Искусственный интеллект
Доклад, 16 Мая 2013, автор: пользователь скрыл имя
Описание работы
Как отрасль науки искусственный интеллект сразу же разделился на два основных направления: нейрокибернетику и кибернетику «черного ящика». Основная идея нейрокибернетики, мыслящее устройство должно воспроизводить структуру человеческого мозга. Усилия нейрокибернетики были сосредоточены на создании элементов аналогичным нейронам, и их объединение функциональной системы, их принято называть нейросетями.
Содержание работы
Основные понятия и определения.
Основные направления развития искусственного интеллекта.
Функциональная структура использования систем искусственного интеллекта.
Файлы: 1 файл
Тема.doc
— 182.00 Кб (Скачать файл)В общем случаи все системы основанные на знаниях. Все системы основанные на знаниях можно подразделить на системы, решающие задачи анализа и синтеза.
Задачи анализы: интерпретация данных и диагностика.
Задачи синтеза: проектирование и планирование.
Комбинированные задачи: обучение, мониторинг, прогнозирование.
- по связи с реальным временем:
- статистические ЭС – разрабатываются в предметных областях в котором база знаний и интерпретируемые данные не меняются во времени;
- динамические ЭС – работает с динамиками объектов и процессов в режиме реального времени с нейтральной интерпретацией, поступаемых данных;
- квазидинамические ЭС – интерпретирует ситуацию, которая меняется с некоторым фиксированным интерпретированным временем.
- при степени интеграции с другими программами:
- автономными ЭС;
- гибридные ЭС.
3
Цель исследований по ЭС состоит а разработке программ, которые при решении задач трудных для эксперта – человека получают результаты, не уступающие по качеству, получаемых экспертами.
Программные средства, базирующиеся на технологии ЭС или инженерии знаний, получили значительное распространение в мире.
Важность ЭС состоит:
- технология ЭС существенно расширяет круг практически значимых задач, решаемых на компьютерах, решение которых приносит значительных экономический эффект;
- технология ЭС является важнейшим средством в решении глобальных проблем традиционного программирования;
- объединение технологий ЭС с технологией традиционного программирования добавляет новые качества к программным продуктам за счет:
- обеспечения динамичной
модификаций приложений
- большей прозрачность «приложения»;
- лучшей графике;
- интерфейса.
ЭС и системы искусственного интеллекта отличается от систем обработки данных тем, что в них в основном используется символьный способ представления, символьный вывод и эвристический способ решения.
ЭС применяются для решения только практических задач.
4
Это структура статистической ЭС.
Рабочая память (БД) предназначена для хранения исходных и промежуточных данных, решаемой в текущий момент задачи.
База знаний в ЭС предназначена
для хранения долгосрочных данных,
описывающих рассматриваемую
Решатель – программа, моделирующая ход рассуждений эксперта на основании знаний, имеющихся в базе знаний, используя исходные данные из рабочей памяти и знания из базы знаний, формирует такую последовательность правил, которые будут примененными к исходным данным, приводят к решению задач.
Компонент приобретения знаний автоматизирует процесс наполнения ЭС знаниями осуществляемой пользователем – экспертом.
Объяснительный компонент
объясняется как система
Диалоговый компонент ориентирован на организацию дружеского общения с пользователем как в ходе решения задачи, так и в процентном приобретении знаний и объяснение результатов работы.
В разработке ЭС участвуют представителей следующих специальностей:
- пользователь – специалист предметной области, для которого предназначена система;
- эксперт;
- инженер по знаниям – специалист по искусственному интеллекту, выступающий в роли посредника между экспертом и базой знаний, помогает эксперту выявить и структурировать знания необходимые для работы ЭС, выделяет стандартные функции которые будут использоваться в правилах, вводимых экспертом;
- программист – разрабатывает систему, содержащую все основные компоненты ЭС.
ЭС работает в двух режимах;
- режим приобретения знаний;
- режим решения задач.
5
Использовать ЭС следует только тогда, когда разработка ЭС возможна, оправдана и методы инженерии знаний соответствует решаемой задаче.
Чтобы разработка ЭС была возможной для данного приложения необходимо одновременное выполнение следующих требований:
- задача не слишком трудна;
- задача в полнее понятна, т.е. должны быть выделены основные понятия, отношения и известные способы получения решения задачи;
- задача требует только интеллектуальных навыков;
- существуют хорошие эксперты в данной области;
- эксперты единодушны в оценке предлагаемого решения;
- эксперты могут описать свои знания.
Использование ЭС в данном приложении может быть возможно, но не оправдано. Применение ЭС может быть оправдано одним из следующих факторов:
- полученное решение высокорентабельное;
- использование ЭС целесообразно в тех случаях, когда при передачи информации эксперту происходит недопустимая потеря времени или информации;
- использование человека – эксперта невозможно, либо из-за недостаточного количества экспертов, либо из-за необходимости выполнить экспертизу одновременно в различных местах;
- при необходимости решать задачу в окружении враждебном для человека.
Приложение соответствует ЭС, если решаемая задача обладает совместностью следующих характеристик;
- задача требует оперирование символами, а не манипуляции с числами;
- задача требует эвристических решений, а не алгоритмическую природу;
- задача должна быть достаточно сложна что бы оправдать затраты на разработку ЭС;
- задача должна быть достаточно узкой, что бы решаться методами ЭС и практически значимой.
При разработке ЭС используется
концепция «быстрого прототипа»
- с одной стороны они должны решать типичные задачи конкретного приложения;
- с другой – время и трудоемкость их разработки должны быть весьма незначительны.
6
Этапы развития ЭС:
- Идентификация – в результате определяется что должна делать ЭС, и что необходимо для ее создания.
- Концептуализация – проводится содержательный анализ проблемной области, выявляется используемые понятия и их взаимосвязи. Определяются методы решения задач.
- Формализация – необходима для преобразования декларативных и процедурных знаний о предметных знаний, получаемых на этапе концептуализации в форму пригодную для их обработки на компьютере.
- Разработка прототипов – положительные результаты тестирования прототипа является основанием для его передачи в экспертную эксплуатацию.
- Экспериментальная эксплуатация – с помощью нее решаются реальные задачи, однако на практике результаты их решения не используются.
- Разработка продукта – на этом этапе программная реализация ЭС доводится до программного продукта, который может успешно использоваться заказчиком без прямой помощи разработчика.
- Промышленная эксплуатация – после доведения ЭС до программного продукта, а не в промышленную эксплуатацию, при этом задачи не только решаются ЭС, но и результаты решения используются на практике. Для этого при передачи системы в промышленную эксплуатацию она тестируется и сертифицируется заказчиком, как инструмент, пригодный для задач, т.е. ЭС и результатам ее работы присваивается соответствующий юридический статус.
ЭС управляются рядовые пользов
Тема: Методы защиты информации и сведений, составляющих государственную тайну.
- Защиты информации. Признаки компьютерных преступлений.
- Компьютерные вирусы и их классификация.
- Средства защиты от вирусов.
- Разработка политики информационной безопасности.
- Технические, организационные и программные средства обеспечения сохранности и защиты от несанкционированного доступа.
1
Защита информации – это деятельность по предотвращению утраты и утечки защищаемой информации.
Информационной безопасностью называют меры по защите информации от неавторизованного доступа, разрушения, модификации, раскрытия и задержек в доступе. Информационная безопасность дает гарантию того, что достигаются следующие цели:
- конфиденциальность критической информации;
- целостность информации и связанных с ней процессов (создание, ввод, обработка);
- доступность информации, когда она нужна;
- учет всех процессов связанных с информацией.
Признаки компьютерных преступлений:
- неавторизованное использование компьютерного времени;
- неавторизованные попытки доступа к файлам данных;
- кражи частей компьютера;
- кража программ;
- физическое разрушение оборудования;
- уничтожение данных или программ;
- неавторизованное владение дисками или распечатками.
Под критическими данными понимаются данные, которые требуют защиты из-за вероятности нанесения ущерба и его величины в том случаи если произойдет случайное или умышленное раскрытие, изменение или разрушение данных.
Любая система безопасности в принципе может быть вскрыта. Эффективной считают ту защиту, стоимость взлома которой соизмерима с ценностью добываемой при этом информации.
2
Компьютерный вирус – специально написанная небольшая по размерам программа, имеющая специфический алгоритм, направленный на тиражирование копии программы или ее модификацию и выполнение действий развлекательного, пугающего или разрушительного.
Классификация компьютерных вирусов:
- по среде обитания:
- сетевые;
- файловые;
- загрузочные;
- файловозагрузочные.
- по способу заражения:
- резидентные – загружаются в память компьютера и постоянно там находятся до выключения компьютера;
- не резидентные.
- по степени воздействия:
- не опасные;
- опасные;
- очень опасные:
- по особенностям алгоритмов:
- паразитические;
- невидимки – или стелс вирусы, перехватывает обращение к зараженным файлам и областям, и выдают их в не зараженном виде;
- мутанты – или