Многомерный регрессионный анализ

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 27 Декабря 2012 в 21:03, реферат

Описание работы

Для достоверного отображения объективно существующих в экономике процессов необходимо выявить существенные взаимосвязи между ними. В естественных науках часто речь идет о функциональной связи, когда каждому значению одной переменной соответствует вполне определенной значение другой. В экономике в большинстве случаев между переменными величинами существуют зависимости, когда каждому значению одной переменной соответствует не какое-то определенное, а множество возможных значений другой переменной. Такая зависимость получила название стохастической.

Содержание работы

Вступление 2
Теоретическая часть. 3
Многомерный корреляционный анализ 3
Многошаговый регрессионный анализ. 4
Многомерный регрессионный анализ 5
Метод отсева факторов по t-критерию 9
Практическая часть. 10
Вариационные характеристики. 10
Корреляционный анализ. 14
Многомерный регрессионный анализ. 15
Многошаговый регрессионный анализ. 16
Начальный корреляционный анализ. 17
Приложение: Олимп курсовая итог. 21
Использованная литература: 30

Файлы: 1 файл

Многомерный регрессионный анализ.doc

— 414.00 Кб (Скачать файл)

 │ 2 │     0.00 │      0.00 │          0.00 │      0.35 │  -0.00 │    0.00 │

 │ 3 │     0.06 │      0.01 │          0.08 │      0.70 │  -0.08 │    0.20 │

 │ 4 │     0.17 │      0.01 │          0.08 │      2.26 │   0.04 │    0.30 │

 │ 5 │    -0.18 │      0.00 │          0.06 │     -3.27 │  -0.28 │   -0.09 │

 └───┴──────────┴───────────┴───────────────┴───────────┴────────┴─────────┘

 

     Кpитические значения t-pаспpеделения

     пpи 20 степенях  свободы

        веpоятность      t-значение

         0.900         1.328

         0.950         1.730

         0.990         2.531

  Оценки коэффициентов  интерпретации линейной регрессии 

      ╔════╤════════╤═════════╤═════════╗

      ║ N  │Коэффиц.│Вета-    │Дельта-  ║

      ║    │эластичн│коэффиц. │коэффиц. ║

      ╠════╪════════╪═════════╪═════════╣

      ║1   │  +0.005│   +0.054│   +0.025║

      ║2   │  +0.032│   +0.150│   +0.128║

      ║3   │  +0.075│   +0.471│   +0.455║

      ║4   │  -0.232│   -0.476│   +0.392║

      ╚════╧════════╧═════════╧═════════╝

                                                               

                         Таблица остатков                      

                                                               

  ┌────┬──────────────┬───────────┬────────────┬───────────────┐

  │  N │ Эмпирическое │ Расчетное │     Ошибка │        Ошибка │

  │    │     значение │  значение │ абсолютная │ относительная │

  ├────┼──────────────┼───────────┼────────────┼───────────────┤

  │  1 │        63.00 │     58.12 │       4.88 │          0.08 │

  │  2 │        44.50 │     44.28 │       0.22 │          0.01 │

  │ 3 │        46.00 │     47.81 │      -1.81 │         -0.04 │

  │  4 │        56.50 │     55.46 │       1.04 │          0.02 │

  │  5 │        48.50 │     45.15 │       3.35 │          0.07 │

  │  6 │        47.20 │     43.81 │       3.39 │          0.07 │

  │  7 │        51.00 │     48.27 │       2.73 │          0.05 │

  │  8 │        37.00 │     46.46 │      -9.46 │         -0.26 │

  │  9 │        54.00 │     54.57 │      -0.57 │         -0.01 │

  │ 10 │        42.20 │     45.74 │      -3.54 │         -0.08 │

  │ 11 │        45.00 │     53.34 │      -8.34 │         -0.19 │

  │ 12 │        64.50 │     60.45 │       4.05 │          0.06 │

  │ 13 │        60.60 │     60.47 │       0.13 │          0.00 │

  │ 14 │        52.00 │     56.14 │      -4.14 │         -0.08 │

  │ 15 │        53.30 │     53.89 │      -0.59 │         -0.01 │

  │ 16 │        57.80 │     57.35 │       0.45 │          0.01 │

  │ 17 │        53.00 │     52.31 │       0.69 │          0.01 │

  │ 18 │        61.50 │     50.44 │      11.06 │          0.18 │

  │ 19 │        53.30 │     52.63 │       0.67 │          0.01 │

  │ 20 │        52.00 │     54.13 │      -2.13 │         -0.04 │

  │ 21 │        48.50 │     50.59 │      -2.09 │         -0.04 │

  │ 22 │        52.30 │     52.46 │      -0.16 │         -0.00 │

  │ 23 │        50.60 │     50.03 │       0.57 │          0.01 │

  │ 24 │        51.00 │     48.64 │       2.36 │          0.05 │

  │ 25 │        60.80 │     63.60 │      -2.80 │         -0.05 │

  └────┴──────────────┴───────────┴────────────┴───────────────┘

 

                              Характеристики остатков

     Среднее  значение..................... -0.000

     Оценка  дисперсии.....................   16.4

     Оценка  приведенной дисперсии........   20.5

     Средний  модуль остатков..............  2.850

     Относительная  ошибка аппроксимации...  0.057

     Критерий  Дарбина-Уотсона.............  1.845

     Коэффициент  детерминации.............  0.625

     F - значение ( n1 =   5, n2 =  20)...    672

      Гипотеза  о значимости уравнения

         не отвергается с вероятностью  0.950

 

 

               *** Протокол множественной линейной  регрессии ***

                         Зависимая переменная Y - y

 

 Функция Y = +59.036+0.066*x2+0.168*x3-0.191*x4

 

                   Оценки коэффициентов линейной регрессии                 

 ┌───┬──────────┬───────────┬───────────────┬───────────┬────────┬─────────┐

 │ N │ Значение │ Дисперсия │       Средне- │      t -  │ Нижняя │ Верхняя │

 │   │          │           │ квадатическое │ значение  │ оценка │  оценка │

 │   │          │           │    отклонение │           │        │         │

 ├───┼──────────┼───────────┼───────────────┼───────────┼────────┼─────────┤

 │ 1 │    59.04 │     15.07 │          3.88 │     15.21 │  52.34 │   65.74 │

 │ 2 │     0.07 │      0.01 │          0.08 │      0.87 │  -0.07 │    0.20 │

 │ 3 │     0.17 │      0.01 │          0.07 │      2.28 │   0.04 │    0.30 │

 │ 4 │    -0.19 │      0.00 │          0.05 │     -3.67 │  -0.28 │   -0.10 │

 └───┴──────────┴───────────┴───────────────┴───────────┴────────┴─────────┘

     Кpитические  значения t-pаспpеделения

     пpи 21 степенях  свободы

        веpоятность      t-значение

         0.900         1.326

         0.950         1.726

          1. 2.521

 

 

 

  Оценки коэффициентов  интерпретации линейной регрессии

      ╔════╤════════╤═════════╤═════════╗

      ║ N  │Коэффиц.│Вета-    │Дельта-  ║

      ║    │эластичн│коэффиц. │коэффиц. ║

      ╠════╪════════╪═════════╪═════════╣

      ║1   │  +0.037│   +0.174│   +0.148║

      ║2   │  +0.073│   +0.458│   +0.444║

      ║3   │  -0.240│   -0.493│   +0.407║

      ╚════╧════════╧═════════╧═════════╝

                                                               

                         Таблица остатков                      

                                                             

  ┌────┬──────────────┬───────────┬────────────┬───────────────┐

  │  N │ Эмпирическое │ Расчетное │     Ошибка │        Ошибка │

  │    │     значение │  значение │ абсолютная │ относительная │

  ├────┼──────────────┼───────────┼────────────┼───────────────┤

  │  1 │        63.00 │     57.99 │       5.01 │          0.08 │

  │  2 │        44.50 │     44.04 │       0.46 │          0.01 │

  │  3 │        46.00 │     47.97 │      -1.97 │         -0.04 │

  │  4 │        56.50 │     55.68 │       0.82 │          0.01 │

  │  5 │        48.50 │     45.05 │       3.45 │          0.07 │

  │  6 │        47.20 │     43.55 │       3.65 │          0.08 │

  │  7 │        51.00 │     48.42 │       2.58 │          0.05 │

  │  8 │        37.00 │     46.53 │      -9.53 │         -0.26 │

  │  9 │        54.00 │     54.40 │      -0.40 │         -0.01 │

  │ 10 │        42.20 │     45.73 │      -3.53 │         -0.08 │

  │ 11 │        45.00 │     53.43 │      -8.43 │         -0.19 │

  │ 12 │        64.50 │     60.78 │       3.72 │          0.06 │

  │ 13 │        60.60 │     59.30 │       1.30 │          0.02 │

  │ 14 │        52.00 │     55.72 │      -3.72 │         -0.07 │

  │ 15 │        53.30 │     54.12 │      -0.82 │         -0.02 │

  │ 16 │        57.80 │     57.55 │       0.25 │          0.00 │

  │ 17 │        53.00 │     52.38 │       0.62 │          0.01 │

  │ 18 │        61.50 │     50.53 │      10.97 │          0.18 │

  │ 19 │        53.30 │     52.23 │       1.07 │          0.02 │

  │ 20 │        52.00 │     54.43 │      -2.43 │         -0.05 │

  │ 21 │        48.50 │     50.71 │      -2.21 │         -0.05 │

  │ 22 │        52.30 │     52.56 │      -0.26 │         -0.01 │

  │ 23 │        50.60 │     50.25 │       0.35 │          0.01 │

  │ 24 │        51.00 │     48.87 │       2.13 │          0.04 │

  │ 25 │        60.80 │     63.86 │      -3.06 │         -0.05 │

  └────┴──────────────┴───────────┴────────────┴───────────────┘

                              Характеристики остатков

     Среднее значение..................... -0.000

     Оценка  дисперсии.....................   16.5

     Оценка  приведенной дисперсии........   19.7

     Средний  модуль остатков..............  2.910

     Относительная  ошибка аппроксимации...  0.058

     Критерий  Дарбина-Уотсона.............  1.807

     Коэффициент  детерминации.............  0.622

     F - значение ( n1 =   4, n2 =  21)...    876

      Гипотеза  о значимости уравнения 

         не отвергается с вероятностью  0.950

 

   33333333333333333333 ОТЧЕТ-ИТОГ 33333333333333333333

 

 

 

           *** Протокол множественной линейной  регрессии ***

 

                         Зависимая переменная Y - y

 

 Функция Y = +59.951+0.215*x3-0.192*x4

 

                   Оценки коэффициентов линейной  регрессии                 

 ┌───┬──────────┬───────────┬───────────────┬───────────┬────────┬─────────┐

 │ N │ Значение │ Дисперсия │       Средне- │      t -  │ Нижняя │ Верхняя │

 │   │          │           │ квадатическое │ значение  │ оценка │  оценка │

 │   │          │           │    отклонение │           │        │         │

 ├───┼──────────┼───────────┼───────────────┼───────────┼────────┼─────────┤

 │ 1 │    59.95 │     13.80 │          3.71 │     16.14 │  53.55 │   66.35 │

 │ 2 │     0.22 │      0.00 │          0.05 │      4.40 │   0.13 │    0.30 │

 │ 3 │    -0.19 │      0.00 │          0.05 │     -3.71 │  -0.28 │   -0.10 │

 └───┴──────────┴───────────┴───────────────┴───────────┴────────┴─────────┘

 

     Кpитические значения t-pаспpеделения

     пpи 22 степенях  свободы

        веpоятность      t-значение

         0.900         1.324

         0.950         1.722

         0.990         2.511

  Оценки коэффициентов  интерпретации линейной регрессии 

      ╔════╤════════╤═════════╤═════════╗

      ║ N  │Коэффиц.│Вета-    │Дельта-  ║

      ║    │эластичн│коэффиц. │коэффиц. ║

      ╠════╪════════╪═════════╪═════════╣

      ║1   │  +0.094│   +0.587│   +0.582║

      ║2   │  -0.241│   -0.495│   +0.418║

      ╚════╧════════╧═════════╧═════════╝

                                                               

                        

                        Таблица остатков                      

                                                               

  ┌────┬──────────────┬───────────┬────────────┬───────────────┐

  │  N │ Эмпирическое │ Расчетное │     Ошибка │        Ошибка │

  │    │     значение │  значение │ абсолютная │ относительная │

  ├────┼──────────────┼───────────┼────────────┼───────────────┤

  │  1 │        63.00 │     56.40 │       6.60 │          0.10 │

  │  2 │        44.50 │     44.10 │      0.40 │          0.01 │

  │  3 │        46.00 │     47.16 │      -1.16 │         -0.03 │

  │  4 │        56.50 │     56.30 │       0.20 │          0.00 │

  │  5 │        48.50 │     45.94 │       2.56 │          0.05 │

  │  6 │        47.20 │     44.22 │       2.98 │          0.06 │

  │  7 │        51.00 │     47.97 │       3.03 │          0.06 │

  │  8 │        37.00 │     46.88 │      -9.88 │         -0.27 │

  │  9 │        54.00 │     54.68 │      -0.68 │         -0.01 │

  │ 10 │        42.20 │     45.53 │      -3.33 │         -0.08 │

  │ 11 │        45.00 │     54.55 │      -9.55 │         -0.21 │

  │ 12 │        64.50 │     60.18 │       4.32 │          0.07 │

  │ 13 │        60.60 │     59.44 │       1.16 │          0.02 │

  │ 14 │        52.00 │     54.60 │      -2.60 │         -0.05 │

  │ 15 │        53.30 │     53.21 │       0.09 │          0.00 │

  │ 16 │        57.80 │     57.93 │      -0.13 │         -0.00 │

  │ 17 │        53.00 │     51.65 │       1.35 │          0.03 │

  │ 18 │        61.50 │     51.91 │       9.59 │          0.16 │

  │ 19 │        53.30 │     52.71 │       0.59 │          0.01 │

  │ 20 │        52.00 │     55.28 │      -3.28 │         -0.06 │

  │ 21 │        48.50 │     50.61 │      -2.11 │         -0.04 │

  │ 22 │        52.30 │     51.59 │       0.71 │          0.01 │

  │ 23 │        50.60 │     50.86 │      -0.26 │         -0.01 │

  │ 24 │        51.00 │     48.09 │       2.91 │          0.06 │

  │ 25 │        60.80 │     64.35 │      -3.55 │         -0.06 │

  └────┴──────────────┴───────────┴────────────┴───────────────┘

 

                              Характеристики остатков

     Среднее  значение.....................  0.000

     Оценка  дисперсии.....................   17.1

     Оценка  приведенной дисперсии........   19.4

     Средний модуль остатков..............  2.920

     Относительная  ошибка аппроксимации...  0.058

     Критерий  Дарбина-Уотсона.............  1.864

     Коэффициент  детерминации.............  0.609

     F - значение ( n1 =   3, n2 =  22)... 1.18e+03

      Гипотеза о значимости уравнения

         не отвергается с вероятностью  0.950

 

              

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Информация о работе Многомерный регрессионный анализ