Метод моментів

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 28 Мая 2013 в 18:38, реферат

Описание работы

Метод моментів прирівнює моменти теоретичного розподілу до моментів емпіричного розподілу (розподілу, побудованого за спостереженнями). З отриманих рівнянь знаходяться оцінки параметрів розподілу. Наприклад, для розподілу з двома параметрами перші два моменти (середнє і дисперсія розподілу, відповідно, m і s) будуть прирівняні першим двом емпіричним (вибірковим) моментам (середньому і дисперсії вибірки, відповідно), і потім буде вироблено оцінювання.

Файлы: 1 файл

метод моментови.doc

— 43.00 Кб (Скачать файл)

МІНЕСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ, МОЛОДІ ТА СПОРТУ УКРАЇНИ

ОДЕСЬКИЙ ДЕРЖАВНИЙ  ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ

 

 

 

 

 

 

РЕФЕРАТ

 

Метод моментів.

 

 

 

 

Виконала

Студентка 22 групи КЕФ

Єфанова К.Д.

 

 

 

 

 

 

 

 

Одеса-2011

 

Метод моментів прирівнює  моменти теоретичного розподілу  до моментів емпіричного розподілу (розподілу, побудованого за спостереженнями). З отриманих рівнянь знаходяться оцінки параметрів розподілу. Наприклад, для розподілу з двома параметрами перші два моменти (середнє і дисперсія розподілу, відповідно, m і s) будуть прирівняні першим двом емпіричним (вибірковим) моментам (середньому і дисперсії вибірки, відповідно), і потім буде вироблено оцінювання.

Метод моментів в порівнянні з іншими методами перевірки згоди вимагає  істотно менше обчислень (число  операцій пропорційне об'єму вибірки). Тому він може бути рекомендований для використання при перевірці згоди з сімействами розподілів, для яких не розроблені досконаліші методи, а також як швидкий (експресного) метод.

 

Наведемо такий приклад. Побудуємо таблицу з даними.

 

X

P

U

UP

U²P

2.53

0.05

- 4

- 0.2

0.8

2.56

0.1

- 3

- 0.3

0.9

2.59

0.1

- 2

- 0.2

0.4

2.62

0.2

- 1

- 0.2

0.2

2.65

0.2

0

0

0

2.68

0.1

1

0.1

0.1

2.71

0.1

2

0.2

0.4

2.74

0.1

3

0.3

0.9

2.77

0.05

4

0.2

0.8

Σ

1

 

- 0.1

4.5


 

 

 

Цей метод здійснюється в 4 кроки.

 

Крок 1. Вибір  середнього значення.

Хо – центральне значення в таблиці,  в даному прикладі Хо = 2.65

Якщо в таблці кількість  значень парне, то з двох середніх вибираємо те, що має більшу імовірність.

 

Крок 2. Перехід  до нової випвдкової величини U.

U= Х – Хо/h                , де h -  це крок. Тобто це різниця на яку відрізнаєть наступне значення Х.

Існує 2 можливих випадки 

  1. випадок рівних кроків
  2. випадок, якщо кроки різні

В даному прикладі, ми маємо  рівні кроки: 2.56 - 2.53 = 0,03. Отже  h = 0,03.

 

Якщо кроки були різні, то потрібно знайти найменший спільний дільник(НСД) і h = НСД(h1.... hn)

 

Крок 3. Обчислення числових храктеристик ВВ U.

М(U) = ΣUP=-0,1

М(U²) = 4,5

D(U) = М(U²) - М(U)² = 4,5 – 0,01 = 4,49

 

Крок 4. Обчислення числових храктеристик ВВ Х.

З кроку 2 виразим Х.

Х = U*h + Хо

М(Х) = М(U*h + Хо) = [ за властивостями математичного сподівання] = М(U)* h + Хо.

D(Х) = h ²*D(U) + 0 = (0,03)²*4,49 = 0,004041


Информация о работе Метод моментів