Деятельность клиники коррекции веса

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ

ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»

(ФГБОУ ВПО «ВГТУ», ВГТУ)

Факультет заочного обучения

Кафедра системного анализа и управление в медицинских системах

 

КУРСОВАЯ РАБОТА

 

По дисциплине: Системный анализ

Тема «Деятельность  клиники коррекции веса»

 

Расчетно-пояснительная записка

 

Разработал(а) cтудент(ка)       В.О. Щеголева 

Подпись, дата  Инициалы, фамилия

Руководитель     

Подпись, дата  Инициалы, фамилия

Члены комиссии            

Подпись, дата  Инициалы, фамилия

 

Подпись, дата  Инициалы, фамилия

Нормоконтролер            

Подпись, дата  Инициалы, фамилия

 

Защищена      Оценка        

Дата

 

Министерство образования и науки РФ

ФГБОУ ВПО «Воронежский государственный технический университет»

Факультет вечернего и заочного обучения

Кафедра системного анализа и управления в медицинских системах

 

 

ЗАДАНИЕ

на курсовую работу

 

по дисциплине: «Системный анализ»

Тема работы: «Деятельность клиники коррекции веса»

 

Студентка группы БМЗ-131  Щеголева Виолетта Олеговна

Фамилия, имя, отчество

Номер варианта   39 (15,9)       

Технические условия  ПК стандартной конфигурации. OC Windows 7,

ПО;Microsoft office Word  2007,Microsoft office Visio,BPWIN .

Содержание и объем работы

1.Обзор методов моделирования и системного анализа

2.Методы качественного оценивания систем

3.Практическое задание.

Сроки выполнения этапов  

 

Срок защиты курсовой работы      

Руководитель      

Подпись, дата  Инициалы, фамилия

Задание принял студент       В.О. Щеголева 

Подпись, дата  Инициалы, фамилия

 

 

Замечания руководителя

 

Содержание

 

Задания на курсовую работу
Замечания руководителя
Введение 1.Обзор методов моделирования  и системного анализа 2. Методы качественного  оценивания систем
3. О клинике
3.1Специалисты
3.2 Метод работы
3.3 Результат 4. Практическое задание
Заключение
Список литературы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

 

Системный анализ — научный метод познания, представляющий собой последовательность действий по установлению структурных связей между переменными или элементами исследуемой системы. Опирается на комплекс общенаучных, экспериментальных, естественнонаучных, статистических, математических методов.

Сущность системного анализа.

    Ценность системного подхода состоит в том, что рассмотрение категорий системного анализа создает основу для логического и последовательного подхода к проблеме принятия решений. Эффективность решения проблем с помощью системного анализа определяется структурой решаемых проблем.

    Тема моей курсовой  работы : деятельность клиники коррекции веса. В настоящее время таких клиник очень много , но для анализа я решила выбрать одну, которая меня заинтересовала  «Клиника похудения Елены Морозовой»

       Борьба с лишним весом приобретает общенациональные масштабы: телевизионные программы, глянцевые журналы, радиопередачи наперебой предлагают "действенные" диеты, которые, если и помогают, то непродолжительное время. Мало кто из желающих откорректировать вес, обращается к специалистам, наивно полагая, что справиться с этой проблемой довольно просто.

 

 

 

 

 

           1.Обзор методов моделирования и системного анализа

Суть системного анализа состоит в разделении целого на части, в представлении сложного в виде совокупности более простых компонент.

Системный анализ включает методы исследования, проектирования и развития сложных систем различной природы – технических, технологических, социальных, а также смешанных.

Методы и модели системного анализа в первую очередь используются на ранних этапах проектирования или развития сложных систем: «анализ проблем», «предпроектное обследование», «этап научно-исследовательских работ» и т.д. К числу работ, выполняемых на ранних этапах, относятся:

• выявление проблем (узких мест) в существующих системах;
• выявление целей, направлений проектирования;
• определение перспективных вариантов структуры системы;
• формирование задач управления и т.д.

 

        Эти работы являются слабоформализуемыми, «творческими» и одновременно очень важными, поскольку они формируют основу проектируемого объекта, основные направления проектирования системы, которые в дальнейшем прорабатываются, уточняются, детализируются. Решения, принимаемые на ранних этапах, в первую очередь определяют качество конечного результата. Применяя модели и методы системного анализа, можно повысить качество этих работ, избежать грубых ошибок при их проведении, а также сократить трудоемкость и сроки проведения работ.

           Основными методами системного анализа являются следующие методы: 

• неформальные методы: методы «мозговой атаки», метод сценариев, метод экспертных оценок, метод «Дельфи», диагностические методы, морфологические методы;
• графические методы: метод дерева целей, матричные методы, сетевые методы;
• количественные методы: методы экономического анализа, статистические методы;
• методы моделирования: кибернетические модели, описательные модели, нормативные операционные модели (оптимизационные, имитационные, игровые). 

 

 

Моделирование систем

 

Множество окружающих нас предметов и явлений обладают различными свойствами. Процесс познания этих свойств состоит в том, что мы создаем для себя некоторое представление об изучаемом объекте, помогающее лучше понять его внутреннее состояние, законы функционирования, основные характеристики. Модель – это идеальная конструкция, образ, отображение оригинала, объекта анализа, построенное средствами мышления, сознания.

Любая модель есть объект-заменитель объекта-оригинала, обеспечивающий изучение некоторых свойств оригинала.

Замещение одного объекта другим с целью получения информации о важнейших свойствах объекта-оригинала с помощью объекта-модели можно назвать моделированием, т.е. моделирование - это представление объекта моделью для получения информации об объекте путем проведения эксперимента с его моделью.

В автоматизированных системах обработки информации и управления в качестве объекта моделирования могут выступать производственно-технологические процессы получения конечных продуктов; процессы движения документов, информационных потоков при реализации учрежденческой деятельности организации; процессы функционирования комплекса технических средств; процессы организации и функционирования информационного обеспечения АСУ; процессы функционирования программного обеспечения АСУ.

Преимущества моделирования состоят в том, что появляется возможность сравнительно простыми средствами изучать свойства системы, изменять ее параметры, вводить целевые и ресурсные характеристики внешней среды. При этом одну и ту же систему можно описать различными типами моделей.

Как правило, моделирование используется на следующих этапах:

1. исследования системы до того, как она спроектирована, с целью определения ее основных характеристик и правил взаимодействия элементов между собой и с внешней средой;
2. проектирования системы для анализа и синтеза различных видов структур и выбора наилучшего варианта реализации с учетом сформулированных критериев оптимальности и ограничений;
3. эксплуатации системы для получения оптимальных режимов функционирования и прогнозируемых оценок ее развития.

Сложные системы потому и называются сложными, что они плохо поддаются формализации. Для них целесообразно использовать содержательные модели. Содержательные модели незаменимы на ранних этапах проектирования сложных систем, когда формируется концепция системы. Методы системного анализа, используя декомпозиционный подход, позволяют выявить упорядоченное множество подсистем, элементов, свойств системы и их связей. Интегрированная содержательная модель системы позволяет представить общую картину, составить обобщенное описание, в котором подчеркнуты основные сущности, а детали скрыты. Главное в такой модели - краткость и понятность. Такая модель может служить основой для построения более детальных моделей, описывающих отдельные аспекты, подсистемы. Таким образом, содержательная модель может служить каркасом для построения других моделей, в том числе и математических. Она служит также для структуризации информации об объекте.

Модель, с помощью которой успешно достигается поставленная цель, называется адекватной этой цели. Понимание адекватности не полностью совпадает с требованиями полноты, точности и правильности (истинности): адекватность означает, что эти требования выполнены не вообще (так сказать, безмерно), а лишь в той мере, которая достаточна для достижения цели.

Методы моделирования

Кибернетические модели, отображающие процессы управления в экономических системах, должны использоваться всякий раз, когда именно эти процессы являются предметом системного анализа. В кибернетических моделях могут использоваться самые различные иллюстративные средства: схемы, блок-схемы; таблицы; диаграммы.  Однако если исследуемые процессы управления являются достаточно сложными, а именно такова специфика системного анализа, то приходится прибегать к более развитым средствам. Поскольку процесс системного анализапредставляет собой исследовательский процесс добычи, систематизации и переработки информации, то сам процесс системного анализа может быть изображен кибернетическими моделями paзличнoгo типа. К этому приходится прибегать, если ставится задача анализа самого процесса системного исследования с целью механизации и автоматизации отдельных процедур. Экономико-математические модели описательного типа (описывающие состояние объекта или его поведение) являются важнейшим средством представления экономических систем в процессе системного анализа в той их части, где имеется достаточная количественная информация. Наибольшее практическое применение находят при этом хорошо отработанные и относительно простые модели матричного типа, в частности модели отраслевых и межотраслевых балансов типа “затрат-выпуска”. Метод системного анализа предназначен специально для работы с неструктуризованной или слабоструктуризованной информацией, но предельно точное знание исследуемого экономического объекта является залогом успеха анализа. В балансово-нормативных моделях экономических объектов (предприятия, отрасли, субъекты федерации, экономики страны в целом) не только вмещается большоеколичество конкретной информации, характеризующей элементы системы, их производственно-экономические структуры и связи, но и достигается хорошее понимание и ясное представление об экономической системе в целом. Нормативные операционные экономико-математические модели служат для нахождения оптимальных и приближенно оптимальных решений. Модели такого типа – оптимизационные, имитационные, игровые – могут использоваться в системном анализе в том случае, если они уже заранее отработаны и по ним имеется собранная и проанализированная исходная информация. Соотношение складывается таким образом, что скорее системный анализ является вспомогательным средством для экономико-математических методов, но средством чрезвычайно важным, поскольку решает ключевые проблемы экономико-математического моделирования. Первая из них – это увязка экономико-математических моделей в системы моделей через посредство установления взаимосвязей их критериев на различных уровнях иерархии в разных аспектах экономической деятельности; вторая – трансформация неструктуризованной и слабоструктуризованной информации в строго классифицированные и количественно оцененные показатели, без чего “не работают” экономико-математические модели. Цели каждого системного исследования бывают строго определены и ограничены. Ни на практике, ни в литературе нам не приходилось встречаться ни с одним случаем системного анализа, где бы были необходимы все его последовательные этапы в приведенной выше классификации. В одних случаях бывает достаточно одного лишь анализа проблемы, в других речь идет лишь о выборе конкретного варианта системы или группы мероприятий. На уровне предприятия системное исследование часто ограничивается одной диагностикой. Обычно этапы системного анализа сочетаются в различных комбинациях. Помимо всего прочего, инструменты системного анализа являются не только взаимодополняющими, но и в определенной степени взаимоисключающими. Так, если имеется экономико-математическая модель объекта или управленческого процесса, то все менее строгие методы являются ненужными. Использование того или иного метода диктуется только практическими соображениями, удобством отображения и понимания объекта

 

2. Методы качественного оценивания систем

   Методы оценивания систем разделяются на качественные и количественные. Качественные методы используются на начальных этапах системного анализа, если реальная система не может быть описана в количественных характеристиках, отсутствуют закономерности систем в виде аналитических зависимостей. В результате такого моделирования разрабатывается концептуальная модель системы. Количественные методы используются на последующих этапах моделирования для количественного анализа вариантов системы. Во всех методах смысл задачи оценивания состоит в сопоставлении рассматриваемой системе (альтернативе) вектора из критериального пространства Km, координаты точек которого рассматриваются как оценки по соответствующим критериям. Простейшей формой задачи оценивания является задача, когда оценивание есть сравнение с эталоном, а решение задачи находится подсчетом числа эталонных единиц в измеряемом объекте. Качественные методы измерения и оценивания характеристик систем, используемые в системном анализе, достаточно многообразны и многочисленны. К основным методам

качественного оценивания системы относятся:

- метод типа мозговой атаки  или коллективной генерации идей;

- метод типа сценариев;

- метод экспертных оценок;

- метод Дельфи;

- метод типа дерева идей;

- морфологический метод.

Некоторые из них относятся в теории принятия решений. Они будут рассмотрены.

 Методы типа “мозговой атаки”

       Концепция “мозговой атаки” получила широкое распространение в 50 гг. XX века, как метод тренировки мышления, нацеленный на открытие новых идей и достижение согласия группы людей на основе интуитивного мышления. Формой проведения “мозговой атаки” является сессия, как вид коллективного обсуждения идей и вариантов принятия решений. При проведении сессии должны соблюдаться определенные правила, суть которых: - обеспечить как можно большую свободу мышления при высказывании новых идей;  - приветствовать любые идеи, даже если в начале они кажутся сомнительными или абсурдными; - не допускать критики любой идеи и не объявлять ее ложной без обсуждения; - приветствовать нетривиальные идеи. В ходе обсуждения формируются предварительные варианты решения проблем.

Метод типа сценария

        Метод подготовки и согласования представлений о анализируемом объекте, изложенных в письменном виде, получил название сценария. Первоначально этот метод предполагал подготовку текста, содержащего логическую последовательность событий или возможные варианты решения проблемы, упорядоченные во времени. Однако требование временных координат позднее было снято. Сценарий не только предусматривает содержательные рассуждения, но и содержит результаты количественного анализа на основе статистики. На практике по типу сценариев разрабатываются прогнозы в некоторых отраслях промышленности.