Понятие корреляционной и регрессионной связи

Основные понятия, особенности и задачи корреляционного и регрессионного анализа.
Классическим методом оценивания коэффициентов уравнения регрессии является метод наименьших квадратов. Первое изложение элементов метода наименьших квадратов было дано в 1806 г. А.М. Лежандром в связи с вопросами вычисления космических орбит.

1.Общие понятия стр.3
1.1 Понятие корреляционной и регрессионной связи стр.3 1.2 Виды регрессий и корреляций стр.5 1.3 Задачи корреляционного и регрессионного анализа стр.7
2.Корреляция стр.8
2.1 Свойства коэффициента корреляции двух случайных величин стр.8
2.2 Корреляционная таблица стр.10
2.3 Способы вычисления выборочного коэффициента корреляции стр.11
3.Регрессионный анализ стр.16
3.1 Основные понятия. Модель регрессии стр.16
3.2 Задачи регрессионного анализа стр.17
3.3 Алгоритм корреляционно-регрессионного анализа стр.19
4. Особенности практического применения регрессионных моделей стр.20
Список литературы стр.23