Оценка технического состояния систем и объектов методом байеса

Используя формулу Байеса для комплекса  признаков определим вероятность  неисправного состояния исследуемого подшипника:

Вывод: исследуемый подшипник с вероятностью 71 % находится в неисправном состоянии.

2. Для уточнения априорной вероятности появления неисправного состояния и условных вероятностей признаков необходимо определить число объектов обследованных по каждому признаку при каждом диагнозе.

Уточненная априорная вероятность  признака k₁₁ будет равна:

Аналогичным образом определим  уточненные априорные вероятности  всех признаков и внесем их в диагностическую табл.4.

Таблица 4

Диагностическая таблица

Диагноз Di	Признак kj								P(Di)
	k1			k2			k3
	P(k11| |Di)	P(k12| |Di)	P(k13| |Di)	P(k21| |Di)	P(k22| |Di)	P(k23| |Di)	P(k31| |Di)	P(k32| |Di)
D1	0,7	0,2	0.1	0,8	0,1	0,1	0,9	0,1	0,899
D2	0,0495	0,1485	0,8019	0,0693	0,0792	0,8514	0,3069	0,6930	0,1008

Выводы: значения априорных вероятностей признаков, которые были обнаружены у 1001 подшипника возрастут, остальные значения априорных вероятностей признаков уменьшатся. Вероятности признаков у подшипников с исправным состоянием не изменится, т.к. исследуемый подшипник был в неисправном состоянии.

Вопросы для самопроверки

1. Как определить вероятность появления определенного диагноза, имея статистические данные?
2. Как определить вероятность появления определенного признака во всех объектах независимо от диагноза объекта?
3. Как определить вероятность появления определенного признака у объекта с определенным диагнозом?
4. Для чего применяется метод Байеса?
5. На основе каких данных составляется диагностическая матрица?
6. В каких случаях необходимо уточнять априорные вероятности диагнозов.

Время отведенное на выполнение работы.

Изучение методического материала	2 акад.ч.
Выполнение расчетов	2 акад.ч.
Подготовка к отчёту	2 акад.ч.
ИТОГО:	6 акад.ч.

 

Порядок оформления работы

Отчет набирается на компьютере и распечатывается на принтере на одной стороне стандартного листа формата А4. Шрифт: Times New Roman, высота 14; интервал – полуторный, выравнивание текста - по ширине.

Литература

1. Биргер И. А. Техническая  диагностика. М.: Машиностроение, 1978. 240 с.

2. Диагностирование и прогнозирование  технического состояния авиационного  оборудования: Учеб. пособие для  вузов / В. Г. Воробьев, В. В.  Глухов, Ю. В. Козлов и др.; Под  ред. И. М. Синдеева. СПб.: Транспорт, 1994. 191 с.

3. Дмитриев А. К. Основы контроля и технической диагностики: Учеб. пособие. М.: МО. 1988. 206 с.

4. Технические средства диагностирования: Справочник / В. В. Клюев, П. П. Пархоменко и др.; Под общ. ред. В. В. Клюева. М.: Машиностроение, 1989. 672 с.

Содержание

 

 

ОЦЕНКА ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ СИСТЕМ И ОБЪЕКТОВ МЕТОДОМ  БАЙЕСА

 

Методические указания к выполнению практической работы

специальности

120100 «Технология машиностроения»  

всех форм обучения

 

 

Составил

Мурин Сергей Валерьевич

Рецензент

А. А. Карошкин

Редактор Л.В. Максимова

 

 

Подписано в печать                                                      Формат 60×84 1/16

Бум. тип.                            Усл. печ.л.1,25                       Уч.-изд.л 1,21

Тираж   150 экз.                 Заказ                                    Бесплатно

Саратовский государственный  технический университет

410054, г. Саратов, ул. Политехническая, 77

Копипринтер БИТТиУ, 413840, г.Балаково, ул. Чапаева, 140