Группировка,виды группировок

Понятие и виды группировки

 
Чаще всего простые итоговые сводки не удовлетворяют исследователя, так  как они дают слишком общие  представления об изучаемом явлении. Поэтому статистический материал подвергается группировке. 
 
Группировка — это метод, при котором вся исследуемая совокупность разделяется на группы по какому-то существенномупризнаку. Например, группировка предприятий по формам собственности или группировка населения по размеру среднедушевого дохода. 
 
Группировка создаёт основу для последующей сводки и анализа данных. 
 
Третий этап статистического исследования состоит в том, что с помощью обобщающих обобщающих статистических показателей: относительных и средних величин, показателей вариации и динамики, экономических индексов, а также с помощью табличного и графического методов осуществляется анализ полученных данных. 
^

Группировка статистических данных

 
Группировка — это метод, при котором вся исследуемая совокупность разделяется на группы по какому-то существенному признаку. 
 
Признак, по которому осуществляется группировка называется группировочным признаком или основанием группировки. 
 
Группировка представляет собой способ подразделения рассматриваемой совокупности данных на однородные по изучаемым признакам группы. Это делается с целью изучения структуры этой совокупности либо взаимосвязей между отдельными элементами этой совокупности. С помощью группировки можно выявить влияние отдельных единиц на средние итоговые показатели. Так, например, группировка рабочих данной организации по уровню производительности труда используется с целью выявления влияния высокой производительности труда отдельных рабочих на среднюю производительность по организации и для определения резерва, кроющегося в повышении производительности труда всех рабочих до уровня передовых рабочих. 
 
Как будет показано в статьях данного сайта, наибольшее распространение в экономическом анализе имеет группировка по факторам, связанным: 

•  
  с трудовыми ресурсами, т.е. с живым трудом;
•  
  со средствами труда, т.е. с основными производственными фондами;
•  
  с предметами труда, т.е. с материальными ресурсами.

 
Эти три группы факторов оказывают  влияние на объем продукции, выпускаемой данной организацией. 
^

Виды  группировок

 
Выбор группировочного признака зависит  от цели данной группировки и предварительного экономического анализа явления. 
 
В зависимости от степени сложности массового явления и задач анализа - группировки могут производится по одному или нескольким признакам: 

•  
  Если производится группировка только по одному признаку, то она называется простой.
•  
  Если по двум и более признакам, то такая группировка называется сложной или комбинационной.

 
^ В зависимости от решаемых задач различают типологические, структурные и аналитические группировки: 

•  
  Типологическая группировка — представляет собой разделение исследуемой совокупности на однородные группы. (группировка предприятий по формам собственности)
•  
  Структурная группировка — группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-то варьирующему признаку. (группировка населения по уровню дохода). Анализ статистических данных структурных группировок, взятых за ряд периодов показывает изменение структуры изучаемых явлений, то есть структурные сдвиги.
•  
  ^ Аналитическая (факторная) группировка — позволяет выявить взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. (группировка банков по сумме уставного капитала, величине активов и балансовой прибыли)

 
В процессе проведения экономического анализа, как правило, применяются два основных вида группировок: структурные и аналитические. 
 
Структурные группировки используются с целью исследования состава и структуры совокупности данных, а также с целью изучения тех изменений в этой совокупности, которые имеют место в соответствии с выбранным изменяющимся признаком. 
 
Аналитические же группировки используются для исследования взаимных связей, существующих между показателями, характеризующими рассматриваемую совокупность данных. В этих условиях один из показателей является обобщающим, результативным, а другие показатели рассматриваются как факторы, влияющие на обобщающий показатель. 
 

етверг, Март 27th, 2008

В соответствии с  основными тремя задачами, решаемыми  с использованием группировок, принято  выделять три основных видов группировок: типологические, структурные, аналитические. 
Типологические группировки обеспечивают разграничение массовых явлений на качественно однородные совокупности. При этом качественно однородными совокупностями считаются такие, все единицы которых подчинены определенному закону развития (качеству объекта). Примерами типологических группировок могут служить расчленение при изучении народного хозяйства – на отрасли при изучении отдельной отрасли (например, связи) – на подотрасли основной деятельности (почтовую связь, телефонную связь и т.д.), при изучении предприятий отдельной подотрасли – на отдельные группы по их размерам. 
Для типологической группировки не являются произвольными ни выбор признаков (для группировки по отраслям народного хозяйства – общее разделение труда в обществе, для группировки по подотраслям – частное разделение труда, то есть разделение общественного труда внутри отрасли), ни установление ее интервалов по количественному признаку (группировка предприятий по масштабам производственно-хозяйственной деятельности с учетом ряда технико-экономических показателей). 
Группировки, применяемые для изучения структуры массовых явлений, называются структурными. С помощью таких группировок можно изучить состав (структуру) качественно однородной совокупности. Например, состав населения по полу, возрасту, образованию, национальности и другим признакам. 
В изменении структуры массового явления отражаются важнейшие закономерности их развития. Сопоставляя изменение структуры явления за различные периоды времени можно выявить взаимосвязи варьирующих признаков. Следовательно, второй целью структурных группировок можно назвать изучение зависимостей, взаимосвязей варьирующих признаков. 
Группировки, предназначенные для изучения взаимосвязей и зависимостей между явлениями и процессами, называются аналитическими. Многие массовые явления достаточно тесно взаимосвязаны между собой: себестоимость продукции зависит от производительности труда: производительность труда в свою очередь зависит от технического уровня производства и труда, квалификации работников и т.д. 
Изменение любого экономического явления в конечном счете обуславливается влиянием на него других явлений, с которыми оно связано. При исследовании взаимосвязей принято явления и их признаки подразделять на факторные и результативные. Факторными называются признаки (явления), вызывающие изменение другого, зависящего от них признака (явления). Последний (зависящий) носит название результативного признака (явления). 
Аналитическая группировка ставит своей целью выявить и установить количественное выражение степени связи между факторным и результативным признаками (явлениями) в конкретных условиях места и времени. Ведь один и тот же фактор в одних условиях может оказывать сильное влияние на результативный признак (явление), в других – слабое. В этом случае говорят о наличии или отсутствии связи между изучаемыми признаками (явлениями). 
Аналитические группировки строятся по факторному признаку (явлению). Например, изучая взаимосвязь между производительностью труда и себестоимостью продукции предприятия следует сгруппировать по уровню производительности труда.

Posted in Виды группировок и их назначение | No Comments »

Четверг, Март 27th, 2008 

Данные приведенной  аналитической группировки показывают четкую зависимость снижения себестоимости  продукции от роста производительности труда. 
Кроме рассмотренных выше основных видов группировок в статистическом исследовании могут быть использованы и другие. 
Группировка изучаемого явления может быть произведена по одному или нескольким признакам. Если группировка образована по одному признаку, то она называется простой группировкой. Если для выделения групп берется одновременно два или более признака, при этом группы, образованные по одному признаку, подразделяются на подгруппы по другому признаку, то такая группировка называется комбинационной (сложной).

Разрабатывая статистический материал следует помнить, что при комбинационной группировке с увеличением количества группировочных признаков весьма быстро растет число групп. Поэтому рекомендуется образовывать группы не более чем по трем признакам. При большей детализации весьма затрудняется анализ статистических данных. Ведь если в комбинированной группировке сочетаются, например, четыре признака, и причем в каждом предусмотрено по пять групп, то всего образуется 5х5х5х5=625 комбинированных групп. 
В некоторых статистических исследованиях первичные, обычно комбинированные, группы тоже могут подвергаться обработке методом группировки. В этом случае группировке подвергаются не единицы совокупности, а сами первичные и комбинированные группы. Этот прием называется методом вторичной группировки. 
В современной математической статистике этот прием известен под названием многомерного кластерного анализа. 
Метод вторичной группировки является важным средством анализа статистических данных, переходом от формальной группировки к типологической, отражающей качественные типы, по сути дела разграничивающей качественно отличные друг от друга однородные подмножества изучаемой совокупности. 
Целесообразно остановиться еще на одном виде группировки – динамической группировке. 
Результаты любой группировки относятся к определенному времени. С течением времени численные соотношения групп изменяются. 
Группировку, показывающую переходы из одних групп в другие (а также вход и выход из совокупности), называют динамической. 
Числа переходов удобно располагать в квадратную («шахматную») таблицу.

Posted in Виды группировок и их назначение | No Comments »

2.Метод группировок в  статистике и его применение  в статистике.    

                    В зависимости от целей и  задач различают:                   

1.   простую сводку,

2.   сложную сводку.

     Простая сводка - подсчет итогов по одному признаку.

     Сложная сводка включает статистическую группировку - это

расчленение изучающейся совокупности на однородные группы по существенному  для

них признаку и представления результатов  группировки и сводки в виде таблицы.

     Задачи:

1.   выделение группового признака,

2.   определение числа групп  и интервалов,

3.   обоснование системных  показателей по группам,

4.   построение рядов распределения  и статистических таблиц.

     Виды статистических группировок:

1.   типологические группировки (группы промышленных предприятий по

формам собственности в 1995 г.)

2.   структурные группировки (все принимается за 100%)

3.   аналитические группировки по факторному признаку, который

является причиной суммирования результативного  признака.

     Пример:

    

№	Формы собственности	1995 г.
1	государственная	5,3 %
2	муниципальная	2,7 %
3	собственность общественных организаций	2,3 %
4	частная	72,6 %
5	смешанная	18,6 %

 

В зависимости от числа признаков  положенных в основу группировки  различают:

1.   простая (по одному признаку),

2.   комбинированная или комбинационная (по двум и более признакам),

3.   многомерная (более трех).

Сложные группировки могут быть количественные (число) и атрибутивные (пол,

возраст, территория).

     Классификация - это устойчивая группировка по атрибутивному

признаку, которая дает подробный перечень рассматриваемых статистических

показателей.

     Задача определения числа групп:

по формуле Стержесса:

n=1+3.322lgN, N - число всей изучаемой  совокупности.

Величина интервала (i): i= (x_max-x_min)/n=R/n, где R - размах вариации

s= ((x_i-x_ср)²/n))^1/2 - среднее квадратичное отклонение

Число групп определяется с помощью  показателя среднего квадратичного

отклонения (правильно определяет меру вариации признака).

Если величина интервала 0,5s, то совокупность разбивается на 12 групп, если

величина интервала 2/3s или s - 9 или 6 групп.

     Интервалы:

1.   равные,

2.   не равные,

3.   открытые,

4.   закрытые,

5.   прогрессивно убывающие,

6.   прогрессивно возрастающие,

7.   специализированные.

 

 

 

Задачи сводки и ее содержание 
 
Информация об отдельных единицах совокупности, получаемая в процессе статистического наблюдения, характеризует их с различных сторон. Важнейшим этапом исследования является систематизация первичных данных и получение на этой основе сводной характеристики объекта в целом при помощи обобщающих показателей, что достигается путем сводки и группировки первичного статистического материала. 
 
^ Статистическая сводка - систематизация единичных фактов, позволяющая перейти к обобщающим показателям для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом. 
 
^ Статистическая сводка – научно организованная обработка материалов статситического наблюдения в целях получения обобщающих характеристик изучаемого явления по ряду существенных для него признаков 
 
 
 
^ Статистическая сводка различается по ряду признаков: 

По сложности построения	простая сводка - операции по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения
	сложная сводка - комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту в целом и представлении результатов в виде статистических таблиц
По месту проведения	централизованная - когда весь первичный материал поступает в одну организацию и подвергается в ней обработке от начала до конца
	децентрализованная - когда отчеты сводятся местными статистическими органами, а итоги поступают в Росстат и там определяются итоговые показатели в целом по народному хозяйству страны
По способу обработки материалов статистического наблюдения	механизированная – все операции осуществляются с использованием ЭВМ
	ручная - все основные операции осуществляются вручную

Статистическая сводка проводится по специально разработанной программе, которая определяется задачами статистического  исследования.

 

 

 

 

 

Статистические  группировки, их виды и задачи 
 
Сводка статистической информации, как правило, не ограничивается получением общих итогов. Чаще всего исходная информация на этой стадии систематизируется, образуются отдельные статистические совокупности, т.е. осуществляется статистическая группировка. 
 
^ Статистическая группировка - это процесс образования однородных групп на основе разделения статистической совокупности на части или объединения единиц в частные совокупности по определенным, существенным для них признаками. 
 
^ Группировочный признак (основание группировки) - это признаки, по которым производится распределение единиц наблюдения совокупности на группы. 
 
 
 
 
В соответствии с задачами группировки различают следующие их виды: типологическая, структурная, аналитическая. 
 
^ Типологическая группировка - разбивка разнородной совокупности на качественно однородные группы и выявление на этой основе экономических типов явлений. 
 
^ Структурная группировка - группировка, которая предназначена для изучения состава однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку или нескольким признакам 
 
^ Аналитическая группировка - группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми признаками.  
 
Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются другие признаки - они и образуют группу результативных признаков.  
 
Результативными называются признаки, изменяющиеся под влиянием факторных признаков. 
 
Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием значения факторного признака систематически возрастает или убывает значение результативного признака. Особенностями аналитической группировки является то, что единицы группируются по факторному признаку, каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака. 
 
Все рассмотренные виды группировок могут быть построены по одному или нескольким существенным признакам. 
 
^ Простая – это группировка, в которой, группы образованы по одному признаку. 
 
Сложной - это группировка, в которой разделение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании.  
 
Сначала группы формируются по одному признаку, затем группы делятся на подгруппы по другому признаку и т.д.. Сложные группировки дают возможность изучить единицы совокупности одновременно по нескольким признакам. 
 
Сложная группировка строится в следующей последовательности: сначала производится группировка по атрибутивным признакам, затем по количественным. 
 
Многомерная – это группировка, в которой разделение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым одновременно. 
 
Развитие многомерной группировки вылилось в разработку кластерного анализа. 
 
Термин кластерный анализ (впервые ввел Tryon, 1939) в действительности включает в себя набор различных алгоритмов классификации. Само название метода происходит от того же корня, что и слово «класс», «классификация». Английское слово the cluster имеет значения: группа, пучок, куст, т.е. объединение каких-либо однородных явлений. Каждая единица совокупности в кластерном анализе рассматривается как точка в заданном признаковом пространстве. Значение каждого из признаков у данной единицы служит ее координатой в этом «пространстве» по аналогии с координатами точки в трехмерном пространстве. 
 
 
^ 3.Принципы построения статистических группировок. 
 
Весь процесс построения группировки можно разбить на ряд этапов:  
 
1 этап: Определяют состава группировочного признака. При этом в основание группировки могут быть положены как количественные, так и качественный (атрибутивные) признаки. 
 
 
 
2 этап: Определяют количество групп, на которые, надо разбить совокупность.  
 
 
 
Если группировка строится по качественному (атрибутивному) признаку то групп столько, сколько имеется градаций (пол человека – 2 группы, образование – 5) 
 
Если группировка строится по количественному признаку, то следует обратить внимание на число единиц объекта. При небольшом объеме не следует образовывать слишком большое число групп. 
 
Определение числа групп можно осуществить математическим путем с помощью формулы Стерджесса: 
 
n=1+3,322LgN 
 
n- число групп 
 
N-число единиц совокупности 
 
3 этап: Определяют интервал группировки. 
 
Интервал - это значение варьирующего признака, лежащее в определенных границах. Каждый интервал имеет свою величину, нижнюю (наименьшее значение признака в интервале) и верхнюю (наибольшее) границы или хотя бы одну из них. 
 
 
 
Если вариация признака проявляется в узких границах и распределение носит равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами. 
 
^ Величина равного интервала определяется по формуле: 
 
h=R/n=(X_max – X_min )/n  
 
R-размах совокупности 
 
X_max и X_min - максимальное и минимальное значения признака в совокупности 
 
n - число групп 
 
Если размах вариации велик и значения варьируют неравномерно, то используют группировку с неравными интервалами. 
 
Интервалы группировки могут быть открытыми (указана только одна граница - верхняя или нижняя) и закрытыми (у которых имеются верхняя и нижняя границы).  
 
Правила определения интервала группировки: 
 
1. Если величина интервала имеет один знак до запятой (например, 0,7; 0,58; 2,359), то полученное значение следует округлить до десятых (т.е. 0,7; 0,6; 2,4) 
 
2. Если величина интервала имеет две значащие цифры до запятой и несколько после запятой (например, 11,2; 23,385), то это значение следует округлить до целого числа (т.е. 11; 23) 
 
3. Если величина интервала представляет собой трехзначное число (например, 123; 757), то это значение целесообразно округлить до ближайшего числа, кратного 10 (т.е. 120; 760) 
 
4. Если интервалы групп закрытые и основанием группировки служит непрерывный признак, то нижняя граница формируется по принципу «включительно», а верхняя - по принципу «исключительная» (например, если нижняя граница i-группы равна 50, а верхняя - 100, то единица совокупности со значением признака, равным 100, попадет в группу i +1)  
 
5. Если значение признака совпадает с границами интервалов, то можно использовать открытые интервалы, введя слова «до», «менее» и «более»  
 
6. Если в основании группировки лежит дискретный признак, то верхняя граница i -го интервала равна нижней границе (i + 1)-го интервала, увеличенной на 1 
 
4 этап: Проведение группировки.