Информационные технологии в статистике

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 19 Ноября 2013 в 17:56, реферат

Описание работы

Надежное и качественное информационное обеспечение процессов управления экономикой, социальными и другими сферами на различных административно-территориальных уровнях страны невозможно без научно организованной государственной статистики. Основное внимание при этом делается на дальнейшее развитие информационных технологий в статистике на базе информационно-вычислительной сети Госкомстата Российской Федерации.

Содержание работы

Введение. 2
Раздел 1. Органы государственной статистики как объект автоматизации 4
1.1 Задачи и функции органов государственной статистики в системе управления экономикой 4
1.2 Структура органов государственной статистики ее информационно-вычислительной сети. 6
1.3 Организационно-методологические основы построения статистической информационной системы. 9
Раздел 2. Средства описания статистической информации. 13
2.1. Структура, классификация и потоки статистической информации. 13
2.2. Проектирование кодов и классификаторовстатистической информации. 16
Раздел 3. Основы технологии автоматизированной обработки статистической информации. 18
3.1 Понятие технологического процесса и содержание его типовых операций. 18
3.2 Способы и режимы обработки статистической информации. 21
3.3 Экономическая эффективность автоматизированной обработки статистической информации. 22
Заключение. 23

Файлы: 1 файл

статистика.docx

— 554.35 Кб (Скачать файл)

По принадлежности к отрасли  экономики можно выделить статистическую информацию по промышленности, окружающей среде и сельскому хозяйству, основным фондам и строительству, услугам, транспорту и связи и т.д.

По способу представления  статистическая информация подразделяется на почтовую, которая по периодичности  поступления бывает ежедневной, декадной, месячной, квартальной, полугодовой, годовой  и единовременной, и срочную, которая  передается по телеграфным и телефонным каналам связи и обычно бывает ежедневной, декадной, месячной периодичности.

На основании рассмотренной  общей классификации статистической информации выделим ряд признаков, имеющих принципиальное значение при  машинной обработке.

Классификация информации по указанным признакам необходима для того, чтобы знать общие  объемы входной и выходной информации для определения пропускной способности  информационно-вычислительной сети Госкомстата  РФ и организации дальнейшего  информационного взаимодействия с  другими ЭИС.

Внутреннюю входную (выходную) информацию, передаваемую с одного уровня на другой, можно представлять в различной форме (на бланках  отчетов, в телетайпограммах и на магнитных носителях в виде электронных  таблиц). В зависимости от способа  обработки на каждом из уровней статистическую информацию подразделяют на первичную, внутримашинную (промежуточную) и сводную.

Первичная (входная) информация возникает непосредственно в  местах источников информации и является основой получения сводной (выходной) информации после ее соответствующей  машинной обработки с помощью  заданного алгоритма.

Внутримашинная информация возникает в процессе преобразования первичной информации в сводную.

Классификация статистической информации по способу обработки  позволяет учесть особенности решения  статистических задач, что в значительной степени определяется структурой внутримашинной информационной базы.

Классификация статистической информации по степени стабильности необходима для более точного  определения и последующей организации  массивов постоянной информации, которые  можно будет эффективно использовать при машинной обработке, значительно  сокращая объемы работ по вводу данных в ПЭВМ.

В органах государственной  статистики можно выделить несколько  стандартных схем потоков информации (рис. 2.2). Источником статистической информации, представляемой в органы государственной  статистики, являются предприятия и  организации различных отраслей экономики.

Статистическая отчетность, как правило, проходит последовательную (децентрализованную) обработку на всех уровнях системы Госкомстата  РФ.

Сводная отчетность районного  уровня представляется потребителям. При этом используется как почтовый способ представления информации, так и по каналам связи.

Рис. 2.2. Схема потоков  информации в системе Госкомстата  РФ .

После обработки на МРОС сводная статистическая информация поступает в региональный комитет  статистики для ее дальнейшей обработки.

2.2. Проектирование кодов  и классификаторовстатистической  информации.

 

Под кодом понимают систему  условных обозначений объекта или  элементов информационной совокупности в виде знака или группы знаков, выраженных цифрами, буквами и символами. Процесс присвоения объектам кодовых  обозначений называется кодированием. Основная цель кодирования состоит  в однозначном обозначении объектов, а также представлении их в  компактной форме.

При проектировании кодов  к ним предъявляется ряд требований:

  1. охват всех объектов, подлежащих кодированию, и возможность их расширения без изменения правил обозначения;
  2. удобство восприятия и запоминания кодовых обозначений;
  3. максимальная информативность кода при минимальной его значности;
  4. возможность автоматического контроля кодовых обозначений с целью обнаружения ошибок.

Разработка кодов состоит  из четырех этапов.

На первом этапе определяются объекты (номенклатура), подлежащие кодированию.

На втором этапе каждая номенклатура систематизируется по определенным классификационным признакам  на основе выбранной системы классификации.

Упорядоченное расположение классифицируемых элементов на основе установленных взаимосвязей между  признаками составляет систему классификации. В практике проектирования кодовых  обозначений применяются две  системы классификации: иерархическая  и многоаспектная.

По иерархической системе  классификации устанавливаются  отношения соподчинения между классификационными признаками путем их деления на классы, подклассы, группы, подгруппы и т.д., т.е. осуществляется последовательный переход от общих признаков к  детализированным. Достоинство иерархической  системы классификации - в простоте построения и ее большой емкости.

При многоаспектной системе  классификации множество объектов классификации может одновременно и независимо друг от друга образовывать исходя из алгоритмов решения задач  любое подмножество классификационных  признаков (группировок), которые внутри фасетов (наборов признаков) в основном располагаются в виде произвольного  перечисления.

Недостаток такой системы  классификации - в сложности построения при чрезмерном увеличении количества признаков классификации.

На третьем этапе на основании проведенной классификации  определяют правила обозначения  объектов в соответствии с выбранной  системой кодирования.

При проектировании машинной обработки статистической информации широко применяют следующие системы  кодирования: порядковую, серийно-порядковую, позиционную (разрядную) и комбинированную.

Порядковая система кодирования  заключается в последовательной регистрации объектов только с одним  признаком.

Серийно-порядковая система  применяется для кодирования  двух призначных номенклатур, находящихся  в определенной соподчиненности.

В отличие от порядковой системы серийно-порядковый код  характеризует определенные свойства объекта, однако он сложен в построении и труднозапоминаем, если им обозначается большое количество объектов.

Позиционная (разрядная) система  применяется для кодирования  объектов, имеющих два и более  классификационных признака, для  каждого из которых выделено определенное количество позиций (разрядов).

Комбинированная система  представляет собой сочетание нескольких систем кодирования, что дает возможность  сократить общую значность кода.

На последнем, четвертом  этапе осуществляется непосредственное присвоение объектам кодовых обозначений, которые затем оформляются в  виде справочников.

Для обмена статистической информацией между различными ЭИС  осуществляется разработка и внедрение  классификаторов.

Классификатор представляет собой систематизированный свод наименований и кодовых классификационных  группировок данной системы классификации. В зависимости от применения они  делятся на три группы:

  1. общегосударственные, используемые во всех отраслях экономики;
  2. отраслевые, используемые в пределах определенной отрасли экономики;
  3. локальные, используемые в пределах отдельных предприятий и организаций.

В органах государственной  статистики функционирует около 20 общегосударственных  классификаторов, относящихся к  следующим группам:

  1. классификаторы информации о трудовых и природных ресурсах;
  2. классификаторы информации о продуктах труда, производственной деятельности и услугах;
  3. классификаторы информации о структуре экономики и административно-территориальном делении страны;
  4. классификаторы управленческой информации и документации.

Большинство общегосударственных  классификаторов имеют блочную  структуру, что создает возможности  обработки информации на ПЭВМ при  использовании кодовых обозначений  отдельных блоков или их частей.

Блок классификационных  признаков построен по фасетной системе  классификации и содержит:

  1. четырехразрядные коды министерств и ведомств, закодированных по СООГУ (система обозначений органов государственного управления), которым подчинены предприятия;
  2. четырехразрядные коды территорий, закодированных по СОАТО (система обозначений административно-территориальных объектов), на которых расположены предприятия;
  3. пятиразрядные коды отраслей экономики, закодированных по ОКОНХ (общегосударственный классификатор отраслей народного хозяйства);
  4. двухразрядные коды форм собственности, закодированных по КФС (классификатор форм собственности);

Раздел 3. Основы технологии автоматизированной обработки статистической информации

3.1 Понятие технологического процесса и содержание его типовых операций

 

Технологический процесс  автоматизированной обработки статистической информации представляет собой совокупность операций, выполняемых в определенной последовательности, - от сбора исходной информации до получения результатной информации.

Под операцией в данном случае понимается комплекс действий, выполняемых над информацией  на одном рабочем месте.

Разработка технологического процесса должна обеспечить максимальную автоматизацию процессов обработки  информации при использовании различных  технологических средств и высокую  достоверность получения результатной информации при минимальных трудовых и стоимостных затратах.

Состав операций и последовательность их выполнения зависят от характера  решаемых статистических задач и  имеющегося комплекса технических  средств на каждом уровне обработки (районном, региональном и федеральном).

Характер задач в основном определяется объемами обрабатываемой информации, периодичностью решения, а  также сложностью алгоритмов ее преобразования. Решение задачи на каждом уровне обработки  может выполняться разными способами  с применением различных вычислительных средств и методов контроля.

При определении состава  операций технологического процесса создается  возможность выбора наиболее рационального  способа обработки информации.

В технологическом процессе автоматизированной обработки статистической информации при решении различных  задач прослеживаются три основных этапа: первичный, основной и заключительный.

Операции первичного этапа  связаны со сбором и подготовкой  статистических отчетов к машинной обработке. От качества выполнения этих операций во многом зависит эффективность  и достоверность непосредственно  автоматизированной обработки.

Операции основного этапа  обеспечивают ввод и обработку первичных  отчетов, а также печать сводных  отчетов в соответствии с заданным алгоритмом решения статистической задачи. Автоматизированная обработка  статистической информации может осуществляться с применением отдельных типов ПЭВМ или ПЭВМ, входящих в состав локальной информационно-вычислительной сети (ЛВС).

На заключительном этапе  выполняются операции контроля и  выпуска сводных отчетов с  целью проверки качества их обработки  и печати, дальнейшего размножения  и рассылки различным потребителям.

Так как при выполнении отдельных операций технологического процесса обработки информации могут  быть использованы различные средства вычислительной техники и в различных  сочетаниях, в практике существует множество вариантов технологических  процессов. Эффективность проектирования машинной обработки статистической информации требует их стандартизации.

Под стандартизацией технологии автоматизированной обработки информации понимается разработка комплекса детализированных и максимально унифицированных  схем технологических процессов, в  которых строго установлены состав и последовательность выполнения операций.

Ориентация на стандартные  технологические процессы приводит к улучшению качества проектирования, облегчению и ускорению внедрения  проектов машинной обработки данных. Поэтому подробнее рассмотрим типовую  схему технологии обработки отчетности на районном и региональном уровнях, представленную на рис. 3.1

Информация о работе Информационные технологии в статистике