Комплексное использование статистических методов при анализе основных экономических показателей деятельности тридцати крупнейших банк

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 01 Марта 2013 в 12:41, курсовая работа

Описание работы

Целью данной работы является анализ основных экономических показателей деятельности 30 крупнейших банков РФ.
Для достижения поставленной цели необходимо решить ряд задач:
-изучить статистическое наблюдение
-разобрать сущность, цели, задачи сводки и группировки
-изучить статистический анализ рядов распределения
-рассмотреть основные характеристики выборочного наблюдения
-провести расчеты статистических данных

Содержание работы

Введение
1. Статистическое наблюдение как первый этап статистического исследования
1.1 Сущность и виды статистического наблюдения
1.2 Виды ошибок статистического наблюдения и контроль статистических данных
1.3 Общие вопросы организации статистического наблюдения
1.4 Общая характеристика статистического наблюдения
2. Статистическая сводка и группировка как способ оформления результатов статистического наблюдения
2.1 Сущность, цели, задачи сводки и группировки
2.2 Классификация сводки и группировки
2.3 Группировочный признак. Расчет числа групп и величины равного непрерывного интервала
2.4 Статистический ряд распределения
2.5 Графическое изображение рядов распределения
2.6 Построение группировок
2.7 Графическое изображение интервального ряда распределения
2.8 Построение сложной группировки.
3. Статистический анализ рядов распределения посредством средних
велечин
3.1 Средние величины и их применение для анализа рядов распределения
3.2 Структурные средние величины. Порядок определения моды и
медианы в интервальном ряду распределения
3.3 Способы графического определения моды и медианы
3.4 Показатели вариации и их значение для статистического анализа ряда
распределения
3.5 Расчет средней величины.
3.6 Определение моды и медианы
3.7 Расчет показателей вариации
4. Основные характеристики выборочного наблюдения
4.1 Выборочное наблюдение и его основные характеристики
4.2 Определение параметров выборочной совокупности.
5. Безопасность жизнедеятельности
5.1 Основы безопасности жизнедеятельности и их роль в организации
труда экономиста-менеджера
5.2 Безопасность жизнедеятельности при работе на персональном
компьютере
Заключение
Список использованных источников
Приложение А - Исходные данные для выполнения курсовой работы
Приложение Б - Глоссарий

Файлы: 1 файл

курсач.doc

— 822.00 Кб (Скачать файл)

Единицей наблюдения называется составная часть объекта наблюдения, которая служит основой счета и обладает признаками, подлежащими регистрации при наблюдении.

Программа наблюдения – это перечень вопросов, по которым собираются сведения, либо перечень признаков и показателей, подлежащих регистрации. Программа наблюдения оформляется в виде бланка (анкеты, формуляра), в который заносятся первичные сведения. Необходимым дополнением к бланку является инструкция (или указания на самих формулярах), разъясняющая смысл вопроса. Состав и содержание вопросов программы наблюдения зависят от задач исследования и от особенностей изучаемого общественного явления.

Организационные вопросы  статистического наблюдения включают в себя определение субъекта, места, времени, формы и способа наблюдения.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

             1.4 Общая характеристика статистического наблюдения.

 

Учитывая то, что из исходных данных  о 300 банках РФ необходимо выбрать для исследования только 30, необходимо установить , что является при этом:

 

-объектом статистического наблюдения

Чтобы определить объект статистического наблюдения ,необходимо установить границы изучаемой совокупности. Для этого следует указать важнейшие признаки, отличающие его от других исходных данных.

В данной работе объектом наблюдения выступают основные экономические  показатели деятельности 30 крупнейших банков РФ.

 

-единицей статистического наблюдения

Единицы наблюдения обладают множеством различных признаков.

В данной работе единицей выборочной совокупности статистического  наблюдения выступают банки.

 

-критическим моментом статистического наблюдения

Под критическим моментом понимается конкретный день года, час дня, по состоянию на который должна быть проведена регистрация признаков по каждой единице исследуемой совокупности.

В данной работе критический  момент приходится на 01.04.2007год.

 

-а также установить форму, вид и способ статистического наблюдения по изучению 30 банков.

Статистическое наблюдение осуществляется документальным способом, формой которого является отчетность, а вид – единовременный по времени  регистрации фондов.      

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

     2. Статистическая сводка и группировка как способ оформления      результатов       статистического наблюдения

 

                2.1 Сущность, цели, задачи сводки и группировки

 

   Статистическое наблюдение, проведенное на основе официального учета или путем специально организованного изучения, дает огромное количество сведений, отраженных в статистических карточках, журналах учета и других первичных документах или в анкетах опроса граждан, изучения уголовных, административных, гражданских дел и других материалах. Получаемые сведения, как бы тщательно и научно обоснованно они ни собирались, представляют собой разрозненные «горы данных» о единицах изучаемой совокупности. Представим себе, что у нас в руках находится тысяча статистических карточек на лиц, совершивших преступления. В этих карточках могут содержаться тысячи всевозможных сведений о правонарушителе и совершенном им преступлении. Перебирая их, мы можем видеть среди этих лиц женщин и мужчин, взрослых и несовершеннолетних, ранее судимых и впервые совершивших преступление, людей разных национальностей, образования, места работы и т.д., и т.п. Но этот перебор, каким бы тщательным он ни был, нам не скажет, каково общее число и доля правонарушителей мужчин, несовершеннолетних или судимых в структуре изученных лиц.

   Сведения о еденицах изучаемой совокупности, собранные при статистическом наблюдении, представляют собой, как образно иногда говорят статистики, только кирпичи, из которых можно построить здание, если соответствующим образом их разложить. Разнообразные сведения о единичных преступлениях, уголовных делах, правонарушителях, гражданских исках и есть те «кирпичи», из которых «строят» здание правовой или криминологической характеристики юридически значимых явлений и процессов, применив соответствующие методы.

   Научная разработка и систематизация материалов статистического наблюдения — следующий, второй этап статистического исследования, именуемый статистической сводкой. Он не менее важен, чем этап статистического наблюдения, ибо при неправильной разработке материалов можно утратить истинный характер полученных сведений. Поэтому они должны быть обработаны так, чтобы получался ответ, точный, объективный, основанный учете массовых данных.

   Статистическая сводка состоит в том, что первичные материалы, которые значатся в статистических карточках, журналах учета, анкетах и т.д., приводятся в определенный порядок, систематизируются и сводятся вместе, образуя статистические совокупности, которые уже характеризуются итоговыми обобщающими показателями (абсолютными и относительными числами, процентами, коэффициентами, средними). На стадии сводки многочисленные характеристики индивидуальных проявлений отдельных варьирующих признаков конкретных преступлений, административных правонарушений и гражданско-правовых деликтов перерастают в характеристику изучаемой совокупности в целом. Именно на данном этапе начинается «переход» от характеристик случайного и единичного к устойчивому и массовому.

   В результате сводки мы получаем большой фактический материал, всесторонне и системно характеризующий подытоженную социально-правовую реальность. Для того чтобы это получилось, сводка должна проводиться по определенной программе. Последняя содержит необходимый перечень групп, на которые должна быть расчленена совокупность по отдельным признакам, и перечень показателей, подсчитанных по каждой группе. Практически такая программа может иметь вид макетов сводных статистических таблиц (например, форм статистической отчетности), заполняемых в процессе сведения статистических показателей. Естественно, содержание этой программы должно соответствовать задачам статистического исследования, формам и технике сводки.

Пример такого органичного  согласования можно наблюдать между  документами первичного учета (статистическими  карточками) и содержанием различных форм государственной и ведомственной статистической отчетности, между приспособленностью этих карточек для возможной ручной и машинной обработки и компьютерными программами, обслуживающими соответствующие формы отчетности. Согласованность содержания статистического наблюдения и статистической сводки — это координация учета и отчетности в единый процесс, упрощенно именуемый иногда сбором данных.

   При статистическом наблюдении, проводимом в форме официальной статистической отчетности, этот процесс, как правило, разделен между различными должностными лицами. При статистическом наблюдении, проводимом в форме специально организованного обследования, весь этот процесс может находиться в руках одних и тех же лиц. Однако в любом случае, прежде чем производить сводку статистических данных, необходимо проверить обрабатываемый материал с точки зрения полноты охвата обследуемых единиц и качества полученных о них сведений.

  По форме статистическая сводка может быть децентрализованной, что бывает тогда, когда она в окончательном варианте сделана на местах, например в низовых органах внутренних дел, прокуратуры, налоговой полиции или в суде; смешанной (сводка осуществляется в районе, городе, затем в субъекте Федерации, а потом в центре); централизованной (только в центре).

   Составными элементами сводки являются: а) разработка системы показателей, характеризующих преступность или другое социально-правовое явление в целом и ее отдельные группы, б) статистическая группировка полученных данных, в) подсчет групповых и общих итогов, г) оформление результатов в статистических таблицах и графиках.

   Разработка системы показателей, характеризующих то или иное явление, считается первым, а сама группировка данных — вторым элементом рассматриваемой стадии сводки группировки статистических показателей. Эти элементы тесно связаны между собой, так как в основе любой сводки количественных материалов всегда лежит группировка показателей, собранных в процессе наблюдения. Группировка статистических данных, определяемая задачами и целями исследования. Правильный отбор таких признаков — наиболее важный момент, поскольку один и тот же материал может дать диаметрально противоположные выводы при различных приемах группировки.

   Группировочные признаки могут отражать качественную или количественную сторону изучаемого явления. При распределении данных по количественным признакам необходимо выделить общее количество групп и определить разницу между максимальным и минимальным значениями признака (интервала) в каждой группе. Причем интервалы нельзя выбирать произвольно, исходя из внешних признаков, равенства и т. д. Они должны отражать существенные стороны явлений и процессов, раскрывать переход количества в качество.

   Статистические группировки, отражающие качественные (атрибутивные) признаки широко распространены в социально-правовых изучениях. Выбор признаков для формирования статистических показателей требует еще более глубокого проникновения в содержание изучаемых явлений, чем при распределении по количественным признакам.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

                     2.2.Классификация сводки и группировки

 

В результате статистического  наблюдения получают «сырой» материал, записи об отдельных единицах наблюдения. Этот материал непригоден для непосредственного использования ни для практических целей, ни для целей научного анализа. Возникает необходимость в специальной обработке статистических данных, т.е. в сводке материалов наблюдения.

Сводка представляет собой комплекс последовательных действий по обобщению конкретных единичных  данных, образующих совокупность в целях выявления типических черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

Задача сводки – охарактеризовать исследуемый предмет с помощью систем статистических показателей, выявить и измерить его существенные черты и особенности.

Статистическая сводка проводится по определенной программе. Разработать  программу сводки – это значит определить, какие группы и подгруппы  будут выделены в изучаемой совокупности, какие показатели в виде итогов, средних или относительных величин должны быть подсчитаны для выделенных групп и в целом по совокупности. в каких таблицах будет оформлен результат сводки

При разработке программы определяют статистическое подлежащее и статистическое сказуемое. Подлежащее – это объект исследования, расчлененный на группы и подгруппы. Сказуемое – это статистические показатели, которые характеризуют подлежащее сводки.

По глубине обработки материала  сводка бывает простой и сложной. Простой сводкой называются операции по подсчёту общих итогов по совокупности. Сложная сводка представляет собой комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчёт итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических  таблиц.

По форме обработки  материала сводка  может быть централизованной и децентрализованной.  При централизованной сводке весь материал наблюдения сосредоточивается в одном центральном органе и там обрабатывается. При децентрализованной сводке материал наблюдения подвергается обработке на нескольких этапах (отчет производственного объединения района область итоги по области республика).

По технике выполнения сводка может быть ручной и механизированной (в настоящее время – доминирующая).

Группировки являются важнейшим статистическим методом обобщения данных, основой для правильного исчисления статистических показателей.

Расчленение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку, называется группировкой. Группировка является центральным моментом любой сводки. Именно благодаря группировкам материал наблюдения принимает систематизированный вид.

С помощью  метода группировок решаются следующие задачи:

выделения социально-экономических  типов явлений; изучения структуры  явления и структурных сдвигов, происходящих в нём; выявления связи и зависимости между явлениями

Впервые в статистике Д.П.Журавский уделил должное внимание методу группировок. Он считал основным методом анализа выделение и  изучение «одновидных частей», категорий  и групп.

Признаки, положенные в  основу группировки, называют группировочными.

Всю совокупность признаков  можно разделить на две группы: факторные и результативные. Взаимосвязь  между ними проявляется в том, что  с возрастанием значения факторного признака систематически возрастает или убывает среднее значение результативного

Группировочные признаки могут носить различный характер:

1) они могут иметь количественное выражение (возраст, заработная плата, объем выпущенной продукции). Эти признаки называются количественными, а группировки, построенные по этим признакам, называют вариационными рядами.

2) качественные признаки (социальное положение, профессия, пол, национальность). Группировки, построенные по этим признакам, называются атрибутивными рядами распределения.

3) территориальные признаки (группировка населения по областям, группировка предприятий по районам). Группировки, построенные по таким признакам, именуют географическими или территориальными рядами.

4) признак времени (группировка данных об объекте за ряд лет). Группировки, построенные по таким признакам, носят название рядов динамики.

Расчленяя совокупность на части и  определяя численность по группам, при помощи группировок можно  решить следующие задачи:

1.показать структуру совокупности;

2.выделить основные типы и формы явления;

3.выявить взаимосвязь между явлениями.

Информация о работе Комплексное использование статистических методов при анализе основных экономических показателей деятельности тридцати крупнейших банк