Экономико-статистический анализ производительности труда при производстве зерна в СХПК Племзавод «Майский» Вологодского района Вологод

Средняя производительность труда в СХПК Племзаводе «Майский»  увеличилась на 218,5%, что в абсолютном размере составило 0,59 чел.-ч. В том  числе, за счет производительности труда  постоянного состава средняя производительность труда увеличилась на 218,5%. А за счет структуры средняя производительность не изменилась.

 

Рассмотрим изменения  индексов производительности труда  при производстве зерна за счет изменения  основных составляющих факторов: средней урожайности и затрат труда на 1 га.

 

Таблица 6.4 – Исходные данные для расчета индексного анализа прямого натурального показателя производительности труда.

 

Показатели	Условные обозначения	Базисный год 2010	Отчетный год 2011	2011 г. к 2010 г., %
Средняя урожайность, ц./га		25,0	28,4	113,58
Затраты труда на 1 га, чел. – ч.		9,6	7,45	77,60
Получено зерна на 1 чел.-ч., ц.		2,6	3,81	146,5

 

                                                                                                 (6.10)

            (6.11)

 

 ц/чел.ч

 ц/чел.ч

 ц/чел.ч

Сделаем проверку:

1,464 = 1,1358*1,2888

     1,208 ц/чел.ч = 0,456 ц/чел.ч+0,752 ц/чел.ч

 

Исходя из произведенных  расчетов, можно сделать вывод, что  в 2011году по сравнению с 2010 годом  средняя производительность труда при производстве зерна в среднем выросла на 46,5% или на 1,208 ц/чел-ч. За счет снижения затрат на один человеко – час производительность увеличилась на 28,88% или на 0,752 ц/чел-ч. За счет повышения урожайности в производительности  труда произошло повышение данного показателя в среднем на 13,58% или на 0,456 ц/чел-ч.

 

 

7. Статистический анализ трудоемкости зерна в СХПК Племзавод «Майский»

7.1 Расчет показателей  динамики трудоемкости зерна

 

Процесс развития, движения социально-экономических явлений во времени в статистике принято называть динамикой. Для её отображения строят ряды динамики, которые представляют собой ряды изменения во времени значений статистического показателя, расположенного в хронологическом порядке. В них процесс экономического развития изображается в виде совокупности показателей соответствующих периодов во времени.

Большинство статистических характеристик основано на абсолютном или относительном сравнении  уровней динамических рядов. К показателям  динамики относят: абсолютный прирост, темпы роста и прироста, абсолютное значение одного процента прироста и ряд других. Сравниваемый уровень называется текущим, а уровень, с которым производится сравнение, базисным. За базисный уровень часто принимают либо предыдущий уровень, либо начальный в данном динамическом ряду, либо другой по соответствующим соображениям исследователя.

Если производится сравнение  каждого уровня с предыдущим, то получаются цепные показатели динамики. Если каждый уровень сравнивается с начальным или каким-либо другим, принятым за базу сравнения, то получаются базисные показатели динамики. [2]

Необходимо дать характеристику трудоемкости зерна и охарактеризовать ее показателями динамики, которые представлены в таблице 7.1

Таблица 7.1 – Исходные и расчетные данные для определения показателей динамики трудоемкости зерна

 

Годы	Трудоемкость, чел. –  ч/ц	Абсолютный прирост, чел. – ч/ц		Темпы роста, %		Темпы прироста, %		Абсолютное значение 1 % прироста, чел. – ч/ц
		базисный	цепной	базисный	цепной	базисный	цепной
Символы	yi	∆yб = yi- y0	∆yц= yi- yi-1	Tб = yi/y0	Tц= yi/ yi-1	∆ Tб = ∆ yб/ y0	∆Tц = ∆yц/ yi-1	A = ∆yц/∆Tц
2005	0,39	-	-	100,0	-	-	-	-
2006	0,32	-0,07	-0,07	82,05	82,05	-17,95	-17,95	-0,0039
2007	0,33	-0,06	0,01	84,62	103,13	-15,38	3,13	0,0032
2008	0,26	-0,13	-0,07	66,67	78,79	-33,33	-21,21	0,0033

 

Продолжение таблицы 7.1

2009	0,29	-0,1	0,03	74,36	111,54	-25,64	11,54	0,0026
2010	0,86	0,47	0,57	220,51	296,55	120,51	196,55	0,0029
2011	0,28	-0,11	-0,58	71,79	32,56	28,21	67,44	-0,0086
Итого	2,73	Х	-0,11	Х	Х	Х	Х	Х

 

Из вычисленных  данных видно, что в 2011 году по сравнению  с 2005 годом трудоемкость зерна в  СХПК Племзавод «Майский» немного  снизилась.

В целом за период с 2005 по 2011 годы наблюдается неравномерное  то повышение, то снижение уровней трудоемкости зерна от года к году

Среднее значение трудоемкости зерна за период 2005-2011 годы определим по формуле:

 чел. – ч.                                                         (7.1)

_{Среднее абсолютное снижение:}

чел. – ч.          (7.2)

_{Средний коэффициент снижения:}

= = =0,9594          (7.3)

 

_{Средний темп снижения:} 

                                              (7.4)

 

_{Средний темп прироста:}

чел.-ч.                                                    (7.5)

 

_{Из  приведенных расчетов можно сделать  вывод, что за период 2005-2011 годы трудоемкость зерна  ежегодно снижалась  в среднем на 4,06 чел-ч/ц.}

В 2011 г  трудоемкость зерна снизилась, значит производительность труда повысилась.

 

_{Выявим  основную тенденцию  методом укрупнения интервалов, скользящей средней, аналитического выравнивания.}

Метод укрупнения интервалов является одним из наиболее простых методов выявления общей тенденции.

Смысл метода заключается  в том, что первоначальный ряд  динамики преобразуется и заменяется другим, показатели которого относятся  к большим по продолжительности  периодам времени.

Таким образом, осуществляется укрупнение интервалов времени, к которым относятся уровни ряда и вычисляются средние значения уровней по укрупненным интервалам, по характеру изменения которых судят об основной тенденции в исходном ряде динамики.

Выявление основной тенденции  может быть осуществлено  также методом скользящей средней. Суть метода состоит в том, что вычисляется средний уровень из определенного числа (обычно нечетного) следующих друг за другом уровней ряда динамики, при этом каждый раз сдвигаясь на один уровень, до тех пор пока не достигнется конец ряда. Таким образом, при расчетах среднего уровня как бы «скользят» по ряду динамики от его начала к концу, каждый раз отбрасывая один уровень в начале и добавляя один следующий.

Средняя из нечетного  числа уровней относится к  середине интервала. Если интервал сглаживания четный, то отнесение средней к определенному времени невозможно, она относится к середине между датами. Для того чтобы правильно отнести среднюю из четного числа уровней, применяется центрирование, т.е. нахождение средней из средней, которую относят уже к определенной дате.

Чем продолжительнее  интервал сглаживания, тем сильнее  усреднение, а потому выявляемая тенденция  развития получается более плавной. Чаще всего интервал сглаживания  может состоять из трех, пяти или  семи уровней. [4]                                                      

Исследуем динамику трудоемкости зерна с помощью метода укрупнения периодов и скользящей средней. Данные, которые получим, оформим в таблицу 7.2.

 

Таблица 7.2– Выявление тенденции трудоемкости зерна методами укрупнения периодов и скользящей средней за 2003 – 2011 гг.

 

Года	Трудоемкость, чел.-ч.	Укрупнение периодов		Скользящая средняя
		Сумма	Средняя трудоемкость, чел.-ч.	годы	сумма	<span class="dash041e_0431_044b_0447_043d_044b_0439__Char" style=" font-size: 14pt