Нейронные сети

В последние десятилетия в мире бурно развивается новая прикладная область математики, специализирующаяся на искусственных нейронных сетях. Актуальность исследований в этом направлении подтверждается массой различных применений нейросетей. Это автоматизация процессов распознавания образов, адаптивное управление, аппроксимация функционалов, прогнозирование, создание экспертных систем, организация ассоциативной памяти и многие другие приложения. С помощью нейросетей можно, например, предсказывать показатели биржевого рынка, выполнять распознавание оптических или звуковых сигналов, создавать самообучающиеся системы, способные управлять автомашиной при парковке или синтезировать речь по тексту.

Введение 3
1.Основные понятия 4
1.1. История нейронных сетей 4
1.2. Аналогия с мозгом 7
1.3. Биологический нейрон 8
1.4. Искусственный нейрон 10
1.5. Обучение искусственных нейронных сетей 19
1.6. Применение нейронных сетей 21
2. Приложение 22
2.1. Интерфейс 22
2.1. Код программы 23
Заключение 26
Список литературы 27