – три.
| Завод | Выработка на 1 рабочего, млн руб. | Среднее число рабочих, чел. | Основные фонды, млн руб. | Завод | Выработка на 1 рабочего, млн руб. | Среднее число рабочих, чел. | Основные фонды, млн руб. | 
| 1 | 0,43 | 700 | 250 | 9 | 1,14 | 1400 | 1000 | 
| 2 | 0,45 | 800 | 300 | 10 | 1,21 | 1490 | 1250 | 
| 3 | 0,43 | 750 | 280 | 11 | 1,41 | 1600 | 1600 | 
| 4 | 0,67 | 900 | 400 | 12 | 1,35 | 1550 | 1500 | 
| 5 | 0,82 | 980 | 500 | 13 | 1,50 | 1800 | 1900 | 
| 6 | 1,04 | 1200 | 750 | 14 | 1,47 | 1700 | 1750 | 
| 7 | 0,91 | 1100 | 700 | 15 | 1,58 | 1900 | 2100 | 
| 8 | 1,15 | 1300 | 900 | 
Исходя из того, что количество групп, на которые необходимо разбить статистическую совокупность составляет n=3, определим шаг интервала , где n-количество групп, на которые нужно разделить статистическую совокупность.
Построим ранжированный ряд заводов по выработке на 1-го рабочего.
| Номер группы | Номер завода по порядку | Выработка на 1 рабочего, млн руб. | 
| I группа | 1 | 0,43 | 
| 3 | 0,43 | |
| 2 | 0,45 | |
| 4 | 0,67 | |
| II группа | 5 | 0,82 | 
| 7 | 0,91 | |
| 6 | 1,04 | |
| 9 | 1,14 | |
| 8 | 1,15 | |
| III группа | 10 | 1,21 | 
| 12 | 1,35 | |
| 11 | 1,41 | |
| 14 | 1,47 | |
| 13 | 1,50 | |
| 15 | 1,58 | 
| Группы заводов по выработке на 1 рабочего, млн руб. | Число заводов | Основные фонды, млн руб. | Продукция, млн руб. | Среднее число рабочих, чел. | |||
| Всего по группе | В среднем на 1 завод | Всего по группе | В среднем на 1 завод | Всего по группе | В среднем на 1 завод | ||
| 0,43-0,81 | 4 | 1230 | 307,5 | 1580 | 395 | 3150 | 788 | 
| 0,81- 1,19 | 5 | 3850 | 770 | 6150 | 1230 | 5980 | 1196 | 
| 1,19-1,58 | 6 | 10100 | 1683,3 | 14350 | 2391,7 | 10040 | 1673,3 | 
| ИТОГО | 15 | 15180 | 1012 | 22080 | 1472 | 19170 | 1278 | 
Планом промышленного предприятия предусматривалось снижение затрат на 1 рубль товарной продукции на 4 %, фактически затраты возросли на 2 %. Вычислите относительную величину выполнения плана (ОВВП).
(поскольку по плану 
Ответ: относительная величина выполнения плана составляет 0%.
Вычислите среднемесячный процент брака по заводу за второй квартал по следующим данным:
| Показатель | апрель | май | июнь | 
| Выпуск годной продукции, тыс. руб. | 5000 | 6000 | 6500 | 
| Брак, в % к годной продукции | 1,5 | 1,2 | 1,0 | 
Средняя арифметическая взвешенная где – частота повторения отдельных вариантов признака.
Ответ: среднемесячный процент брака по заводу за второй квартал составляет 1,21%.
Определите среднюю выработку рабочего за смену и среднеквадратическое отклонение, моду и медиану, используя следующие данные:
| Выработано деталей рабочим в смену, шт. | 23 | 20 | 32 | 24 | 
| Число рабочих с данной выработкой, чел. | 38 | 18 | 10 | 34 | 
Средняя арифметическая взвешенная где – частота повторения отдельных вариантов признака.
Среднеквадратическое отклонение
Мода , где – нижняя граница модального интервала; – величина модального интервала; – частота модального интервала; – частота интервала, предшествующего модальному; – частота интервала, следующего за модальным.
Для расчета оптимального числа интервалов n, воспользуемся формулой Старджесса, , где N-число показателей статистической совокупности.
 Далее определим шаг 
| Выработано деталей рабочим в смену, шт. | Число рабочих с данной выработкой, чел. | Частота | 
| [20; 24) | 18+38=56 | 
 | 
| [24; 28) | 34 | 
 | 
| [28; 32) | 10 | 
 | 
Модальный интервал [20; 24) интервал значений признака, в котором значение показателя встречается чаще всего.
Медиана
,где – нижняя граница медианного интервала; – величина медианного интервала; – полусумма частот всех интервалов; – сумма частот до медианного интервала; – частота медианного интервала.
Медианный интервал [20; 24) - интервал, который делит последовательность значений пополам.
По приведенным данным о выпуске продукции химическим предприятием по годам в сопоставимых ценах вычислить на постоянной и переменной базах сравнения абсолютный прирост, темпы роста и прироста, а также абсолютное значение 1 % прироста.
Рассчитать средний уровень ряда. Рассчитать при помощи метода скользящей средней за каждые три года среднегодовой выпуск продукции. Произвести аналитическое выравнивание ряда по прямой.
В качестве базисного года возьмем 1995 г.
| Годы | 1995 | 1996 | 1997 | 1998 | 2000 | 2001 | 
| Выпуск продукции, млн руб. | 40 | 50 | 60 | 66 | 79,2 | 110,8 | 
| Абсолютный прирост (базисный), млн руб. | - | 10 | 20 | 26 | 39,2 | 70,8 | 
| Абсолютный прирост (цепной), млн руб. | - | 10 | 10 | 6 | 13,2 | 31,6 | 
| Темп роста (базисный), % | 100 | 125 | 150 | 165 | 198 | 277 | 
| Темп роста (цепной), % | - | 125 | 120 | 110 | 120 | 139,9 | 
| Темп прироста (базисный), % | 0 | 25 | 50 | 65 | 98 | 177 | 
| Темп прироста (цепной), % | - | 25 | 20 | 10 | 20 | 39,899 | 
| Абсолютное значение 1% прироста (базисное) | - | 0,10 | 0,20 | 0,26 | 0,392 | 0,708 | 
| Абсолютное значение 1% прироста (цепное) | - | 0,10 | 0,10 | 0,06 | 0,132 | 0,316 | 
Абсолютный прирост:
Темп роста (%) :
Темп прироста (%):
где – текущий уровень ряда динамики;
– предшествующий текущему уровень ряда динамики;
– базисный (начальный) уровень ряда динамики.
Абсолютное значение 1 % прироста составляет 0,01 предшествующего уровня ряда динамики.
Средний уровень ряда , где – среднее значение изучаемого признака; – конкретное значение этого признака; – число единиц, значение признака которых изучается.
Среднегодовой выпуск продукции методом скользящего среднего
Проведем сглаживание наших данных по методу скользящих средней, выбрав усреднение по временному интервалу продолжительностью 3 года.
Суть метода скользящей средней состоит в исчислении средних величин за укрупненные периоды времени. Цель — абстрагироваться от влияния случайных факторов, взаимопогасить их влияние в отдельные годы. Остановимся подробнее на методе расчета.
В приведенном примере исчислены трехзвенные (по трехлетним периодам) скользящие средние и отнесены к серединному году в соответствующем трехлетнем периоде. Так, за первые 3 года (1995-1997 гг.) по формуле средней арифметической простой исчислен среднегодовой объем производства зерна и соответствует 1996 г. y1996=(40+50+60)/3= 50 млн. руб.; второй трехлетний период (1996 — 1998 гг.) соответствует значению 1997 г. y1997= (50 + 60 +66 )/3 =58,67 млн. руб.
За последующие трехлетние периоды расчет производится аналогичным способом путем исключения начального года и прибавления следующего за трехлетним периодом года и деления полученной суммы на три. При этом методе концы ряда остаются пустыми.
y1998=(60+66+79,2)/3=68,4 млн. руб.
y2000=(66+79,2+110,8)/3=85,33 млн. руб.
Аналитическое выравнивание ряда по прямой
Для выравнивания ряда динамики по прямой используют уравнение
Метод наименьших квадратов дает систему нормальных уравнений для нахождения параметров a0 и a1:
где y – исходные (эмпирические) уровни ряда динамики;