Измерение и прогнозирование в статистических исследованиях

Статистика рассматривается как наука о методах изучения массовых явлений. Некоторые процессы, наблюдаемые в массовом количестве, обнаруживают определенные закономерности, которые, однако, невозможно заметить в отдельном случае или же при небольшом числе наблюдений. Явления, которые в случае событий массового характера отличаются определенной закономерностью, однако не обнаруживаются на основе единичного наблюдения, называются массовыми явлениями. Сама такая закономерность называется статистической закономерностью.

ВВЕДЕНИЕ 6
1 Измерение в статистических исследованиях 11
1.1 Типы взаимосвязей. Корреляционный анализ 11
1.2 Расчет коэффициента парной корреляции и его статистическая проверка 14
1.3 О ложной корреляции (влияние «третьего фактора») 15
1.4 Измерение степени тесноты связи между качественными признаками (ранговая корреляция) 16
2 Прогнозирование в статистических исследованях 18
2.1 Регрессионный анализ данных 19
2.2 Множественная регрессия 24
2.3 Проблемы множественной регрессии 26
3 Практическая часть 29
3.1 Уравнение множественной регрессии 29
3.2 Предпосылки МНК 29
3.3 Оценка уравнения регрессии 30
3.4 Матрица парных коэффициентов корреляции 34
3.4.1 Модель регрессии в стандартном масштабе 37
3.5 Анализ параметров уравнения регрессии 39
3.5.1 Показатели тесноты связи факторов с результатом 42
3.5.2 Частные коэффициенты эластичности 42
3.5.3 Стандартизированные частные коэффициенты регрессии 42
3.5.4 Частные коэффициенты корреляции 43
3.5.5 Индекс множественной корреляции (множественный коэффициент корреляции) 44
3.5.6 Коэффициент детерминации 45
3.6 Оценка значения результативного признака при заданных знчениях факторов 45
3.7 Проверка гипотез относительно коэффициентов уравнения регрессии (проверка значимости параметров) 46
3.8 Проверка общего качества уравнения множественной регресии 47
3.9 Решение задачи с использованием программы (язык С++) 48
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 55
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 56