Зведення і групування статистичних данних

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ

ХАРКІВСЬКА НАЦІОНАЛЬНА  АКАДЕМІЯ

МІСЬКОГО ГОСПОДАРСТВА

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Розрахунково-графічна робота

 

З статистики

 

 

 

                                                                                               Виконала:

                                                                         студентка гр. ГОТ-2011-1

                                                                                     Підбуцька Я.К.

                                                                                                Перевірила:

                                                                                           Тихонова Г.Б

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Харків 2012

 

 

План

 

• Теоритична частина:

 

1. Тема 3: Зведення і групування статистичних данних
2. Тема 12:Міжнародна статистика

 

• Практична частина:

 

1. Завдання 3
2. Завдання 13
3. Завдання 23

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Зведення і групування статистичних данних

Статистичне  зведення–  це  систематизація  і  первинна обробка  інформації  статистичного  спостереження.

Основна  ціль  зведення  – це  одержання достовірної і ефективної  статистичної  інформації  у  вигляді  узагальнюючих статистичних  показників,  групувань,  таблиць  і  графіків.  Для досягнення  цієї  основної  цілі  розробляють  відповідні  локальні цілі.

  Статистичне  групування–  це  розподіл  сукупності  на однорідні  групи  за  істотними  для  них  ознаками.

Групувальні  ознаки–  це  ознаки,  на  основі  яких  проводиться

розподіл  одиниць  сукупності.  Розрізняють  якісні(атрибутивні)

і  кількісні(числові)  групувальні  ознаки.  Відповідно  до  цього

групування  поділяють  на  якісні  та  кількісні. 

Основними  цілями  групування  є дослідження складу  і

структури  сукупності,  а  також  залежності  одних  явищ  від

інших.  Відповідно  до  цілей  групування  поділяють  на

типологічні,  структурні  і  аналітичні.  Типологічні групування

–  це  розподіл  сукупності  на  однорідні,  типові  за  змістом  групи. Наприклад,  населення  поділяють  за  працездатним  віком  на  три

основних  групи:  молодше працездатного віку(до16  років),

працездатний  вік(жінки16 – 54,  чоловіки16 – 59  років),

старіше  працездатного  віку  жінки55  і  старіше,  чоловіки– 60

років і старіше).

У  структурних  групуваннях досліджується структура сукупності.  Структура  сукупності–  це  співвідношення  її окремих  змістових  частин  до  цілого,  яке  приймається  рівним одиниці  чи100%.  Наприклад,  структура  академічної  групи

студентів  за  статтю  становить:  жінок– 60%,  чоловіків– 40%,  у

цілому– 100%

Аналітичні  групування  застосовуються  для  аналізу залежності  одних  явищ(ознак)  від  інших.  Взаємопов’язані ознаки  можна  поділити  на  факторні і  результативні

Факторні  ознаки–  це  фактори(незалежні  змінні),  що впливають  на  величину  результативної,  функціональної ознаки(на  залежну  змінну).  Наприклад,  за  допомогою аналітичного  групування  можна  проаналізувати  залежність ціни  певного товару від його  якості  яка визначена незалежними  експертами  за100 –  відсотковою(100 –  бальною) шкалою  оцінок  від  найнижчої  оцінки  якості  у«0»  відсотків  до найвищої- 100%

 

За  кількістю  ознак,  які  покладені  в  основу  групування, розрізняють  два  види  групування–  просте  і  складне.  Просте групування–  це  групування,  за  однією  ознакою.  Наприклад, групування  за  статтю,  за  віком  тощо.  Складне  групування  – це  групування  за  двома і більше  ознаками.  Складне групування може  бути  комбінаційним  та  багатомірним.  Комбінаційне групування–  це  комбінаційний  розподіл  сукупності  спочатку на  групи  за  однією  ознакою,  а  потім–  на  підгрупи  за  іншими ознаками. Багатомірне  групування  це  розподіл  сукупності  на групи  за  певною  множиною  ознак  одночасно.  Наприклад, розподіл  населення  спочатку  на  групи  за  працездатним  віком,  а потім  на  підгрупи  за  статтю  буде  комбінаційним  групуванням, а  розподіл  населення  за  рівнем  споживання  продовольчих  або непродовольчих  товарів  одночасно–  буде  багатомірним групуванням.

 

Основним  питанням  групування  є  вибір  інтервалів групування  і  кількості  груп.  Інтервали  груп  можуть  бути  рівні  і нерівні,  відкриті  і  закриті.  Рівні  інтервали  охоплюють  рівну кількість  одиниць  групувальної  ознаки,  а  нерівні–  нерівну.

У  закритих  інтервалах  визначають  максимальні  і мінімальні  межі.  У  відкритих  інтервалах  максимальної  або мінімальної  межі  немає.  Так,  у  табл. 4.3  межа  віку  жінок  і чоловіків не визначена.

Рівні  інтервали  застосовують  при  рівномірному змінюванні  значень  одиниць  сукупності.  Розмір 

Величина  інтервалу  пов’язана  з  кількістю  груп.  Часто одиниці  сукупності  поділяють  на  три  групи:  вища,  середня  та нижча.  В кожному конкретному  випадку  число  групп визначається  змістовим  аналізом  суті  явищ,  що спостерігаються,  а  також  кількістю  однорідних  одиниць сукупності.  При  достатньо  великій  кількості  одиниць сукупності та їх незначній варіації число груп можна визначити за формулою Стерджесса:

n = 1 + 3,322 lg m,  (4.2)

деn – число груп, m – кількість одиниць сукупності.

 

Таблиці

Результати  спостереження,  зведення  та  групування  часто оформляють  у  вигляді  таблиць.  Статистична  таблиця–  це систематизоване  і  компактне  викладання  статистичної  інформації  у  формі  взаємопов’язаних  змістових  заголовків, горизонтальних рядків і вертикальних граф. Подібно  до  граматичного  речення,  кожна  таблиця  має

підмет  і  присудок.  Підмет  таблиці–  це  перелік систематизованих  груп  і  елементів  об’єкта  дослідження,  які часто  розміщуються  у  бічних  заголовках  рядків.  Присудок таблиці–  це  заголовки  граф  з  кількісними  характеристиками тих  ознак,  які  наведені  у  підметі  таблиці.  Іноді  підмет  таблиці розміщується не з лівого боку таблиці, а зверху.

Загальний  заголовок,  заголовки рядків  і граф  таблиці повинні  бути  чіткими,  лаконічними,  без  скорочень,  тобто становити  собою  завершене  ціле,  яке  органічно  вписується  до змісту тексту. У  кожній  таблиці  слід  зазначити  одиниці  виміру статистичних  показників.  Показники  у  межах  однієї  графи повинні  наводитися  з  однаковою  точністю,  тобто  до0.1,  до

0,001 тощо. Якщо немає  відомостей про величину показника,  то у  відповідній  клітинці  проставляють  три  крапки(...); відсутність  показника  позначають  знаком«тире» (–).  Якщо клітинка  таблиці,  передусім  підсумкова,  не  може  бути  за змістом  заповнена,  ставиться знак«Х».

Статистичний  ряд розподілу — впорядкований розподіл одиниць досліджуваної сукупності на групи за групувальною (варіативною) ознакою. Вони характеризують склад (структуру) досліджуваного явища, дозволяють судити про однорідність сукупності, межі її зміни, закономірності розвитку досліджуваного об'єкта. Залежно від ознаки статистичні ряди розподілу діляться на:

-атрибутивні (якісні);

-варіаційні (кількісні):

дискретні;

інтервальні.

Атрибутивні ряди розподілу

Атрибутивні ряди утворюються  за якісними ознаками, якими можуть виступати посада, професія, стать, освіта тощо.

Варіативні ряди розподілу

Варіаційні ряди будуються на основі кількісної групуючої ознаки. Варіаційні ряди складаються з наступних елементів:

варіант — окремих значень варіаційної ознаки, що їх приймає ця ознака в ряді розподілу. Варіанти можуть бути позитивними й негативними, абсолютними й відносними;

частот — чисельностей окремих варіант або кожної з груп варіаційного ряду.

Графічне зображення статистичних даних рядів розподілу

Ряди розподілу зручно вивчати за допомогою графічного методу.

Статистичний графік — це креслення, на якому статистичні  сукупності, що характеризуються певними показниками, описуються за допомогою умовних геометричних образів або знаків. Представлення даних таблиць у вигляді графіка справляє сильніше враження, ніж цифри, дозволяє краще осмислити результати статистичного спостереження, правильно їх витлумачувати, значно полегшує розуміння статистичного матеріалу, робить його наочним і доступним.

Графічне зображення дозволяє здійснити контроль вірогідності статистичних показників, оскільки останні, будучи представлені на графіку, яскравіше виражають наявні неточності, пов'язані або з наявністю неточностей/помилок спостереження, або із сутністю досліджуваного явища. З допомогою графічного зображення можливі вивчення закономірностей розвитку явища, установлення існуючих взаємозв'язків

Графіки також широко використовуються для вивчення структури явищ, їх зміни в часі й розміщення в просторі. У них виразніше проявляються порівняльні характеристики й чітко окреслюються основні тенденції розвитку й взаємозв'язків, властивих досліджуваному явищу або процесу.

Для зображення й внесення суджень про розвиток того чи іншого явища в часі й складі сукупності використовують також і діаграми: стовпчикові, стрічкові, квадратні, кругові, лінійні та ін.

Основне призначення  структурних діаграм полягає  в графічному представленні складу статистичних сукупностей, що характеризуються як співвідношення різних частин кожної із сукупностей. Склад статистичної сукупності графічно може бути представлений за допомогою абсолютних та відносних показників. У першому випадку не тільки розмір окремих частин, але й розміри графіка в цілому визначаються статистичними величинами й виміряються відповідно до змін останніх; у разі представлення відносними показниками розміри графіка не змінюються (оскільки сума всіх частин будь-якої сукупності становить 100%), а зміняються лише розміри окремих його частин. Графічне зображення складу сукупності за абсолютними й відносними показниками сприяє проведенню більш глибокого аналізу й дозволяє проводити зіставлення й порівняння, наприклад, міжнародних соціально-економічних явищ.

Основним  питанням  групування  є  вибір  інтервалів групування  і  кількості  груп.  Інтервали  груп  можуть  бути  рівні  і нерівні,  відкриті  і  закриті.  Рівні  інтервали  охоплюють  рівну кількість  одиниць  групувальної  ознаки,  а  нерівні–  нерівну.

У  закритих  інтервалах  визначають  максимальні  і мінімальні  межі.  У  відкритих  інтервалах  максимальної  або мінімальної  межі  немає.  Так,  у  табл. 4.3  межа  віку  жінок  і чоловіків не визначена.

Рівні  інтервали  застосовують  при  рівномірному змінюванні  значень  одиниць  сукупності.  Розмір 

Величина  інтервалу  пов’язана  з  кількістю  груп.  Часто одиниці  сукупності  поділяють  на  три  групи:  вища,  середня  та нижча.  В кожному конкретному  випадку  число  групп визначається  змістовим  аналізом  суті  явищ,  що спостерігаються,  а  також  кількістю  однорідних  одиниць сукупності.  При  достатньо  великій  кількості  одиниць сукупності та їх незначній варіації число груп можна визначити за формулою Стерджесса:

n = 1 + 3,322 lg m,  (4.2)

деn – число груп, m – кількість одиниць сукупності.

 

Таблиці

Результати  спостереження,  зведення  та  групування  часто оформляють  у  вигляді  таблиць.  Статистична  таблиця–  це систематизоване  і  компактне викладання  статистичної  інформації  у  формі  взаємопов’язаних  змістових  заголовків, горизонтальних рядків і вертикальних граф. Подібно  до  граматичного  речення,  кожна  таблиця  має

підмет  і  присудок.  Підмет  таблиці–  це  перелік систематизованих  груп  і  елементів  об’єкта  дослідження,  які часто  розміщуються  у  бічних  заголовках  рядків.  Присудок таблиці–  це  заголовки  граф  з  кількісними  характеристиками тих  ознак,  які  наведені  у  підметі  таблиці.  Іноді  підмет  таблиці розміщується не з лівого боку таблиці, а зверху.