Автор работы: Пользователь скрыл имя, 22 Ноября 2011 в 18:08, курсовая работа
Динамический или временной ряд показывает движение явления или какого-либо признака во времени, т.е. изменение его в связи с переходом от одного момента или периода времени к следующему. Изучение динамических рядов позволяет установить закономерность в развитии данного явления или признака, определить складывающиеся тенденции и выявить различные колебания, вариации и отклонения. Колебания, повторяющиеся через определенные промежутки времени или следующие известному циклу, называют периодическими колебаниями или циклическими колебаниями.
В отличие от
прогноза на основе регрессионного уравнения
прогноз по тренду учитывает факторы
развития только в неявном виде,
и это не позволяет «проигрывать»
разные варианты прогнозов при разных
возможных значениях факторов, влияющих
на изучаемый признак. Зато прогноз по
тренду охватывает все факторы, в то время
как в регрессионную модель невозможно
включить в явном виде более 10-20 факторов
в самом лучшем случае.
Средняя ошибка
прогноза положения линейного треида
на год (момент) с номером tk вычисляется
по формулам:
А) • Для однократного выравнивания:
где tk
- номер года прогноза,
Σti2 - по всей длине ряда N, т.
е.
Б) • Для многократного скользящего выравнивания При/сдвигах базы и длине ее n:
где
(ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ.
Под редакцией члена-корреспондента Российской
Академии наук И.И. Елисеевой)
Информация о работе Анализ динамики пассажирских перевозок внутренним водным транспортом