Учёт мелких правонарушений

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 17 Апреля 2013 в 13:43, курсовая работа

Описание работы

В данном курсовом проекте рассмотрены основные понятия и принципы, лежащие в основе систем управления базами данных. Рассмотрены вопросы применения объектно-ориентированного программирования для решения различных задач, разработана объектно-ориентированная графическая процедура согласно заданию. Произведена разработка алгоритмов, был выбран язык программирования С++ Builder, как наиболее подходящий для данного проекта, реализующая разработанный алгоритм. Созданная программа работает с базой данных, добавляя, редактируя или изменяя существующие поля.

Содержание работы

Введение………………………………………………………………….……….3
Теоретическая часть
1.1 Структура, организация Министерства Внутренних Дел, главных управлений по федеральным округам и органов внутренних дел субъектов Российской Федерации………………………………………………………..….5
1.2 Этапы проектирования БД…………………………………………..10
1.3 Модели данных…………………………………………...................13
1.4 Инфологическая модель данных. Основные понятия…………….14
1.5 Датологическая и физическая модели………………………………16
1.6 Borland C++ Builder…………………….……………………………17
1.7 Принципы организации данных, лежащие в основе СУБД..........17
2. Проектная часть
2.1. Проектирование БД………………………………..…………………19
2.2. Функции системы..…………………………………...........................23
2.3. Описание работы с программой……………………………………..24
Заключение……………………………………………………….......................31
Список литературы……………………………………………………………32
Приложение №1…………………………………………………....................33

Файлы: 1 файл

курсовая по Исвю Учет мелких правонарушенийшага.doc

— 1,021.00 Кб (Скачать файл)

Самостоятельными структурными подразделениями, осуществляющими отраслевые функции, являются следственные отделы.

Обеспечивающие функции  выполняют подразделения кадров и тылового обеспечения, финансовая часть, техническое отделение, группа обеспечения и обслуживания.

                          1.2 Этапы проектирования БД.

 

   Проектирование баз данных представляет собой длительный, трудоемкий и слабо формализованный процесс, от которого зависит жизнеспособность и эффективность проектируемой базы данных, ее способность к развитию. Важную роль при проектировании базы данных играет методология построения концептуальных моделей предметной области, включающая методы и средства, позволяющие спроектировать базу данных, удовлетворяющую заданным целям и требованиям пользователей и прикладных программистов.

Такими средствами моделирования  являются системный анализ, методы экспортных оценок, с помощью которых в концептуальной модели совмещаются концептуальное представление объективно существующей предметной области и концептуальное представление субъективных информационных требований к данным со стороны  пользователей и прикладных программистов.

  В недавнем прошлом процесс проектирования баз данных был ориентирован, в основном, на требования пользователей и прикладных программистов и учитывал текущие или предвидимые приложения. В этом случае база данных создавалась сравнительно легко и быстро. Однако такие базы данных оказывались неприспособленными к обработке неформализованных, изменяющихся, не предвиденных ранее запросов и приложений, не имели стимулов к дальнейшему развитию. Поэтому важную роль при проектировании стала играть информация о предметной области, не зависящая напрямую от существующих приложений и обеспечивающая гибкость, адаптивность и универсальность данных, пригодность всей системы к развитию и использованию для незапланированных будущих приложений.

  Современная методология  проектирования баз данных и построения концептуальных моделей основывается на одновременном учете предметной области и  пользователей и прикладных программистов. Предметная область в этом случае используется для построения первоначальной информационной структуры данных, а пользователей и прикладных программистов -  для совершенствования  последней с целью повышения эффективности обработки данных.

 База данных –  это некоторая целевая модель  предметной области, т. е. в  БД находят отражения только  те факты о ПО, которые необходимо для функционирования автоматизированных систем, в состав которой входит БД. При проектировании БД проектировщик должен выделить и описать эти ожидаемые факты, тем самым будет очерчена граница предметной области банка данных, затем необходимо выполнить интерпретацию описаний этих фактов с помощью допустимых конкретной СУБД структур данных.

     Проектирование  БД начинается с предварительной  структуризации предметной области:  объекты реального мира подвергаются  классификации, фиксируется совокупность  подлежащих отображению в БД типов объектов. Для каждого типа объектов фиксируется совокупность свойств, посредством которых будут описываться конкретные объекты этого типа в БД, виды отношений (взаимосвязей) между этими объектами. Затем решаются вопросы о том, какая информация об этих объектах должна быть представлена в БД, и как ее представить с помощью данных.

Сущность инфологического  подхода к проектированию информационных систем заключается в установлении соответствия между состоянием предметной области, его восприятием и представлением в базе данных. Согласно инфологическому подходу при проектировании необходимо различать:1)явления реального мира;2)информацию об этих явлениях;3)представление этой информации посредством данных.

Задача инфологического  этапа проектирования базы данных – получение семантических (смысловых) моделей, отражающих информационное содержание конкретной ПО.

В инфологическом подходе  выделены следующие три сферы: 1) реальный мир или объектная система; 2) информационная сфера; 3) даталогическая сфера. Объектная система имеет следующие основные составляющие: объект, свойство, связь(или объектное отношение), время. Объект в инфологическом подходе  - это то, о чем должна накапливаться информация в информационной системе. Выбор объектов производится в соответствии с целевым назначением информационной системы. Каждый объект в конкретный момент времени характеризуется определенным состоянием. Это состояние описывается с помощью ограниченного набора свойств и связей(отношений) с другими объектами.

Свойства объекта могут  не зависеть от его связей (объектных  отношений) с другими объектами, т.е. являются локальными. Если свойства объектов зависят от связей с другими объектами, то называются реляционными.

 

1.3 Модели данных.

 

Инфологическая модель отображает реальный мир в некоторые понятные человеку концепции, полностью независимые от параметров среды хранения данных.

Существует множество  подходов к построению таких моделей: графовые модели, семантические сети, модель "сущность-связь" и т.д.. Наиболее популярной из них оказалась модель "сущность-связь".Инфологическая модель должна быть отображена в компьютерно-ориентированную даталогическую модель, "понятную" СУБД. В процессе развития теории и практического использования баз данных, а также средств вычислительной техники создавались СУБД, поддерживающие различные даталогические модели. Сначала стали использовать иерархические даталогические модели. Простота организации, наличие заранее заданных связей между сущностями, сходство с физическими моделями данных позволяли добиваться приемлемой производительности иерархических СУБД на медленных ЭВМ с весьма ограниченными объемами памяти. Но, если данные не имели древовидной структуры, то возникала масса сложностей при построении иерархической модели и желании добиться нужной производительности.

Сетевые модели также  создавались для мало ресурсных  ЭВМ. Это достаточно сложные структуры, состоящие из "наборов" – поименованных  двухуровневых деревьев. "Наборы" соединяются с помощью "записей-связок", образуя цепочки и т.д. При разработке сетевых моделей было выдумано множество "маленьких хитростей", позволяющих увеличить производительность СУБД, но существенно усложнивших последние. Прикладной программист должен знать массу терминов, изучить несколько внутренних языков СУБД, детально представлять логическую структуру базы данных для осуществления навигации среди различных экземпляров, наборов, записей и т.п. Один из разработчиков операционной системы UNIX сказал "Сетевая база – это самый верный способ потерять данные". Сложность практического использования иерархических и и сетевых СУБД заставляла искать иные способы представления данных. В конце 60-х годов появились СУБД на основе инвертированных файлов, отличающиеся простотой организации и наличием весьма удобных языков манипулирования данными. Однако такие СУБД обладают рядом ограничений на количество файлов для хранения данных, количество связей между ними, длину записи и количество ее полей. Физическая организация данных оказывает основное влияние на эксплуатационные характеристики БД. Разработчики СУБД пытаются создать наиболее производительные физические модели данных, предлагая пользователям тот или иной инструментарий для под настройки модели под конкретную БД. Разнообразие способов корректировки физических моделей современных промышленных СУБД не позволяет рассмотреть их в этом разделе

 

1.4 Инфологическая модель. Основные понятия.

 

Цель инфологического  моделирования – обеспечение  наиболее естественных для человека способов сбора и представления  той информации, которую предполагается хранить в создаваемой базе данных. Поэтому инфологическую модель данных пытаются строить по аналогии с естественным языком (последний не может быть использован в чистом виде из-за сложности компьютерной обработки текстов и неоднозначности любого естественного языка).

Основными конструктивными  элементами инфологических моделей  являются сущности, связи между ними и их свойства (атрибуты).

Сущность – любой различимый объект (объект, который мы можем отличить от другого), информацию о котором необходимо хранить в базе данных. Сущностями могут быть люди, места, самолеты, рейсы, вкус, цвет и т.д. Необходимо различать такие понятия, как тип сущности и экземпляр сущности. Понятие тип сущности относится к набору однородных личностей, предметов, событий или идей, выступающих как целое. Экземпляр сущности относится к конкретной вещи в наборе.

Атрибут – поименованная характеристика сущности. Его наименование должно быть уникальным для конкретного типа сущности, но может быть одинаковым для различного типа сущностей.

 Абсолютное различие  между типами сущностей и атрибутами  отсутствует. Атрибут является  таковым только в связи с  типом сущности. В другом контексте  атрибут может выступать как самостоятельная сущность.

Ключ – минимальный набор атрибутов, по значениям которых можно однозначно найти требуемый экземпляр сущности. Минимальность означает, что исключение из набора любого атрибута не позволяет идентифицировать сущность по оставшимся.

         Первичный ключ – атрибут (или группа атрибутов), позволяющий однозначным образом определить каждую строку в таблице.

         Напротив, альтернативный ключ – атрибут (или группа атрибутов), не совпадающая с позволяющий первичным ключом и однозначным образом определяющий каждую строку в таблице.

Таблица – упорядоченная структура, состоящая из конечного набора однотипных записей.

Связь – ассоциирование двух или более сущностей. Если бы назначением базы данных было только хранение отдельных, не связанных между собой данных, то ее структура могла бы быть очень простой. Однако одно из основных требований к организации базы данных – это обеспечение возможности отыскания одних сущностей по значениям других, для чего необходимо установить между ними определенные связи. А так как в реальных базах данных нередко содержатся сотни или даже тысячи сущностей, то теоретически между ними может быть установлено более миллиона связей. Наличие такого множества связей и определяет сложность инфологических моделей.

 

1.5 Даталогическая и физическая модели. 

Модель данных логического уровня, поддерживаемую средствами СУБД, называют датологической моделью. Эта модель представляет собой отображение логических связей между элементами данных безотносительно к их содержанию и среде хранения. Датологическая модель строится с учетом ограничений конкретной СУБД.

При построение датологической модели учитываются особенности отображаемой предметной области. БД предполагает интегрированное  и взаимосвязанное хранение данных, поэтому для проектирования датологической модели необходимо иметь соответствующее описание предметной области. Описание предметной области, выполненное без ориентации на используемые в дальнейшем программные и технические средства, называется инфологической моделью предметной области. Иногда к инфологической модели относят и описание характера информационных потребностей пользователей.

Инфологическая модель предметной области является исходной по отношению к датологической модели БД.

Для привязывания датологической модели в среде хранения данных используется модель данных физического уровня. Эта модель определяет используемое запоминающее устройство, способ представления данных в среде хранения. Модель физического уровня строится также с учетом возможности предоставленных СУБД. С появлением персональных компьютеров на базе IBM этот этап фактически перестал существовать, так как операционная система, СУБД автоматически проектирует физическую среду хранения информации. Так СУБД dBASE, FoxPro,Visual FoxPro создают файлы с расширением dbf, Paradox с расширением db.

В БД отражается определённая информация о предметной области.

Предметной  областью называется часть реального мира, представляющая интерес для данного исследования. В автоматизированных информационных системах отражение предметной области представлено моделями данных нескольких уровней. Независимо от того поддерживаются ли в явном виде уровни модели физического и логического уровня можно выделить эти уровни модулей и соответственно к ним этапы проектирования БД. 

 

                                               1.6 Borland С++ Builder.

Builder – это среда, в которой можно осуществлять так называемое визуальное программирование, т. е. создавать программы, которые во время исполнения взаимодействуют с пользователем благодаря многооконному графическому интерфейсу. Среда Builder позволяет работать как с простыми локальными  удаленными БД, так и с многозвенными распределенными БД. В среде С++  Builder разработка программ ведется на основе современного метода – объектно-ориентированного программирования. На рынке программных продуктов есть много сред для автоматизации программирования. По мощности и удобству использования со средой Builder может соперничать Borland Delphi.

Приложения строятся средой Borland С++ Builder в виде специальных конструкций – проектов, которые выглядят для пользователя как совокупность нескольких файлов. Ни одна программа не может существовать  вне структуры-проекта. Действия по управлению проектами осуществляет специальный программный комплекс – Менеджер проектов.

 

 

 

1.7 Принципы организации данных, лежащие в основе СУБД.

Современные СУБД являются объектно-ориентированными и реляционными. Основной единицей является объект, имеющий свойства, и связи между объектами. СУБД используют несколько моделей данных: иерархическую и сетевую (с 60-х годов) и реляционную (с 70-х). Основное различие данных моделей в представлении взаимосвязей между объектами.

Информация о работе Учёт мелких правонарушений