Типовой расчёт по нелинейной регрессии

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 19 Ноября 2015 в 18:34, контрольная работа

Описание работы

Методом наименьших квадратов выбрать зависимость одного из следующих типов , которая лучше всего описывает зависимость между и , Для выбранной зависимости определить индекс корреляции и среднюю ошибку аппроксимации. Выяснить вопрос о возможности замены выбранной зависимости, линейной при уровне значимости Выбранную зависимость и эмпирические данные изобразить на чертеже.

Файлы: 1 файл

rabota_2.doc

— 130.50 Кб (Скачать файл)

Типовой расчёт по нелинейной регрессии

Методом наименьших квадратов выбрать зависимость одного из следующих типов , которая лучше всего описывает зависимость между и , Для выбранной зависимости определить индекс корреляции и среднюю ошибку аппроксимации. Выяснить вопрос о возможности замены выбранной зависимости, линейной при уровне значимости Выбранную зависимость и эмпирические данные изобразить на чертеже.

Для решения типового выписать столбец и по номеру варианта столбец .

 

2

4,1

3,0

6,7

4,5

3,4

6,8

3,9

12,2

10,0

3,5

-3,2

14,2

1,7

6,4

3

5,3

3,5

9,2

6,5

3,9

7,5

8,0

10,9

13,6

6,8

-2,2

13,7

2,9

5,1

4

6,2

4,0

11,4

7,9

4,6

8,1

10,9

9,8

16,7

9,1

-0,8

13,3

4,1

4,1

5

6,8

5,0

13,3

9,0

5,5

8,5

13,1

8,9

19,2

10,9

1,0

13,1

4,9

3,3

6

7,4

6,0

15,0

10,0

6,6

8,9

14,9

8,0

21,4

12,3

3,2

12,8

5,8

2,6

7

7,8

7,0

16,5

10,7

7,9

9,3

16,5

7,2

23,3

13,6

5,8

12,7

6,6

2,1

8

8,2

8,6

17,8

11,4

9,4

9,7

17,8

6,5

25,0

14,6

8,8

12,5

7,3

1,7

9

8,6

10,3

18,9

12,0

11,1

10,1

19,9

5,8

26,5

15,6

12,2

12,4

8,1

1,3

10

8,9

12,4

20,0

12,5

13,0

10,3

20,0

5,2

27,8

16,4

16,0

12,2

8,6

1,1

11

9,2

14,9

21,0

13,0

15,1

10,6

21,0

4,7

28,9

17,2

20,2

12,1

9,3

0,9


 

2

8,9

2,1

18,6

3,6

8,6

26,5

17,2

48,7

2,7

0,1

2,0

5,0

0,5

3,0

3

12,6

5,3

17,8

4,0

12,0

24,5

16,5

47,1

3,9

2,5

2,3

6,9

0,7

4,3

4

16,0

8,0

17,2

4,4

15,0

23,1

16,1

44,7

5,0

6,0

2,4

8,6

1,0

5,5

5

19,0

10,4

16,8

4,8

17,6

22,0

15,5

42,7

5,9

10,5

2,5

10,0

1,5

6,7

6

21,8

12,5

16,4

5,3

20,0

21,0

15,1

37,9

6,8

16,0

2,6

11,3

2,3

7,7

7

24,3

14,5

16,1

5,8

22,1

20,3

14,7

33,7

7,6

22,5

2,6

12,4

3,4

8,8

8

26,7

16,3

15,8

6,4

24,0

19,6

14,3

28,7

8,3

30,0

2,7

13,3

5,1

9,7

9

28,8

18,0

15,6

7,1

25,7

19,0

13,9

23,1

9,0

38,5

2,7

14,2

7,7

10,6

10

30,8

19,6

15,4

7,8

27,3

18,5

13,6

16,6

9,6

48,0

2,7

15,0

11,5

11,4

11

32,6

21,2

15,2

8,6

28,7

18,0

13,3

9,7

10,3

58,5

2,8

15,7

17,3

12,2


 

2

2,9

6,6

7,2

17,2

14,6

3,3

4,3

3

3,8

5,8

4,3

16,5

14,1

4,6

5,2

4

4,4

5,2

2,6

16,0

13,4

5,7

6,2

5

5,0

4,8

1,6

15,5

12,5

6,7

7,5

6

5,5

4,4

0,9

15,1

11,4

7,5

9,0

7

5,8

4,1

0,6

14,7

10,1

8,2

10,7

8

6,2

3,8

0,3

14,3

8,6

8,9

12,9

9

6,4

3,6

0,2

14,0

6,9

9,5

15,5

10

6,7

3,4

0,1

13,7

5

10,0

18,6

11

6,9

3,2

0,1

13,4

2,9

10,5

22,3


 


Информация о работе Типовой расчёт по нелинейной регрессии