Исследование деятельности объекта с помощью метода группировок

ФЕДЕРАЛЬНОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ  ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ  РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ  РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ  НЕФТИ И ГАЗА ИМЕНИ И.М.ГУБКИНА

 

 

 

 

Курсовая работа

По курсу: ”Статистика”

На тему:

“Исследование деятельности объекта  с помощью метода группировок”

 

 

 

Проверила:                                                               Работу выполнила:               

к.э.н., доцент                                                            студентка группы ВЭН-10-3

Диденко Татьяна Викторовна                          Башкирова Юлия Валерьевна

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Содержание

1.Введение. 4

2.Методы группировок и его место в системе статистических методов 5

2.1.Виды статистических группировок и их задачи. 5

2.2.Принцип построения  статистических группировок и  классификаций. 7

2.3.Ряды распределения  и группировки. 11

2.4.Вторичная группировка. 16

3.Дочернее предприятие  ООО”ГАЗПРОМ ДОБЫЧА АСТРАХАНЬ” 17

3.1.Значимость дочернего  предприятия ООО”ГАЗПРОМ ДОБЫЧА  АСТРАХАНЬ” 17

3.2.Основные виды  деятельности и перспективы ООО”ГАЗПРОМ  ДОБЫЧА АСТРАХАНЬ” 17

3.3.Рассчетная часть  предприятия ООО”ГАЗПРОМ ДОБЫЧА  АСТРАХАНЬ” 18

3.4.Применение методов  типологической группировки наименований  колонн скважины по признаку  диаметра долота и расширителя. 20

3.5.применение аналитической  группировки по факториальному  признаку при взаимосвязи основных  показателей ствола скважины. 22

4.Заключение 24

 

 

 

 

1.Введение.

Важнейшим этапом исследования социально-экономических явлений  и процессов является систематизация первичных данных и получение  на этой основе сводной характеристики объекта в целом при помощи обобщающих показателей.

       В результате  первой стадии статистического  исследования (статистического наблюдения) получают статистическую информацию, представляющую собой большое  количество первичных, разрозненных  сведений об отдельных единицах  объекта исследования. Дальнейшая  задача статистики заключается  в том, чтобы привести эти  материалы в определенный порядок,  систематизировать и на этой  основе дать сводную характеристику  всей совокупности фактов при  помощи обобщающих статистических  показателей, отражающих сущность  социально-экономических явлений  и определенные статистические  закономерности. Это достигается  в результате сводки – второй  стадии статистического исследования.

       В сводке  статистического материала отдельные  единицы статистической совокупности  объединяются в группы при  помощи метода группировок.

       Таким  образом,  группировка является  одним из первичных методов  обработки новой статистической  информации , которая позволяет проводить  последующий статистический анализ.

       В данной  курсовой работе рассматривается  второй этап статистического  исследования – группировка.  Описываются все виды группировок  и задачи, решаемые соответствующими  видами группировок.

 

 

 

 

 

 

 

 

2.Методы группировок и его место в системе статистических методов

       Отдельные единицы статистической совокупности объединяют в группы с помощью метода группировок. Это позволяет сжать собранную информацию, и на этой основе выявить закономерности, присущие изучаемому явлению.

       Группировкой называется расчленение совокупности на группы по определенным существенным для них признакам. Группировка считается одним их самых сложных в методологическом плане этапов статистического исследования. Значение группировок состоит в том, что этот метод:

1. Обеспечивает систематизацию и обобщение результатов наблюдения.
2. Является основой применения других методов статистического анализа  основных сторон и характерных особенностей изучаемых явлений.

       В процессе группировки происходит распределение единиц статистической совокупности по группам, однородным в каком-либо существенном отношении, и дается характеристика таких групп с помощью системы показателей в целях выделения типов явлений, изучения их структуры и взаимосвязей.

       Таким образом, с помощью метода группировок решаются следующие задачи:

• Выделение социально-экономических типов явлений;
• Изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;
• Выявление связи и зависимости между явлениями.

2.1.Виды статистических группировок и их задачи.

При проведении группировки приходится решать ряд задач:

1) выделение группировочного признака;

2) определение числа групп и  величины интервалов;

3) при наличии нескольких группировочных  признаков описание того, как  они комбинируются между собой;

4) установление показателей, которыми  должны характеризоваться группы, т.е. сказуемого группировки

Статистические группировки  и классификации преследуют цели выделения качественно однородных совокупностей, изучения структуры  совокупности, исследования существующих зависимостей. Каждой из этих целей  соответствует особый вид группировки:

• типологическая,
• структурная,
• аналитическая.

Типологическая  группировка решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов (частных подсовокупностей).

Структурная группировка дает возможность описать составные части совокупности или строение типов, а также проанализировать структурные сдвиги.

Аналитическая группировка позволяет оценивать связи между взаимодействующими признаками.

       В зависимости от числа положенных в их основание признаков различают простые и сложные группировки.

       Группировка, выполненная по одному признаку, называется простой.

    Сложная группировка производится по двум и более признакам. Частным случаем многомерной группировки является комбинационная группировка, базирующаяся на двух и более признаках, взятых во взаимосвязи, в комбинации.

Структурная группировка применяется для характеристики структуры совокупности и структуры сдвигов. Структурной называется группировка, в которой происходит разделение выделенных с помощью технологической группировки типов явлений, однородных совокупностей на группы, характеризующие их структуру по какого либо варьирующему признаку. Например, группировка населения по размеру среднедушевого дохода. Анализ структурных группировок взятых за ряд периодов или моментов времени, показывает изменения структуры изучаемых явлений, то есть структурные сдвиги.

             

      В изменении структуры общественных явлений отражаются важнейшие закономерности их развития.

       Показатель численности групп представлен либо частотой (количеством единиц в каждой группе), либо частотностью (удельным весом каждой группы).

2.2.Принцип построения  статистических группировок и  классификаций.

Приемы проведения статистических группировок весьма разнообразны. Это  связано с разными задачами, которые  в соответствии с целью исследования ставятся перед группировками.

       Группировочным признаком называется признак, по которому проводится разбивка единиц совокупности на отдельные группы. Его часто называют основанием группировки. От правильного выбора группировочного признака зависят выводы, которые получают в результате статистического исследования.

       В основание группировки могут быть положены как количественные, так и качественные признаки. Первые имеют числовое выражение (объем торгов, курс доллара в рублях, возраст человека, денежный доход семьи и т. д.), а вторые отражают состояние единицы совокупности (пол человека, его национальность, семейное положение, отраслевая принадлежность предприятия, его форма собственности и организационно-правовая форма и т. д.).

       После определения основания группировки следует решить вопрос о количестве групп, на которые надо разбить исследуемую совокупность.

       При  построении группировки по качественному  признаку групп, как правило,  будет столько, сколько имеется  градаций, видов, состояний у этого  признака.

      От группировок  следует отличать классификацию. Классификация - систематизированное распределение явлений и объектов на определенные группы, классы, разряды на основании их сходства и различия. Отличительные черты классификации: в основу ее кладется качественный признак; классификации стандартны; они устанавливаются органами государственной и международной статистики; классификации устойчивы, они остаются неизменными в течение длительного времени. Однако если появляются новые группы единиц, их классы, разряды, то в классификации вносятся соответствующие изменения и дополнения.

Классификация, предопределяя важнейшие признаки группировки единиц совокупности, является основой группировок. В классификации точно определены всевозможные группы и имеются подробные указатели, которые помогают отнести любую единицу объекта в ту или иную группу в каждом конкретном случае.   Если группировка проводится по количественному признаку, то необходимо обратить особое внимание на число единиц исследуемого объекта и степень колеблемости группировочного признака.   При небольшом объеме  совокупности не следует образовывать  большое число групп, так как  группы будут малочисленными. Поэтому  показатели, рассчитанные для таких  групп, не будут представительными  и не позволят получить адекватную  характеристику исследуемого явления.

       При  использовании компьютеров для  обработки статистических данных  группировка единиц объекта проводится  с помощью стандартных процедур. Одна из таких процедур основана  на использовании следующей формулы Стерджесса для определения оптимального числа групп:

                                           n = 1 + 3,322 * IgN                                                            (1)

где  n - число групп; 
N - число единиц совокупности.

      Согласно  формуле (1), выбор числа групп  зависит от объема совокупности. Недостаток формулы состоит в том, что ее применение дает хорошие результаты, если совокупность состоит из большого числа единиц и распределение единиц по признаку, положенному в основание группировки, близко к нормальному.

       Другой  способ определения числа групп  основан на применении показателя  среднего квадратического отклонения (σ), которая рассчитывается по  формуле:

 

                                                                                                             (2)

где x_i - i-е значение варьирующего признака; 
σ - среднее квадратическое отклонение; согласно формуле (2).

      

       Если  величина интервала равна 0,5σ,  то совокупность разбивается  на 12 групп, а когда величина  интервала равна 2/З σ и σ,  то совокупность делится соответственно  на 9 и 6 групп.

       Эти  методы не дают гарантии в  том, что не будут сформированы  «пустые» или малочисленные группы. «Пустыми» считаются группы, в  которые не попала ни одна  единица совокупности. Наличие таких  интервалов свидетельствует, что  группировка построена неправильно.

       После определения числа групп следует определить интервалы группировки. Интервалы - это значения варьирующего признака, лежащие в определенных границах. Каждый интервал имеет свою величину, верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них. Нижней границей интервала называется наименьшее значение признака в интервале, а верхней границей - наибольшее значение признака в интервале. Величина интервала представляет собой разность между верхней и нижней границами интервала.

       Интервалы  группировки в зависимости от  их величины бывают:

• Равные
• Неравные:

- прогрессивно возрастающие, 

- прогрессивно убывающие, 

- произвольные,

- специализированные.

       Если  вариация признака проявляется  в сравнительно узких границах  и распределение носит более  или менее равномерный характер, то строят группировку с равными  интервалами.

       Величина равного интервала определяется по следующей формуле: