Контрольная работа по "Основам статистики"
Контрольная работа, 13 Апреля 2012, автор: пользователь скрыл имя
Описание работы
Методом укрупнения интервалов исходные данные привести к квартальным уровням и составить таблицу 2.1. Проанализировать тенденцию.
Содержание работы
Задание 1 3
Задание 2 3
Задание 3 4
Задание 4 7
Задание 5 9
Задание 6 11
Задание 7 14
Задание 8 18
Задание 9 20
Задание 10 24
Библиографический список ……………
Файлы: 1 файл
моя контр.раб..doc
— 300.50 Кб (Скачать файл) N
= 287
Содержание
Библиографический список …………………………………………………28
Задание 1
По данным таблицы 1.1, путем прибавления к исходным данным трехзначной цифры, соответствующей трем последним цифрам зачетной книжки, рассчитать средние уровни каждого ряда.
Таблица 1.1
Исходные данные
| Месяц | Выпуск продукции, тыс.руб. | Численность рабочих (на конец месяца), чел. | Фонд заработной платы, тыс.руб. |
| Январь | 678287 | 11247 | 225287 |
| Февраль | 679187 | 11387 | 237487 |
| Март | 679287 | 11387 | 237287 |
| Апрель | 679487 | 11887 | 238287 |
| Май | 679887 | 11937 | 240487 |
| Июнь | 679387 | 11887 | 240287 |
| Июль | 685587 | 12107 | 241687 |
| Август | 686187 | 12287 | 243787 |
| Сентябрь | 685487 | 12187 | 242287 |
| Октябрь | 686387 | 12787 | 244587 |
| Ноябрь | 684587 | 12807 | 245987 |
| Декабрь | 699487 | 13037 | 246587 |
| Сумма | 8203244 | 144944 | 2884044 |
| Среднее | 683603,67 | 12078,67 | 240337 |
Задание 2
Методом укрупнения интервалов исходные данные привести к квартальным уровням и составить таблицу 2.1. Проанализировать тенденцию.
Таблица 2.1
Квартальные уровни
| Квартал | Первый | Второй | Третий | Четвёртый |
| Выпуск продукции, тыс.руб. | 2036761 | 2038761 | 2057261 | 2070461 |
| Численность, чел. | 34021 | 35711 | 36581 | 38631 |
| Фонд заработной платы,тыс.руб. | 700061 | 719061 | 727761 | 737161 |
Вывод:
По выпуску продукции, численности и фонду заработной платы наблюдается стабильный поквартальный рост.
Задание 3
По
данным таблицы 2.1 определить все виды
возможных относительных величин. Составить
соответствующие таблицы. Проанализировать
тенденцию их изменения.
Относительные величины динамики характеризуют изменение одноименных явлений во времени и получаются в результате сопоставления показателей каждого последующего периода с предыдущим, первоначальным или средним за ряд лет. В первом случае получаем относительные величины динамики с переменной базой сравнения – цепные, во втором и третьем - с постоянной базой сравнения, т.е. базисные. Они могут быть выражены в виде коэффициентов или в процентах.
Таблица 3.1
Относительные величины динамики
| Квартал | Первый | Второй | Третий | Четвёртый | Сумма | Среднее | |
| А | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
| 1 | Выпуск продукции, тыс.руб. | 2036761 | 2038761 | 2057261 | 2070461 | 8203244 | 2050811 |
| 2 | Цепные индексы, % | 100,0982 | 100,9074 | 100,6416 | |||
| 3 | Базисные индексы к первому кварталу,% | 100,0982 | 101,0065 | 101,6546 | |||
| 4 | Базисные индексы к среднему значению, % | 99,3149 | 99,4124 | 100,3145 | 100,9582 | ||
| 5 | Численность, чел. | 34021 | 35711 | 36581 | 38631 | 144944 | 36236 |
| 6 | Цепные индексы, % | 104,9675 | |||||
| 7 | Базисные индексы к первому кварталу,% | 104,9675 | 107,5248 | 113,5505 | |||
| 8 | Базисные индексы к среднему значению, % | 93,8873 | 98,5512 | 100,9521 | 106,6094 | ||
| 9 | Фонд заработной платы,тыс.руб. | 700061 | 719061 | 727761 | 737161 | 2884044 | 721011 |
| 10 | Цепные индексы, % | 102,714 | 101,2099 | 101,2916 | |||
| 11 | Базисные индексы к первому кварталу,% | 102,714 | 103,9568 | 105,2995 | |||
| 12 | Базисные индексы к среднему значению, % | 97,0944 | 99,7295 | 100,9362 | 102,2399 |
Относительные
величины структуры характеризуют состав
изучаемой совокупности и показывают,
какой удельный вeс в общем итоге составляет
каждая её часть. Они получаются в результате
деления значения объема признака для
каждой части совокупности на его общий
итог, принятый за базу сравнения. Сумма
относительных величин структуры изучаемой
совокупности, выраженных в процентах,
всегда равна 100%, в долях - I.
Таблица 3.2
Относительные величины структуры
| Квартал | Первый | Второй | Третий | Четвёртый |
| Выпуск продукции, тыс.руб. | 24,83 | 24,85 | 25,08 | 25,24 |
| Численность, чел. | 23,47 | 24,64 | 25,24 | 26,65 |
| Фонд заработной платы,тыс.руб. | 24,27 | 24,93 | 25,23 | 25,56 |
Относительные
показатели координации характеризуют
соотношение отдельных частей целого
между собой. При этом в качестве базы
сравнения выбирается та часть, которая
имеет наибольший удельный вес или является
приоритетной с экономической, социальной
или какой-либо другой точки зрения. В
результате получают, сколько единиц каждой
структурной части приходится на 1 единицу
(иногда на 100, 1000 и т.д. единиц) базисной
структурной части.
В качестве базисного значения будем брать максимальное значение показателя.
Таблица 3.3
Относительные показатели координации
| Квартал | Первый | Второй | Третий | Четвёртый | Базисное значение |
| Выпуск продукции | 98,37 | 98,47 | 99,36 | 100 | 2070461 |
| Численность | 88,07 | 92,44 | 94,69 | 100 | 38631 |
| Фонд заработной платы | 94,97 | 97,54 | 98,72 | 100 | 737161 |
Относительные величины интенсивности показывают степень распространённости данного явления в определённой среде. Обычно это отношение двух разноименных абсолютных величин.
Разновидностью
относительных величин
Расчеты
относительных величин
Производительность труда = Выпуск продукции / Численность
Удельная величина производительности труда = выпуск продукции / фонд заработной платы
Средняя
заработная плата = Фонд заработной платы
/ Численность
Таблица 3.4
Относительные величины интенсивности
| Квартал | Первый | Второй | Третий | Четвёртый |
| Производительность труда, тыс.руб./чел | 59,87 | 57,09 | 56,24 | 53,6 |
| Удельная величина производительности труда, руб./руб. | 2,91 | 2,84 | 2,83 | 2,81 |
| Средняя заработная плата, тыс.руб. | 20,577 | 20,136 | 19,895 | 19,082 |
Выводы:
По
предприятию наблюдался стабильный
рост всех абсолютных показателей. При
этом наибольшая производительность труда
была в первом квартале (59,87 тыс.руб./чел),
и удельная величина производительности
труда была наибольшей в первом квартале
(2,91 руб./руб.).
Задание 4
Рассчитать
средние показатели для первого
и второго ряда динамики.
Средней величиной в статистике называется обобщающая характеристика совокупности однотипных явлений по какому-либо варьирующему признаку, которая показывает уровень признака, отнесенный к единице совокупности.
Средние
величины делятся на два больших
класса: степенные средние и
Общая формула степенной средней имеет вид:
=
где - степенная средняя;
х – меняющиеся величины признака (варианты);
n - число вариант;
m – показатель степени средней.
Средняя арифметическая исчисляется в тех случаях, когда объем осередняемого признака образуется как сумма его значений у отдельных единиц изучаемой статистической совокупности.
Средняя арифметическая простая (невзвешенная) используется тогда, когда расчет осуществляется по не сгруппированным данным. Формула средней арифметической простой имеет вид:
=
Использовать среднюю арифметическую невзвешенную можно только тогда, когда точно установлено отсутствие весов или их равенство.
На практике, для упрощения расчётов объединяют (группируют) единицы совокупности, имеющие одно и то же значение признака, указывая частоту их возникновения (f). В этом случае применяют среднюю арифметическую взвешенную, вычисление которой можно записать в следующем виде:
Частоты
отдельных вариантов могут быть
выражены не только абсолютными, но и относительными
величинами - частостями.
Рассчитаем
среднюю арифметическую простую
Средний месячный выпуск продукции за год =
=(678287+679187+679287+679487+
Средняя месячная численность работников за год =
=(11247+11387+11387+11887+
Средний месячный фонд заработной платы за год =
=(225287+237487+237287+238287+
Особые вид средних величин - структурные средние - применяются для изучения внутреннего строения рядов распределения значений признака, а также для оценки средней величины, если по имеющимся статистическим данным ее расчет не может быть выполнен. Важнейшими из этих показателей являются мода и медиана.
Мода отражает типичный, наиболее распространённый вариант значения признака. Медиана выполняет функцию средней для неоднородной, не подчиняющейся нормальному закону распределения совокупности.