Метод наискорейшего спуска
Контрольная работа, 22 Января 2012, автор: пользователь скрыл имя
Описание работы
Для уменьшения вычислительной работы в градиентном методе
необходимо выбирать h не очень малым, однако в этом случае есть
опасность «проскочить» точку экстремума. Поэтому значительно более
эффективно применение градиентных методов с переменным шагом.
Рассмотрим случай нахождения min функций z =f(x ,x ,…,x ).