Сущность экономитрики

ЭКОНОМЕТРИКА

Эконометрика – самостоятельная научная дисциплина, объединяющая совокупность теоретических результатов, методов и моделей, предназначенных для того, чтобы придавать количественное выражение экономическим закономерностям, процессам и явлениям на базе:

• экономической теории
• экономической статистики
• математико-статистических методов

Классификация задач, решаемых эконометрикой:

1. По конечным прикладным задачам

1. прогноз социально-экономических показателей
2. моделирование вариантов развития системы

2. По уровню иерархии  

1. задачи, решаемые на макроуровне
2. задачи, решаемые на мезоуровне
3. задачи, решаемые на микроуровне

3. По области решения проблем изучаемой экономической системы

Основные классы эконометрических моделей:

• регрессионные модели с одним уровнем (РМ)
• модели внешних рядов (ВР)
• системы одновременных эконометрических уравнений (СОЭУ)

Типы данных:

• пространственные
• временные

Виды переменных:

• экзогенные (независимые)
• эндогенные (зависимые)
• лаговые (прошлые)
• предопределенные (объясняющие)

Этапы эконометрического  моделирования:

1. Постановочный
2. Априорный
3. Параметризация (спецификация)
4. Информационный
5. Идентификация модели
6. Верификация модели
7. Интерпретация

Регрессионный анализ – раздел математической статистики, изучающий возможности её функционального представления по данным выборки.

Основные задачи регрессионного анализа:

1. Выбор класса функций, наилучшим образом отражающих регрессионную зависимость
2. Построение наилучших точечных и интервальных оценок для неизвестных параметров
3. Построение по заданным значениям объясняющих переменных наилучшего точечного и интервального прогноза для значения результирующей переменной