Визуальное загрязнение

3.Использование свободных веб-картографических сервисов для предварительного районирования городских территорий среднего города по признаку визуальной загрязненности (на примере OpenStreetMap)

Проблема оценки визуального благополучия городов тесно связана с такими понятиями как визуальная агрессивность и визуальная гомогенность воспринимаемых объектов. Существующие методики оценки в большей степени или основываются на общих социологических методах, не способных дать информацию без субъективного искажения, накладываемого той или иной группой испытуемых, или имеют в своей основе графоаналитические методы, слишком затруднительные для оценки групп объектов и их взаимного влияния. Решением этой проблемы может послужить предварительное районирование посредством веб-картографических сервисов, определяющее границы загрязнения зданий и областей (значение коэффициента визуальной агрессивности) с учетом погрешности измерений допустимых для получения первично-предварительных данных.

На данный момент существует два крупных веб-картографических сервиса позволяющие использовать данные в свободном доступе: OSM и WikiMapia. Оба сервиса работают по лицензии Creative Commons Attribution Share-Alike, что на наш взгляд является важным в научных исследованиях. Технология работы сервисов построены на принципах wiki, любой желающий пользователь может вносить изменения и уточнять координаты того или иного объекта.

Точность и достоверность данных напрямую зависит от числа активных пользователей проектов. В случае для городов России наиболее оптимальным будет являться проект OSM, также положительным фактом для оценки визуального загрязнения посредством определения линейных размеров объектов является то, что проект позволяет загружать точки в виде xml-файлов представляющих простоту их редактирования и использования.

• 3.1 Методика исследования.

Для проведения предварительного районирования территории по признаку визуальной загрязненности нами была составлена следующая методика:

1. Условно выделяются  районы города. В качестве критерия  для выделения района может  служить преобладающий тип застройки  или административно-плановое деление  города.

2. Для районов, тип застройки которых представляют  в большей степени (более 80% от  общего количества) одноэтажные  строения или жилые дома индивидуальной  застройки, присущей коттеджным  поселкам и прочим территориям  с одноэтажной застройкой, тип  района принимается как визуально-благоприятные.

3. Для остальных  районов проводится расчет коэффициентов  визуальной загрязненности для каждого здания. Используя сервис OSM, определяются GPS-координаты граничных точек фасада здания, который будет исследоваться на значения коэффициента агрессивности (Рисунок 3.1).

Рисунок 3.1. Рабочая область сервиса OSM

4. Используя формулу  пересчета (1) определяем линейные  размеры здания (Lobj.per):

(1)

Где LatA, LatB – широта в радианах точек A и B, LonA, LonB – долгота в радианах точек A и B соответственно.

Данная формула справедлива при нахождении объектов в незначительном отдалении друг от друга, чему соответствует положение домов в городе.

5. В зависимости  от этажности здания определяется  воспринимаемая площадь здания:

Sper = Lobj.per × H, (2)

Где H высота здания, условно определяемая в зависимости от этажности серии здания.

6. Далее определяется  коэффициент агрессивности присущий  объекту по формуле:

Kagr.obj = Kagr * Sper * Kcor, (3)

Где Kagr – значение коэффициента агрессивности на единицу площади 1м2, определяемое типом застройки; (Kcor – коэффициент учитывающий неоднородность площади восприятия, в зависимости от типа строения принимаемый в пределах (0,5 – 0,9), для объектов застройки средних городов.

7. Определяется  количество объектов с коэффициентами  агрессивности относящимся к  каждой группе визуальной загрязненности (Таблица 1.) и занимаемая ими площадь.

Таблица 1.

	Визуально благоприятные	Визуально нейтральные	Визуально-неблагополучные	Визуально агрессивные
Kagr.obj	0-0,2	0,2-0,5	0,5-0,8	0,8-1,0

8. Коэффициент  агрессивности для районов города Kagr.reg в случае для районов с преобладающей типовой застройкой определяется по следующей формуле:

,

Где i номер площади объекта покрытия, Sobj площадь объекта покрытия, Scov суммарная площадь объектов на территории района города. 

Территории районируются по аналогичному признаку, в тех же границах и пределах, что и значения коэффициентов агрессивности для отдельных зданий.

Районы для последующего анализа выбирались на основании Схемы планировочного регулирования и административного устройства проекта генерального плана города Абакана. На основании схемы было выбрано

Рисунок 3.2. Схемы планировочного регулирования и административного устройства города Абакана

Район XII представлен садовыми товариществами Стройиндустрия, Изумруд.

Район X представлен на половину садовыми товариществами Надежда Сибирь, Заречный и порядка 20-ти улиц с домами с индивидуальной застройкой с преобладанием одноэтажных строений.

Район IX представлен домами с индивидуальной застройкой с преобладанием одноэтажных строений

Район VI представлен домами с индивидуальной застройкой с преобладанием одноэтажных строений. Несколько общественных зданий пансионат, дом ветеранов и т.д.

Полученный массив данных позволяет выделить различные типы зон города.

    Выводы.

В результате анализа районов города Абакана можно сделать вывод, что районы (5, 6, 8, 9, 10 ) являются визуально благоприятными; (3, 4) визуально нейтральными; визуально неблагополучными являются районы (1, 2); визуально агрессивные отсутствуют;

Использование метода свободных веб-картографических сервисов для предварительного районирования городских территорий среднего города по признаку визуальной загрязненности (на примере OpenStreetMap) позволяет определить визуальную загрязненность среды малозатратным и эффективным способом;

В летний период года в городе эффективно использовать вертикальные зеленые насаждения, для уменьшения визуального загрязнения.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Литература

1. Лемытская Д.Е. Исторические поселения как основа формирования города Абакана / Д.Е. Лемытская // Архитектурно-художественное образование в Сибири (Современный архитектурно- градостроительный образ сибирского города): сб. мат. Всерос. науч.-техн. конф. (г. Новосибирск, 23- 24 ноября 2010 г.). – Новосибирск: Новосибирская государственная архитектурно-художественная академия. 2010.
2. Государственный архив Красноярского края (ГАКК), (г. Красноярск). Ф. Р-2224. Оп.1. Д.1, л.31.
3. Лемытская Д.Е. Опыт применения малых архитектурных форм в жилой застройке 1930-1950-х годов (На примере исторических городов Красноярского края) [Электронный ресурс] / Д.Е. Лемытская, Т.В. Харлантов // Архитектон: известия вузов. – 2011. – № 34 Приложение. – Актуальные проблемы архитектуры и дизайна: мат. Межд. конф. молодых ученых и студентов (г. Екатеринбург 5-7 апреля 2011 г. УралГАХА).
4. Слабуха А.В. Проектирование генпланов г. Абакан (в ХХ в.) / А.В. Слабуха // Энциклопедия Республики Хакасия: В 2 т. / Гл. ред. А.В. Кузьмин. – Красноярск: Поликор, 2007. – Т. 2: О-Я. – С. 71-72 (320 с., ил.).
5. Слабуха А.В. Опыт проектирования планировки Абакана – столицы Хакасской национальной автономии / А.В. Слабуха // Проблемы строительства и архитектуры: сб. мат. ХХIII рег. науч.-тех. конф. – Красноярск:  КрасГАСА, 2005. – С. 91-92.
6. Лемытская Д.Е. Социальные аспекты формирования малых поселений и их развития в малые города (на примере городов республики Хакасия Абакана и Черногорска) / Д.Е. Лемытская // Инновационные технологии строительства сб. мат. I Междунар. конф. студентов, магистрантов, аспирантов и молодых ученых ( г. Красноярск 7-9 октября 2011 г.).
7. Слабуха А.В. Архитекторы Приенисейской Сибири. Конец ХIХ – начало ХХ века / А.В. Слабуха. – М.: Прогресс-Традиция, 2004. – 432 с.: ил. 8. Национальный архив Республики Хакасия. Ф. Р-344. Оп.1. Д.9, л.75. 9. Национальный архив Республики Хакасия. Ф. Р-344. Оп.1. Д.9, л.79-80.

8.  Голубничий, А.А. Определение коэффициентов визуальной  агрессивности тротуарных покрытий урбанизированных территорий города Абакана // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2013. Т. 15, No3(2). С. 618-620.

9.    Федосова, С.И. Эколого-технологические основы  формирования визуальной среды  крупного города: дис. ... канд. техн. наук: 03.00.16.−Брянск, 2008. 190 с.

10.    Филин, В.А. Автоматия саккад. Монография. –  М.: Изд-во МГУ, 2002. 240 с.

11.     Филин, В.А. Видеоэкология. Что для  глаза хорошо, а что – плохо. Монография. – М.: Видеоэкология, 2006. 512 с