Многомерное шкалирование

Целью последнего, вообще говоря, является поиск и интерпретация "латентных (т.е. непосредственно не наблюдаемых) переменных", дающих возможность пользователю объяснить сходства между объектами, заданными точками в исходном пространстве признаков. Для определенности и краткости будем говорить лишь о сходствах объектов, имея ввиду, что на практике это могут быть различия, расстояния или степени связи между ними. В факторном анализе сходства между объектами (например, переменными) выражаются с помощью матрицы (таблицы) коэффициентов корреляций. В методе МНШ дополнительно к корреляционным матрицам, в качестве исходных данных можно использовать произвольный тип матрицы сходства объектов.

1. Общая цель 3
2. Логика многомерного шкалирования 4
3. Вычислительные методы 5
4. Задание размерности пользователем 7
5. Интерпретация осей координат 10
6. Приложения 12
7. Многомерное шкалирование и факторный анализ 13
8. Список литературы 14