Анализ статистических данных методами ГИС-технологии и визуальной таксономии

Рисунок 7 - Таксоны по параметрам «Численность населения»  и «Число легковых автомобилей на 1000 человек»

Из рисунка  7 можно сделать следующие выводы:

1. Для регионов, попавших в 1 таксон, оба показателя на среднем уровне.
2. Для регионов, попавших во 2 таксон, характерна высокая численность населения и среднее число автомобилей.
3. Для регионов, попавших в 3 таксон, оба показателя на низком уровне.
4. Для регионов, попавших в 4 таксон, характерна низкая численность населения и среднее число автомобилей.
5. Для регионов, попавших в 5 таксон, характерна низкая численность населения и высокое число автомобилей.

На  рисунке 8 показана раскраска субъектов Российской Федерации в зависимости от номеров таксонов, в которые они попали.

1 - оба показателя на среднем уровне;

2 - высокая численность населения и среднее число автомобилей;

3 - оба показателя на низком  уровне;

4 - низкая численность населения  и среднее число автомобилей;

5 - низкая численность населения  и высокое число автомобилей.

Рисунок 8 - Раскраска регионов в соответствии с указанными параметрами

Раскраска регионов в соответствии с указанными параметрами  позволяет сделать вывод, что большинство субъектов Российской Федерации имеют низкую численность населения и среднее число автомобилей. Также во многих субъектах страны преобладают средние показатели обоих параметров.

2.4 Анализ параметров «Среднемесячная зарплата» и «Производство электроэнергии».

Разбиение регионов Российской Федерации на таксоны  по параметрам «Среднемесячная зарплата» (ZP, ось Х) и «Производство электроэнергии» (Ener, ось Y) приведено на рисунке 9.

Рисунок 9 - Таксоны по параметрам «Среднемесячная зарплата» и «Производство электроэнергии»

Из рисунка  9 можно сделать следующие выводы:

1. Для регионов, попавших в 1 таксон, оба показателя на высоком уровне.
2. Для регионов, попавших во 2 таксон, характерно высокое производство электроэнергии и средняя зарплата.
3. Для регионов, попавших в 3 таксон, характерна высокая заработная плата и низкое производство электроэнергии.
4. Для регионов, попавших в 4 таксон, оба показателя находятся на среднем уровне.

На  рисунке 10 показана раскраска субъектов Российской Федерации в зависимости от номеров таксонов, в которые они попали.

1 - оба показателя на высоком  уровне;

2 - высокое производство электроэнергии  и средняя зарплата;

3 - высокая заработная плата и  низкое производство электроэнергии;

4 - оба показателя находятся на  среднем уровне.

Рисунок 10 - Раскраска регионов в соответствии с указанными параметрами

Раскраска регионов в соответствии с указанными параметрами  позволяет сделать вывод, что большинство субъектов Российской Федерации имеют средний уровень производства электроэнергии и показателей зарплаты.

2.5 Анализ параметров «Среднемесячная зарплата» и «Число легковых автомобилей на 1000 человек».

Разбиение регионов Российской Федерации на таксоны  по параметрам «Среднемесячная зарплата» (ZP, ось Х) и «Число легковых автомобилей на 1000 человек» (Ener, ось Y) приведено на рисунке 11.

Рисунок 11 - Таксоны по параметрам «Среднемесячная зарплата» и « Число легковых автомобилей на 1000 человек »

Из рисунка  11 можно сделать следующие выводы:

1. Для регионов, попавших в 1 таксон, характерна низкое число автомобилей и средняя зарплата.
2. Для регионов, попавших во 2 таксон, характерна высокая зарплата и низкое число автомобилей.
3. Для регионов, попавших в 3 таксон, характерна высокая заработная плата и среднее число автомобилей.
4. Для регионов, попавших в 4 таксон, характерен близкий к среднему показатель зарплаты и среднее число автомобилей.
5. Для регионов, попавших в 5 таксон, характерна средняя зарплата и высокое число автомобилей.
6. Для регионов, попавших в 6 таксон, оба показателя на среднем уровне.

На  рисунке 12 показана раскраска субъектов Российской Федерации в зависимости от номеров таксонов, в которые они попали.

1 - низкое число автомобилей и средняя зарплата;

 2 - характерна высокая зарплата и низкое число автомобилей;

3 - высокая заработная плата и среднее число автомобилей;

4 - близкий к среднему показатель  зарплаты и среднее число автомобилей;

5- средняя зарплата и высокое  число автомобилей;

6 - оба показателя на среднем  уровне.

Рисунок 12 - Раскраска регионов в соответствии с указанными параметрами

Раскраска регионов в соответствии с указанными параметрами  позволяет сделать вывод, что большинство субъектов Российской Федерации имеют средний уровень показателей зарплаты и среднее число автомобилей. Близкий к среднему показатель зарплаты и среднее число автомобилей имеет север западной части Сибири

 

 

 

Заключение

В результате выполнения курсового проекта был проведен анализ статистических данных субъектов  Российской Федерации за 2010 год методами ГИС-технологий и таксономии. Для  анализа данных использовалась система  ArcGIS 9.3.1. Исследованы следующие пары параметров:

1. Анализ параметров «Численность населения» и «Среднемесячная зарплата».
2. Анализ параметров «Численность населения» и «Производство электроэнергии».
3. Анализ параметров «Численность населения» и «Число легковых автомобилей на 1000 человек».
4. Анализ параметров «Среднемесячная зарплата» и «Производство электроэнергии». 
5. Анализ параметров «Среднемесячная зарплата» и «Число легковых автомобилей на 1000 человек».

Во время работы над курсовым проектом были использованы:

1. ArcGIS 9.3.1;
2. Microsoft Office Excel 2010;
3. Microsoft Office Access 2010;

В результате этой работы были освоены инструменты  ArcMap и ArcCatalog, изучены их возможности. При работе в системе ArcGIS 9.3.1 использовалась карта Российской Федерации.

 

Список используемой литературы

1. Руководство пользователя ArcGIS 9.
2. Лекции А.М. Пуртова по ГИС.
3. Стихановская Л.М. Оформление текстовых документов при выполнении дипломных работ студентами факультета «Информационные системы в управлении»: метод. указания / Л.М. Стихановская. – Омск: СибАДИ, 2006. – 28 с.
4. Интернет источник: http://www.gks.ru