Нейросетевой анализ основных социально-экономических показателей регионов РФ

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 14 Января 2014 в 21:39, курсовая работа

Описание работы

Структура потребления населения очень из многих аспектов, который можно проанализировав, сделать определенных выводы. По экономическим соображениям можно даже сказать что он один из самых важных, потому, что проанализировав, сколько стоит тот или иной продукт в определенной субъекте РФ, можно определить живет ли этот регион или округ на продуктах, которые производятся непосредственно внутри региона, или же продукты завозятся из близ лежащих регионов или округов. Так же можно относительно сказать чего больше, а чего меньше потребляет тот или иной субъект РФ.

Файлы: 1 файл

Отче КР Нейроинформатика (Мария).docx

— 752.45 Кб (Скачать файл)

 

  • в кластер 3 входят данные с номерами строк:  Ямало-Ненецкий авт. Округ, Камчатский край,  Магаданская область, Чукотский авт. Округ.

Разбиение на кластеры использую  нейросетевой подход:

1 кластер: Р-ка Саха, г.Санкт-Петербург, г.Москва, Мурманская об., Приморский край, р-ка Коми, Хабаровский край, Московская об., Краснодарский край, Калининградская об., Тюменская об., Тверская об., р-ка Карелия, Вологодская об., Ярославская об., Ленинградскую об., , р-ка Ба, Забайкальский край, Иркутская об., Тульская об., Ростовская об., Карачаево -Черкесаво, Красноярский край, Ханты-Мансийский край, Белгородская об., Астраханская об., Ставропольский край, Новосибирская об., Омская об., Амурская об., Калужская об., Московская об, Чеченскую р., Сахалинскую об.

2 кластер: р-ка Ин, р-ка Ты, р-ка Да, р-ка Калмыкия, Орловская об, Ульяновская об., р-ка Ха, Кабардино-Балкария, р-ка Ал, Удмурдская р-ка, р-ка Се, р-ка Ма, р-ка Та, тамбовская об., р-ка Мо, Курганская об., Чувашская р-ка, Амурская об., Омская об., Пензенская об., Самарская об., Свердловская об., Псковская об., Саратовская об., Брянская об., Bладимирская об., Bоронежская об., Ивановская об., Костромская об., Курская об., Липецкая об., Рязанская об , Смоленская об.,  Новгородская об,., Республика Ад, Пермский край, Кировская об., Нижегородская об., Оренбургская об., Челябинская об., р-ка Бу,   Алтайский край , Кемеровская об, Томская об.

3 кластер: Чукотский АО, Ямало-Ненецкий АО,  Магаданская  область, Камчатский край.

Разбиение по кластерам, при помощи карт Кохонена, основанные на метрике «Сити-блок»:

1 кластер: Р-ка Саха, г.Санкт-Петербург, г.Москва, Мурманская об.,Приморский край, р-ка Коми, Хабаровский край, Московская об., Краснодарский край, Калининградская об., Тюменская об., тверская об., р-ка Ка, Вологодская об., Ярославская об., Ленинградскую об., , р-ка Ба, Забайкальский край, Иркутская об., Тульская об., Ростовская об., Карачаево -Черкесаво, Красноярский край, Ханты-Мансийский край, Белгородская об., Астраханская об., Ставропольский край, Новосибирская об., Омская об., Амурская об.


2 кластер: р-ка Ин, р-ка Ты, р-ка Да, р-ка Калмыкия, Орловская об, Ульяновская об., р-ка Ха, Кабардино-Балкария, р-ка Ал, Удмурдская р-ка, р-ка Се, р-ка Ма, р-ка Та, тамбовская об., р-ка Мо, Курганская об., Чувашская р-ка, Амурская об., Омская об., Пензенская об., Самарская об., Свердловская об., Псковская об., Калужская об., Саратовская об., Брянская об., Bладимирская об., Bоронежская об., Ивановская об., Костромская об., Курская об., Липецкая об., Рязанская об , Смоленская об.,  Новгородская об,., Республика Ад, Пермский край, Кировская об., Нижегородская об., Оренбургская об., Челябинская об., р-ка Бу,   Алтайский край , Кемеровская об, Томская об.

3 кластер: Чукотский АО, Ямало-Ненецкий АО,  Магаданская  область, Камчатский край, Чеченскую  р., Сахалинскую об.

Сопоставляя результаты нейросетевого анализа при обучении с учителем и без него с помощью карт Кохонена, можно сделать следующий вывод: с помощью настройки структуры сети можно получить результаты достаточно близкие с данными, полученными при компонентном и кластерном анализе. Причем, правила, составленные как для сети, обученной без учителя, так и при кластерном анализе совпадают.

 

 

 

 

 


Информация о работе Нейросетевой анализ основных социально-экономических показателей регионов РФ