Непрерывная случайная величина

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 03 Июля 2013 в 13:34, практическая работа

Описание работы

Непрерывная случайная величина – это случайная величина, значения которой целиком заполняют некоторый интервал. Например, время безотказной работы прибора, длина обработанной детали, процентная ставка дохода по инвестициям. Так как невозможно перебрать все возможные значения непрерывной случайной величины, то ее задают с помощью функции распределения или плотности распределения вероятностей.

Файлы: 1 файл

5_Непрерывная_случайная_величина.docx

— 240.96 Кб (Скачать файл)

Рис.4. Определение квантилей

распределения хи-квадрат.

Рис. 5. Определение  квантилей распределения Стьюдента.

Рис. 6. Определение  квантилей распределения Фишера.


 

Пример 5. Случайная величина Х распределена по закону Стьюдента с числом степеней свободы равным 30. Найти симметричный интервал, в который случайная величина попадает с вероятностью 0,98.

Р(- х < t < х) = Р(< x) = 0,98  и P() = P(x)  = (1-0,98) /2 = 0,01 (см. рис. 5).

По Приложению 6 для двусторонней области находим  x = = 2,75. Следовательно, значение случайной величины, распределенной по закону Стьюдента с числом степеней свободы k = 30, с вероятностью 0,98 принадлежит интервалу [-2,75; 2,75] .

Пример 6. Случайная величина Х распределена по закону Фишера с числом степеней свободы m = 10 и n =12. Найти значение квантиля уровня 0,99 (см. рис. 6).

Р(F > x) = 1 – 0,99 = 0,01. По Приложению 7 находим х = = 4,30. Следовательно, квантиль уровня 0,99 случайной величины, распределенной по закону Фишера с числом степеней свободы m = 10 и n =12, равен значению 4,30.

Мастер функций пакета Exel содержит среди статистических функций функции случайной величины, распределенной по законам:

  • Распределение Пирсона: функция ХИ2РАСП(х; степени __ свободы) рассчитывает -распределение для значения х. Функция ХИ2ОБР(вероятность; степени __ свободы) рассчитывает по вероятности значение .

ХИ2РАСП(5,57; 10) = 0,85 и ХИ2ОБР(0,85; 10) = 5,57.

  • Распределение Стьюдента: функция СТЬЮДРАСП(х; степени __ свободы; 1) рассчитывает одностороннее t-распределение для значения х, функция СТЬЮДРАСП(х; степени __ свободы;2) рассчитывает двустороннее t-распределение. Функция СТЬЮДРАСПОБР(вероятность; степени __свободы) рассчитывает по вероятности значение t. СТЬЮДРАСП(2,78; 4; 2) = 0,05 и СТЬЮДРАСПОБР(0,05; 4) = 2,78.
  • Распределение Фишера: функция ФРАСП(х; степени _ свободы1; степени _ свободы2) рассчитывает F-распределение для значения х. Функция ФРАСПОБР(вероятность; степени __ свободы1; степени __ свободы2) рассчитывает по вероятности значение F.

ФРАСП(9,55; 2; 3) = 0,05 и ФРАСПОБР(0,05; 2; 3) = 9,55.

Задачи для самостоятельной  работы

Задача 1. Случайная величина Х распределена по закону Симпсона (закону равнобедренного треугольника) на интервале от [–1; +1]. Определить неизвестный параметр а, записать и нарисовать дифференциальную функцию распределения, если в закон имеет вид:

 

 

Задача 2. Цена деления шкалы амперметра равна 0,1 А. Показания амперметра округляют до ближайшего целого деления.

а) Выбрать вид распределения случайной величины Х - показаний прибора.

б) Найти вероятность того, что при отсчете будет сделана ошибка, превышающая 0,02 А;

в) Найти основные числовые характеристики случайной величины Х, используя свойства распределения.

 

Задача 3. Испытывают два независимо работающих элемента. Длительность времени безотказной работы первого элемента имеет показательное распределение с параметром , второго элемента с параметром . Найти вероятность того, что за время длительностью t = 6 ч :

а) оба элемента откажут;  

б) оба элемента не откажут;

в) только один элемент откажет;  

г) хотя бы один элемент откажет.

 

Задача  4. Случайная величина Х распределена нормально. Математическое ожидание и среднее квадратичное отклонение этой величины соответственно равны 6 и 2. Найти вероятность того, что в результате испытания Х примет значение, заключенное в интервале [4, 8].

 

Задача  5. Вычислить вероятность того, что отклонение нормально распределенной случайной величины Х по абсолютной величине меньше заданного положительного числа Δ для вариантов: Δ = σ, Δ = 2σ, Δ = 3σ.

 

Задача  6. Производится измерение диаметра вала (без систематических ошибок). Случайные ошибки измерения Х подчинены нормальному закону со средним квадратичным отклонением 10 мм. Найти вероятность того, что измерение будет произведено с ошибкой, не превосходящей по абсолютной величине 15 мм.

 

Задача  7. Прогноз экспертов относительно величины банковской процентной ставки в будущем году подчиняется нормальному распределению с параметрами = 10% годовых и = 2% годовых. Определить вероятность того, что в будущем году банковская процентная ставка превысит 15% годовых.

 

Задача  8. а) Случайная величина распределена по закону Пирсона (хи-квадрат) с числом степеней свободы равным 16. Найти значение квантиля уровня 0,99.

б) Случайная величина распределена по закону Пирсона (хи-квадрат) с числом степеней свободы 10. Найти интервал, в который случайная величина попадает с вероятностью 0,9. 

 

Задача  9. а) Найти симметричный интервал, в который случайная величина, распределенная по закону Стьюдента с 12-ю степенями свободы, попадает с вероятностью 0,9.

б) Найти значение x из условия P(t > x)=0,995, где t – случайная величина, распределенная по закону Стьюдента с 12-ю степенями свободы.

 

Задача  10. а) Случайная величина Х распределена по закону Фишера с числом степеней свободы m = 7 и n =12. Найти значение квантиля уровня 0,99.

б) Найти значение x из условия P(F< x)=0,95, где F – случайная величина, распределенная по закону Фишера со степенями свободы m = 23 и n =35.


Информация о работе Непрерывная случайная величина