Автор работы: Пользователь скрыл имя, 28 Ноября 2011 в 17:50, курсовая работа
роизводительность труда является одним из важнейших качественных показателей
работы предприятия, выражением эффективности затрат труда.
Уровень производительности труда характеризуется соотношением объема
произведенной продукции или выполненных работ и затрат рабочего времени. От
уровня производительности труда зависят темпы развития промышленного
Ведение. 3
Измерение динамики производительности труда.. 4
Натуральный метод измерения динамики производительности труда. 4
Трудовой метод измерения динамики производительности труда. 7
Стоимостной метод измерения производительности труда. 9
Анализ динамики производительности труда.. 10
Список использованной литературы... 17
признака, то есть зависит от группировочного признака. Она представляет собой
среднюю из частных (групповых) дисперсий (
) и рассчитывается по формуле:
,
(28)
а частные (групповые) дисперсии рассчитываются следующим образом:
.
(29)
Межгрупповая дисперсия характеризует вариацию признака под влиянием
определяющих условий, связанных с группировочным признаком. Она представляет
собой средний квадрат отклонения групповых средних от общей средней и
вычисляется по формуле:
.
Оценка
достоверности влияния
производится
с помощью рассчитанного
). Критерий Фишера
есть отношение факторной и
случайной дисперсий,
на одну степень свободы:
.
(31)
Величина рассчитанного критерия сравнивается с его табличным значением,
установленным для 1- и 5-процентного уровня значимости, если значение F
ФАКТ < FТАБЛ.
Регрессионный анализ позволяет определить меру интенсивности
направленного влияния факторов при формировании уровня производительности труда
в конкретных условиях места и времени. Вначале устанавливается тип и вид
функции уравнения связи. Конкретное выражение формы связи зависит от характера
объективно существующей зависимости исследуемых явлений, т.е. определяется
материальной природой объекта.
Количественная определенность параметров уравнения связи устанавливается чаще
всего по методу наименьших квадратов. При этом находятся такие численные
значения коэффициентов при факторных признаках в уравнении регрессии, при
которых сумма квадратов отклонений эмпирических значений результативного
показателя от аналогичных им величин, рассчитанных по теоретическому
уравнению регрессии, давала бы минимальную величину.
Корреляционный
анализ дает возможность
(тесноту связи) факторного и результативного признаков. Для этого
предварительно устанавливается для каждой группы центр интервала по размеру
производительности труда, а затем рассчитывается коэффициент корреляции по
формуле:
,
(32)
где ; ; ;
;
;
X – группировочный (факторный) признак;
Y – результативный признак;
N – численность совокупности;
M – математическое ожидание;
h
– среднее квадратичное
Вычисление коэффициента корреляции является наиболее точным, если оно
проводится по всему массиву не сгруппированных первичных данных.
Список использованной литературы
1. Елисеева И.И., Юзбашева М.М. Общая теория статистики, – М.,1995 г.
2. Статистика промышленности , под ред. Адамова В.Е., – М., 1987 г.
3.
Савицкая Г. В. Анализ
Инфра‑М, 2001
4. Шеремет А.Д., Сайфулин Р.С. Методика финансового анализа – М.:
ИНФРА‑М, 1999.
5. Анализ трудовых показателей: Учеб. Пособие для вузов / А.В. Никитин,
Н.А. Кольцов, И.А. Самарина и др.; Под ред. П.Ф. Петроченко. – М.: Экономика,
1989.
Информация о работе Измерение и анализ динамики производительности труда